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@@ -15,6 +15,7 @@ HiFi-GANに関しては[ssl-vocoder](https://github.com/Wataru-Nakata/ssl-vocode
 > また、計算資源の都合で学習も十分に行えていません。
 > Miipher-1の再現実装である[Wataru-Nakata/miipher](https://github.com/Wataru-Nakata/miipher)との比較評価結果を載せているので参考にしてください。
 
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 <!-- 2‑column comparison table -->
 <table style="width:100%; text-align:center;">
   <thead>
@@ -87,10 +88,15 @@ HiFi-GANに関しては[ssl-vocoder](https://github.com/Wataru-Nakata/ssl-vocode
 - **Training Data**: JVS & LibriTTS-R
 
 ## Usage
-学習および推論コードは以下のリポジトリにありますが、まだ整理出来ていないので動かすのはやや大変かもしれません。(すみません)
+学習および推論コードは以下のリポジトリにあります。
 
 https://github.com/Atotti/miipher-2
 
+HugginFace Spaces上にデモを用意しました。Web上から使えます。
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+https://huggingface.co/spaces/Atotti/miipher-2-HuBERT-HiFi-GAN-v0.1
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 ## License
 
 Apache-2.0