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language:
  - "es"
license: "apache-2.0"
tags:
  - "question-answering"
  - "spanish"
  - "ecuador"
datasets:
  - "Jnaranjo/EcuadorWeb-QA"
base_model: "Qwen/Qwen-1_8B"
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# Qwen-1.8B Ecuador QA

fine tune de Qwen-1.8B para responder preguntas en español sobre Ecuador.

## Descripción

- **Modelo Base**: Qwen/Qwen-1_8B
- **Dataset**: Jnaranjo/EcuadorWeb-QA (10,597 ejemplos)
- **Idioma**: Español (contexto ecuatoriano)

## Uso Con Transformers

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Jnaranjo/fine-tuned-qwen-ecuador-qa", trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Jnaranjo/fine-tuned-qwen-ecuador-qa", trust_remote_code=True)
if tokenizer.pad_token is None:
tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token
pregunta = "¿Dónde se encuentra el estudio 108 Yoga?"
prompt = f"Question: {pregunta}\nAnswer:"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512)
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256, temperature=0.7, do_sample=True)
respuesta = tokenizer.decode(outputs, skip_special_tokens=True)[len(prompt):].strip()
print(f"Respuesta: {respuesta}")


## Evaluación

El modelo ha sido entrenado específicamente para responder preguntas sobre Ecuador, incluyendo información sobre lugares, cultura, historia y datos locales del país.

## Licencia

Este modelo está basado en Qwen-1.8B y mantiene las mismas condiciones de licencia del modelo base.