3.4.5. Arquitecturas Funcional Sensible IIB
Esta arquitectura es una variaci´on de la arquitectura AFS-I a˜nadiendo un par´ametro de retroalimentaci´on sirve como mecanismo de memoria. La funci´on g d s tomar´a como valor la funci´on a la que se denomina funci´on predicci´on de tipo **α, γ**. Definici´on 32 ( Funci´on predicci´on de tipo-**α, γ**). La funci´on predicci´on de tipo-**α, γ***, que se denotar´a por* ⊢
s α,γ*, se define de la siguiente manera:*

$$\begin{array}{r c l}{{\vdash_{\alpha,\gamma}:}}&{{L({\mathcal{E}})\times L({\mathcal{E}})}}&{{\longrightarrow}}&{{\bigcup_{j=1}^{j=d}(A_{0}^{s}\times\cdots\times A_{p}^{s})^{j}\cup\{\emptyset\}}}\\ {{}}&{{}}&{{(\psi_{x},\phi)}}&{{\mapsto}}&{{\langle\overline{{{a}}}_{1},...,\overline{{{a}}}\rangle_{d^{\prime}}}}\end{array}$$

$$i\times\cdot\cdot\times A_{p}^{s}$$

donde d
′ ≤ d y ai ∈ As0 **× · · · ×** Asp Definici´on 33 ( Arquitectura funcional sensible IIB). *La arquitectura funcional sensible IIB se define como:*

$$f_{s}^{S}=(\pi_{c}(g_{s}^{d}()))\times h_{s}()$$
$$d o n d e$$
$$g_{s}^{d}=\Vdash_{\alpha,\gamma}$$
$\left(5\right)^3$
$$\begin{array}{r c l}{{h_{s}:}}&{{L({\mathcal{E}})\times L({\mathcal{E}})}}&{{\longrightarrow}}&{{L({\mathcal{E}})}}\\ {{}}&{{}}&{{(\psi_{x},\phi)}}&{{\mapsto}}&{{\phi^{\prime}}}\end{array}$$

Sustituy´endose f S
s en la ecuaci´on general del exocomportamiento sensible por la AFS-IIA resulta la ecuaci´on 5.

$${\bf\widehat{\widehat{\bf i}}}{\bf\widehat{\widehat{\bf j}}}{\bf\widehat{\widehat{\bf j}}}{\bf\widehat{\widehat{\bf i}}}({\bf t\widehat{\bf i}})={\bf r_{t}}(\pi_{1}^{2}(\vdash_{\alpha,\gamma}(\psi,\phi)))$$

(⊢α,γ (**ψ, φ**))) (5)
3.4.6. Arquitecturas Funcional Sensible IIIA
La arquitectura funcional que se presenta ahora, denominada arquitectura funcional sensible IIIA, es interesante porque permite ver como dentro de las ecuaciones de la TCCV, caben m´as conceptos que el de predicci´on. En este caso, se trata de una arquitectura que representa la capacidad de aprender. Dentro de la arquitectura hay una funci´on, denominada funci´on aprendizaje, que en funci´on de la informaci´on sobre el pasado decide asignar una nueva funci´on de predicci´on para generar la secuencia de actos que realizar´a el sistema.