et éléments de connaissance peut s'effectuer de différentes manières, au travers de modèles et méthodes analytiques (par exemple, Gerbaud et al., 2005 ; Morlon, 2005), graphiques (Naïtlho et Lardon, 2000 ; Lardon et al., 2000) ou informatiques (Le Ber et Benoît, 1998 ; Girard, 2000 ; Thinon, 2005). Dans cette dernière perspective, s'agissant plus précisément ici du développement d'un dispositif informatique de type « système à base de connaissances » (Stefik, 1995), qui permette la mémorisation et l'exploitation de résultats d'enquêtes en exploitations, afin de fournir une aide au diagnostic des territoires agricoles, l'objet visé est non pas directement les faits ou dires des agriculteurs mais les connaissances construites par les agronomes (Lardon et al., 2005). Il est alors nécessaire d'expliciter ces connaissances dans l'optique de les modéliser à fins de numérisation. C'est ce processus d'acquisition 3– modélisation de connaissances dont nous voulons rendre compte dans cet article. 

Il est conduit par un ensemble conséquent de chercheur(e)s (trois en agronomie, trois en informatique, une en linguistique, deux en psychologie), dans un mouvement en trois temps s'étalant sur une période de quatre à cinq années. Ainsi proposons nous ici une étude longitudinale au sens classique que Foulquié donne à ce qualificatif : « qui limite ses observations à un certain nombre de sujets que l'on suit tout au long de leur développement » ajoutant que « toutes les études qui se disent longitudinales ont en commun qu'elles considèrent un même individu ou une même population dans son évolution » (1971). Définition qui ne préjuge en rien des modalités d'élaboration d'observables mobilisables pour conduire ce type d'étude. Comme nous le verrons ce ne sont ni des questionnaires, ni des tests, ni des interviews, autant de techniques régulièrement utilisées en sciences sociales, que nous mettrons en œuvre. Nous travaillerons en effet à partir d'observations directes de l'entité que l'on suivra au long de son développement, le groupe des chercheurs concernés. Nous verrons en quoi ces observations sont instrumentées à l'aide d'un appareillage de traçage de l'activité du groupe (enregistrement audio et vidéo). Rendre compte du processus d'acquisition mentionné plus haut signifie pour nous (i) exposer le modèle informatique qui définit le cadre de la modélisation visée, (ii) décrire les modalités d'élaboration des 'données' obtenues pour l'étude, et (iii) livrer quelques résultats portant sur les procédures à la fois d'acquisition et de modélisation de la connaissance à l'origine du questionnement général du projet.

Ce sont les étapes de l'élaboration du dispositif informatique, un système à bases de connaissances en l'occurrence, qui scandent l'histoire du projet. La première étape consiste à identifier les concepts que les agronomes utilisent pour décrire la structure spatiale et fonctionnelle d'une