nombre raisonnable de classes, nombre éventuellement paramétrable directement ou indirectement, comme on va le voir ci-après. 

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## 4.1. Traduction Ergonomique D'Une Vue Instantanée

Notre pré-classification par extraction de noyaux et d'individus multivalents forme une base sur laquelle une ou plusieurs classifications plus agrégées et conformes aux attentes de l'esprit humain peuvent être construites. A ce jour nous n'avons testé qu'une seule idée, la plus immédiate : celle d'utiliser pour les regroupements les liens entre noyaux que constituent les individus multivalents. Nous avons développé le logiciel à interface interactive « Classotron » transformant une vue GERMEN à l'instant t en un ensemble de composantes connexes du graphe des liens entre noyaux, à valence fixée (par exemple, 2 pour les liens constitués par les individus bivalents). Ces composantes sont présentées à l'utilisateur, pour validation, par ordre décroissant de nombre d'individus concernés. Celui-ci peut visualiser le contenu des noyaux et des liens en individus et leur illustration par les descripteurs les plus saillants ; il a aussi la possibilité d'effectuer des regroupements manuels au sein de ces composantes connexes (cf. figure 4). 

## 4.2. Discussion Sur Le Paramètre K (Nombre De Plus Proches Voisins)

Nous avons obtenus nos meilleurs résultats empiriques avec K=3, quelle que soit la taille des données et la dimension de l'espace de leurs descripteurs : nuage de points dans 2D, ou 193 résumés × 888 mots, ou 1175 documents × 3731 mots. Diminuer ce nombre accentue la fragmentation de nombreux noyaux. L'augmenter tend à concentrer beaucoup d'individus sur quelques grosses classes peu homogènes, par un effet de chaîne marqué, sans diminuer sensiblement le nombre de nodules et d'isolés. 

## 5. Application À La Base Documentaire « 10 Ans De Géotechnique Dans La Base Pascal »

Pour illustrer le type de classification opérée, on trouvera d'abord ci-dessus (figure 3) un exemple-jouet de classification de 3 sous-nuages de points de densités différentes dans 2 dimensions (plus une dimension « biais » de valeur constante et égale à 20) ; ici K=3 plus pro-