
| C1   | C2   | C3   | C1 ∪ C2   | C1 ∪ C3   | C2 ∪ C3   | C1 ∪ C2 ∪ C3   | C4   |     |
|------|------|------|-----------|-----------|-----------|----------------|------|-----|
| C1   | 504  | 30   | 2         | 352       | 0         | 11             | 1    | 100 |
| C2   | 0    | 211  | 24        | 89        | 0         | 432            | 14   | 230 |
| C3   | 0    | 52   | 431       | 22        | 0         | 291            | 14   | 190 |
| C4   | 131  | 104  | 6         | 420       | 0         | 49             | 21   | 269 |

| C1   | C2   | C3   | I2   |     |
|------|------|------|------|-----|
| C1   | 825  | 73   | 2    | 100 |
| C2   | 17   | 655  | 98   | 230 |
| C3   | 4    | 216  | 590  | 190 |
| C4   | 486  | 232  | 13   | 269 |

Choisissons deux classes S1 et S2, correspondant à des types de sédiments appris (S1=sable et roche-cailloutis et S2=sable et vase). Prenons de plus deux classes S3 et S4 contenant des rides
(non apprises), S3=vase et ride et S4=sable et ride. Nous testons chaque Si sur 299 imagettes hétérogènes.

Si de nouveau nous comparons les résultats de la décision avec le maximum de crédibilité avec rejet et la décision pignistique sur les éléments de cardinalité 4, nous obtenons des résultats identiques donnés dans le tableau 4.

Le tableau 5 montre les résultats avec et sans rejet pour la fonction de décision pignistique sur les éléments de cardinalité 2 (*i.e.* ici les intersections de 2 classes). Rappelons que S1 = C1∩C2 et S2 = C2 ∩ C3. Nous n'obtenons aucun élément classé dans C1 ∩ C3 ne correspondant à aucun Si (en trop faible nombre sur notre base).

C1 C2 C3 I2

S1 44 166 10 79

S2 0 55 145 99

S3 71 71 54 103

S4 69 150 3 77

Tableau 4 - Résultats sur les imagettes hétérogènes de la décision pignistique sur les éléments de cardinalité 4 dans DΘ.

Ce résultat est plus dû à l'apprentissage des SVM et au choix de la fonction de masse que de l'approche de décision. Nous observons que S2 est très bien classifiée en C2 ∩ C3, tandis que c'est moins clair pour S1. Ceci peut s'expliquer par le fait que les paramètres de texture sont calculés sur l'imagette entière. Une imagette comprenant une partie de texture homogène et une autre hétérogène ne correspond à aucune texture apprise. Les imagettes de S4 contenant des rides non apprises et de la vase, présentent une texture hétérogène et une luminosité moyenne proche du sable, ce qui peut expliquer les résultats.

Tableau 5 - Résultats sur les imagettes hétérogènes de la décision pignistique (avec et sans rejet) sur les éléments de cardinalité 2 dans DΘ.

| pignistique   | avec rejet   |     |     |     |     |
|---------------|--------------|-----|-----|-----|-----|
| C1∩C2 C2∩C3   | C1∩C2 C2∩C3  | C4  |     |     |     |
| S1            | 162          | 137 | 103 | 117 | 79  |
| S2            | 45           | 254 | 26  | 174 | 99  |
| S3            | 172          | 127 | 101 | 95  | 103 |
| S4            | 202          | 97  | 130 | 92  | 77  |

Si l'on souhaite prendre une décision sur un intervalle de cardinalité, il est nécessaire de pondérer la fonction de décision par exemple avec la masse définie dans l'équation (14) en évitant de choisir la fonction de décision de plausibilité.

Le tableau 6 donne les résultats obtenus sur les imagettes hétérogènes avec la décision du maximum de crédibilité pondérée par la masse de l'équation (14) sur les éléments de cardinalité comprise entre 2 et 6, ce qui correspond aux intersections de 2 classes jusqu'aux unions de 2 classes, avec r = 0.7. On constate que la dé-