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Figure 1 : Du texte à un arbre représentant la portée des segments conditionnels recommandation donnée, sous quelle condition celle-ci est vraie). Au final, la structure générée automatiquement est un arbre XML dont les feuilles sont des segments « recommandations » et les noeuds des segments conditionnels. Tous les descendants d'un noeud condition c (c'est-à-dire une liste de recommandations ou de conditions dans le cas de structures imbriquées) sont sous la portée de c (autrement dit, d'un point de vue véridictionnel, toutes les recommandations vraies uniquement sous cette condition et non de façon générale). La figure 1 montre un exemple d'arbre produit par le système.

L'ensemble du traitement est réalisé automatiquement. Le résultat doit néanmoins être validé de manière interactive par un expert : notre système constitue donc une « aide à la modélisation ». Dans ce qui suit, nous présentons les deux étapes de traitement et de manière plus détaillée les règles permettant de calculer la portée des segments conditionnels.

## 3.2 Segmentation Élémentaire

La première étape consiste à découper le texte en segments élémentaires
« condition » et « recommandation ». Nous repérons dans un premier temps les marques *linguistiques* exprimant la condition et la recommandation. Nous utilisons pour cela une base de règles qui exploitent des classes de *marqueurs linguistiques*
(tels que des verbes comme *recommander, conseiller* ou des adjectifs tels que nécessaire, *important, etc.*) acquis semi-automatiquement à partir de régularités repérées en corpus.