presentan varios problemas como test de inteligencia para máquinas: el test de Turing es 

![0_image_0.png](0_image_0.png) antropomórfico (mide la humanidad, no la inteligencia), no es gradual (no proporciona una puntuación), no es práctico (cada vez es más fácil de engañar y requiere mucho tiempo para obtener evaluaciones fiables) y requiere de un juez humano. 

Una reciente e ingenua aproximación a los tests de inteligencia para máquinas son los llamados CAPTCHAs (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) [von Ahn et al 2002] [von Ahn et al 2008]. Los CAPTCHAs son cualquier tipo de preguntas simples que puedan ser fácilmente resueltas por un humano pero no por las tecnologías de inteligencia artificial actuales. Los CAPTCHAs típicos son los problemas de reconocimiento de caracteres donde las letras aparecen distorsionadas. 

Estas distorsiones hacen que para las máquinas (robots) sea difícil reconocer las letras. A 
continuación podemos ver un ejemplo de CAPTCHA procedente de Gmail: 
El objetivo inmediato de un CAPTCHA es separar a los humanos y a las máquinas. El 

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objetivo final es prevenir que robots u otro tipo de agentes o programas sean capaces de crear miles de cuentas (u otras tareas que solo los humanos deberían hacer). Nótese que los robots podrían bloquear o dañar muchos servicios de Internet que utilizamos diariamente si esta u otras técnicas de control no existieran. 

El problema de los CAPTCHAs es que se están haciendo cada vez más y más difíciles para los humanos, ya que los robots se están especializando y mejorando para poder leerlos. Siempre que una nueva técnica CAPTCHA es desarrollada, aparecen nuevos robots que tienen posibilidades de pasar el test. Esto fuerza a los desarrolladores de CAPTCHAs a que vuelvan a cambiarlos, y así sucesivamente. La razón es que son específicos y se basan en algunas tareas particulares. Aunque los CAPTCHAs funcionan 