Apa yang membantu merancang antibodi terapi? Berdasarkan pertanyaan sebelumnya, tulislah konteks yang berisi jawabannya. Bisa 1 - 20 kalimat. Konteks:
Obat-obatan yang lebih besar (> 500 Da) dapat memicu respon imun yang menetralisir, terutama jika obat-obatan diberikan berulang kali, atau dalam dosis yang lebih besar. Hal ini membatasi efektivitas obat berdasarkan peptida dan protein yang lebih besar (yang biasanya lebih besar dari 6000 Da). Dalam beberapa kasus, obat itu sendiri tidak imunogenik, tetapi dapat diberikan bersamaan dengan senyawa imunogenik, seperti yang terkadang terjadi pada Taxol. Metode komputasi telah dikembangkan untuk memprediksi imunogenisitas peptida dan protein, yang sangat berguna dalam merancang antibodi terapeutik, menilai kemungkinan virulensi mutasi dalam partikel mantel virus, dan validasi pengobatan obat berbasis peptida yang diusulkan. Teknik awal terutama didasarkan pada pengamatan bahwa asam amino hidrofilik lebih terwakili di daerah epitop daripada asam amino hidrofobik; Namun, perkembangan yang lebih baru bergantung pada teknik pembelajaran mesin menggunakan basis data epitop yang sudah ada, biasanya pada protein virus yang dipelajari dengan baik, sebagai set pelatihan. Sebuah database yang dapat diakses publik telah dibuat untuk katalog epitop dari patogen yang diketahui dapat dikenali oleh sel B. Bidang baru dari studi imunogenisitas berbasis bioinformatika disebut sebagai imunoinformatika. Immunoproteomik adalah studi tentang kumpulan besar protein (proteomik) yang terlibat dalam respon imun.