Singkatkan artikelnya:  Dalam teori evolusi Darwin, kehidupan mampu berevolusi melalui proses "seleksi alam", di mana sifat-sifat tertentu menjadi lebih atau kurang umum pada hewan berdasarkan manfaatnya. Dan sekarang para peneliti mulai meniru proses yang sama pada robot, sehingga mereka dapat belajar bagaimana melakukan tugas yang kompleks. Penelitian ini melibatkan proses seleksi yang sama tetapi pada skala yang lebih besar dan lebih cepat, memungkinkan otak buatan untuk memilih sifat yang paling berharga dan terus berevolusi. Penelitian yang dilakukan oleh tim dari Michigan State University menggunakan algoritma genetik untuk memodelkan populasi besar otak robot (gambar stok ditunjukkan). Mereka diminta untuk melakukan tugas-tugas, seperti menemukan jalan keluar ke labirin. Mereka yang melakukan tugas terbaik telah mensimulasikan 'keturunan', menciptakan otak yang lebih baik. Penelitian, yang dipimpin oleh ahli biologi komputasi Dr Chris Adami dari Michigan State University, melibatkan penggunaan algoritma genetik untuk memodelkan populasi besar "otak" robot yang bekerja pada suatu tugas. Misalnya, ini bisa menjadi menemukan jalan keluar ke labirin. Otak yang melakukan tugas terbaik memiliki jumlah terbesar dari "keturunan" yang disimulasikan, yang berarti robot paling cerdas berlipat ganda. Para peneliti menjalankan algoritma genetik ini selama ribuan, dan kadang-kadang ratusan ribu generasi, dan kemudian mengunduh otak yang masih hidup ke robot yang melakukan tugas di dunia luar. Salah satu tugas yang lebih rumit robot tim bekerja pada diperlukan beberapa mesin untuk mencari tahu dan ingat dalam urutan mana mereka akan meninggalkan ruangan. Robot kemudian diminta untuk kembali ke ruangan, baik dalam urutan yang sama seperti mereka meninggalkan, atau dalam urutan terbalik. "Ini sulit karena robot harus mengidentifikasi satu sama lain", kata Dr Adami. Pada Desember 2014, para ilmuwan meniru evolusi di laboratorium untuk pertama kalinya dengan menggunakan tetesan minyak. Para peneliti di balik penelitian ini mengklaim pekerjaan mereka membuktikan bahwa sistem non-biologis yang terdiri dari bahan kimia dapat dibuat untuk berevolusi. Penemuan ini menandai langkah penting menuju menciptakan kehidupan sintetis dan mungkin...
Penelitian dilakukan oleh tim dari Michigan State University. Mereka menggunakan algoritma genetik untuk memodelkan populasi besar otak robot. Ini diminta untuk melakukan tugas, seperti menemukan jalan keluar ke labirin. Mereka yang melakukan tugas terbaik telah mensimulasikan'keturunan'dan berkembang biak. Dengan begitu mereka bisa belajar untuk melakukan tugas lebih baik dan lebih baik. Ini mensimulasikan teori Charles Darwin tentang seleksi alam.