Singkatkan artikelnya:  Ini adalah pertempuran untuk wajah Anda. Facebook dan Google terlibat dalam perang algoritma untuk menciptakan sistem deteksi wajah yang sempurna. Sekarang Google telah mengklaim kemenangan terbaru, mengatakan bahwa sistem FaceNet barunya praktis sempurna - mendapatkan orang yang tepat 99,96% dari waktu. Sistem FaceNet baru Google praktis sempurna - mendapatkan orang yang tepat 99,96% dari waktu - di sini, ia menunjukkan berbagai kondisi pencahayaan yang dapat diatasi. Para peneliti Google menyebut sistem mereka teknologi paling akurat yang tersedia untuk mengenali wajah manusia. Dalam makalahnya, berjudul 'FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering', Google mengklaim sistem tersebut mencapai tingkat akurasi hampir 100 persen pada dataset pengenalan wajah berlabel Faces in the Wild. Dataset menggunakan lebih dari 13.000 gambar wajah dari Internet untuk mengukur seberapa akurat algoritma dalam memverifikasi apakah dua gambar adalah dari individu yang sama. "Metode kami menggunakan jaringan konvolusi mendalam yang dilatih untuk secara langsung mengoptimalkan embedding itu sendiri, bukan lapisan hambatan menengah seperti dalam pendekatan pembelajaran mendalam sebelumnya", kata para peneliti. "Untuk melatih, kami menggunakan triplets dari patch wajah yang hampir sejajar / tidak cocok yang dihasilkan menggunakan metode penambangan triplets online baru. "Manfaat dari pendekatan kami adalah efisiensi representasi yang jauh lebih besar: kami mencapai kinerja pengenalan wajah yang canggih hanya menggunakan 128 byte per wajah. "Pada dataset Labeled Faces in the Wild (LFW) yang banyak digunakan, sistem kami mencapai akurasi rekor baru 99,63%. 'Di YouTube Faces DB mencapai 95.12%. Sistem kami mengurangi tingkat kesalahan dibandingkan dengan hasil terbaik yang diterbitkan sebesar 30% pada kedua kumpulan data. FaceNet dilatih pada dataset 260 juta gambar yang sangat besar dan dilakukan dengan tingkat akurasi 86 persen dan lebih tinggi. Tahun lalu, sebuah tim peneliti Cina mengklaim telah mencapai akurasi lebih dari 99 persen. Dalam makalah Juni 2014, peneliti Facebook mengatakan bahwa manusia menganalisis gambar dalam dataset Labeled Faces hanya mampu...
Pesaing Facebook DeepFace menggunakan teknologi dari perusahaan Israel face.com. DeepFace menemukan wajah yang cocok dengan akurasi 97.25%. Peneliti Google menyebut sistem mereka teknologi yang paling akurat. Sistem ini bisa digunakan untuk mengenali foto secara otomatis di Google+.