Povzetek članka:  To je bitka za tvoj obraz. Facebook in Google sta sodelovala v algoritemski vojni, da bi prišli do popolnega sistema za prepoznavanje obraza. Google je pridobil zadnjo zmago, ko je dejal, da je njegov novi FaceNet sistem praktično popoln - da dobi pravo osebo 99,96% časa. Googleov novi FaceNet sistem je praktično popoln - v 99,96% primerov dobi pravo osebo - tukaj pa prikazuje raznolikost svetlobnih pogojev, ki jih lahko premaga. Raziskovalci Googla svoj sistem imenujejo najbolj natančna tehnologija, ki je na voljo za prepoznavanje človeških obrazov. V članku, naslovljenem "FaceNet: Enotna vgradnja za prepoznavanje in združevanje obraza", Google trdi, da je sistem dosegel skoraj 100-odstotno stopnjo točnosti na zbirki podatkov za prepoznavanje obraza z oznako "Faces in the Wild". Podatkovna zbirka uporablja več kot 13.000 slik obraza iz interneta, da meri, kako natančni so algoritmi pri preverjanju, ali sta dve sliki iste osebe. "Naša metoda uporablja globoko konvolucijsko mrežo, ki je usposobljena za neposredno optimizacijo vgrajevanja, namesto vmesne plasti z ozkim grlom, kot je bilo pri prejšnjih pristopih k globokemu učenju", pravijo raziskovalci. "Za usposabljanje uporabljamo trojke približno poravnanih enakih/neenakih obližnih obližev, ustvarjenih z uporabo nove metode pridobivanja trojk na spletu. "Prednost našega pristopa je veliko večja reprezentativna učinkovitost: dosežemo vrhunsko zmogljivost za prepoznavanje obraza z uporabo le 128 bajtov na obraz. "Na splošno uporabljenem zbirki podatkov o označenih obrazih v divjini (LFW) naš sistem doseže novo rekordno natančnost 99,63%. Na YouTube Faces DB dosega 95,12%. Naš sistem zmanjša stopnjo napake v primerjavi z najboljšim objavljenim rezultatom za 30% na obeh zbirkah podatkov. FaceNet je bil usposobljen na ogromnem zbirki podatkov 260 milijonov slik in je deloval z 86-odstotno ali večjo stopnjo točnosti. Lani je skupina kitajskih raziskovalcev trdila, da je dosegla več kot 99-odstotno natančnost. V juniju 2014 so raziskovalci Facebooka povedali, da ljudje, ki analizirajo slike v zbirki podatkov z označenimi obrazi, lahko samo...
Facebookov tekmec DeepFace uporablja tehnologijo izraelskega podjetja face.com. DeepFace najde enak obraz z 97,25% natančnostjo. Googleovi raziskovalci pravijo, da je njihov sistem najbolj natančna tehnologija. Sistem bi lahko uporabil za samodejno prepoznavanje fotografij na Google+.