Povzetek članka:  Vidite umetnino, ki vam je všeč in bi radi vedeli več o njej? Kmalu si ga lahko 'Shazam'. Aplikacija Shazam, ki je bila ustvarjena za prepoznavanje umetnika iz nekaj sekund glasbe, pravi, da se želi razširit na prepoznavanje predmetov, kot so hrana, slike in knjige. Podjetje iz Londona, ki stoji za aplikacijo, je zbralo 30 milijonov dolarjev od neznanih milijarderjev. Aplikacija Shazam, ki je bila ustvarjena za prepoznavanje umetnika po nekaj sekundah glasbe, pravi, da se želi razširit na prepoznavanje predmetov, kot so hrana, slike in knjige. "Shazam je že glagol", je dejal izvršni direktor Rich Riley za Reuters na sejmu Mobile World Congress v Barceloni. "Želimo razširiti vesolje, ki ga lahko Shazam". Riley je dejal, da bodo ta dodatna sredstva pomagala podjetju, ki je podprto z tveganim kapitalom, povečati število svojih 250 zaposlenih in podpisati dodatna partnerstva z založniki in podjetji za vsebine. Podjetje iz Londona, ki stoji za mobilno aplikacijo, je zbralo 30 milijonov dolarjev od več neidentificiranih milijarderjev za financiranje spremembe. Podjetje še ni razkrilo podrobnosti o tem, kako bi to delovalo, vendar je ena možnost, da bi takšna storitev delovala na podlagi črtnih kod. "Znan modri gumb, ki ga naši uporabniki obožujejo, bo ostal na domačem zaslonu, vendar bo lahko naredil veliko več", je dejal. Znanstveniki upajo, da bodo prav v pomlad uvedli "Shazam za ptice", ki bodo ljudem pomagali prepoznati tvitove, ki jih zjutraj zbudijo. Aplikacija, imenovana Warblr, trdi, da je sposobna prepoznati pesem 88 vrst ptic in bi lahko pomagala slediti njihovim migracijskim vzorcem. Podobno kot Shazam, deluje tako, da beleži bližnje zvoke na pametnih telefonih, da jih analizira v realnem času in prepozna ptičje vrste glede na njegov tweet. Kadarkoli aplikacija prepozna ptico, ji geotracking omogoča, da na zemljevidu prikaže, katera vrsta je opažena, kje in kdaj, z informacijami, ki so objavljene. Informacija bo objavljena...
Shazam iz Londona je zbral 30 milijonov dolarjev za financiranje spremembe. To bo aplikaciji omogočilo, da bo prepoznala predmete, kot so hrana, slike in knjige. Podjetje še ni razkrilo podrobnosti o tem, kako točno bo to delovalo.