Povzetek članka:  Število pizz, ki jih prinesejo s seboj, v primerjavi z članstvom v telovadnici, vam lahko da kakšno idejo o stopnji debelosti v mestu. Toda znanstveniki pravijo, da če hočemo res razumeti težo nekega območja, moramo iti pod zemljo, v umazane globine kanalizacijskega omrežja. Tu, trdijo, lahko surove odpadke analizirajo, da bi razkrili urbani "mikrobiom", kar ponuja vpogled v trende bolezni v širšem obsegu. Ljudje imajo v prebavnem traktu in črevesju ogromno bakterij. Razlike v življenjskem slogu lahko spremenijo mikrobiom črevesja in sestavo mikrobiološke skupnosti posameznika z debelostjo. Znanstveniki pravijo, da lahko analiziramo to skupnost iz komunalne kanalizacije. Študije človeškega mikrobioma, zbirke trilijonov mikrobov, ki živijo v človeškem telesu in na njem, so v zadnjem desetletju pridobile na popularnosti. Znanstveniki upajo, da bodo z iskanjem ene ali več vrst bakterijskih skupnosti, ki bi lahko bile povezane z zdravi posamezniki, odkrili "zdravo mikrobiom". V nedavni študiji Univerze Wisconsin-Milwaukee so vzorce odpadne vode zbrali iz 71 mest po ZDA. Po besedah raziskovalcev jim je mikrobiološka študija te odpadne vode pomagala napovedati stopnjo debelosti v vsakem mestu z 81 do 89-odstotno natančnostjo. Najmanj obremenjeno mesto je bilo Steamboat Springs v Koloradu s stopnjo debelosti 13,5 odstotka, najbolj obremenjeno pa je bilo St. Joseph v Missouriju s stopnjo 37,4 odstotka. Medtem ko znanstveniki to že nekaj časa vedo, je to prva študija, ki razkriva, da je enako, ko so ti mikrobiomi zmešani skupaj v kanalizacijskem omrežju. To je zato, ker imajo ljudje v prebavnem traktu in črevesju ogromno bakterij. Razlike v življenjskem slogu lahko spremenijo mikrobiom črevesja in sestavo mikrobiološke skupnosti posameznika z debelostjo. Znanstveniki to vedo že nekaj časa, vendar je to prva študija, ki razkriva...
Raziskovalci so zbrali vzorce odpadne vode iz 71 mest po ZDA. Analizirali so mikrobiom vsakega vzorca - ključni kazalnik zdravja. Najhujše mesto je bil St. Joseph, Missouri, s stopnjo debelosti 37,4%. Znanstveniki pravijo, da metoda zagotavlja podatke brez ogrožanja zasebnosti.