Prehod: Pojem korelacije je še posebej opazen zaradi morebitne zmede, ki jo lahko povzroči. Statistična analiza podatkovnega niza pogosto razkriva, da se dve spremenljivki (prirodnosti) obravnavanega prebivalstva pogosto spreminjajo skupaj, kot da bi bili povezani. Na primer, študija letnega dohodka, ki tudi gleda na starost smrti, lahko ugotovi, da revni ljudje ponavadi živijo krajše življenje kot bogati ljudje. Dve spremenljivki naj bi bile korelirane; vendar pa lahko ali ne bi bile vzrok ene za drugo. Korelacijske pojave bi lahko povzročila tretja, prej neupoštevana pojava, imenovana skrivajoča spremenljivka ali zamenljiva spremenljivka. Iz tega razloga ni mogoče takoj sklepati o obstoju vzročnega razmerja med dvema spremenljivkama. (Glej korelacija ne povzroča vzročne povezave.) Vpraševanje: Kakšen matematični pristop se uporablja pri primerjanju podobnosti med podobnimi vzorci?
Statistična analiza