Dina taun 2004, Google nyebarkeun hiji makalah ngeunaan prosés nu disebut MapReduce nu ngagunakeun arsitéktur nu sarupa. Konsep MapReduce nyadiakeun modél pamrosésan paralel, sarta hiji palaksanaan nu patali dileupaskeun pikeun ngolah jumlah data anu gedé. Ku MapReduce, queries dibagi jeung disebarkeun di simpul paralel jeung diolah sacara paralel (Léngkah Map). Hasilna tuluy dikumpulkeun jeung dikirimkeun (Léngkah Ngurangan). Kerangka éta pohara suksés, jadi batur hayang ngayakeun réplikasi algoritma. Ku alatan éta, hiji palaksanaan kerangka MapReduce diadopsi ku hiji proyék open-source Apache ngaranna Hadoop. Apache Spark dimekarkeun dina taun 2012 dina respon kana watesan dina paradigma MapReduce, sabab nambahan kamampuhan pikeun nyetel loba operasi peta (teu ngan ku ngurangan data).
modél ngolah paralel