Rujuk kana petikan di handap sarta tuluy ngajawab patarosan saterusna dina basa nu sarua jeung petikan: Petikan: Komplikasi séjén dina nerapkeun LDA jeung Fisher's discriminant ka data nyata lumangsung lamun jumlah ukuran unggal sampel (ie, dimensi unggal vektor data) ngaleuwihan jumlah sampel dina unggal kelas. Dina hal ieu, perkiraan kovarian teu boga pangkat pinuh, sarta ku kituna teu bisa jadi dibalikkeun. Aya sababaraha cara pikeun nungkulan ieu. Hiji nyaeta ngagunakeun pseudo sabalikna tinimbang biasa matrix sabalikna dina rumus di luhur. Sanajan kitu, stabilitas numeris hadé bisa kahontal ku mimiti proyéksi masalah kana subspasi spanned ku Patarosan: Naon jenis sabalikna ieu ngusulkeun leuwih standar matrix sabalikna?
sabalikna palsu