Rujuk kana petikan di handap ieu, tuluy ngajawab pananya saterusna dina basa nu sarua jeung petikan:  Passage: Komplikasi séjén dina nerapkeun LDA jeung Fisher's discriminant kana data nyata lumangsung nalika jumlah pangukuran unggal sampel (nyaéta, dimensi unggal vektor data) ngaleuwihan jumlah sampel dina unggal kelas. Dina hal ieu, perkiraan kovarian teu boga pangkat pinuh, sarta ku kituna teu bisa dibalikkeun. Aya sababaraha cara pikeun ngungkulan ieu. Salah sahijina nyaéta ngagunakeun pseudo inverse tinimbang inverse matrix biasa dina rumus di luhur. Sanajan kitu, stabilitas numeris leuwih alus bisa kahontal ku kahiji proyéksi masalah kana subspace spanned ku  Patarosan: Naon jenis tibalik nu disarankeun leuwih ti standar matrix tibalik?
sabalikna palsu