Rujuk kana petikan di handap ieu, tuluy ngajawab pananya saterusna dina basa nu sarua jeung petikan:  Passage: Dina taun 2004, Google nyebarkeun makalah ngeunaan prosés nu disebut MapReduce nu ngagunakeun arsitéktur nu sarupa. Konsep MapReduce nyayogikeun modél pamrosésan paralel, sareng palaksanaan anu pakait dileupaskeun pikeun ngolah jumlah data anu ageung. Kalawan MapReduce, queries dibagi jeung disebarkeun di simpul paralel jeung diolah di paralel (tahap Peta). Hasilna tuluy dikumpulkeun jeung dikirimkeun (léngkah Ngurangan). Kerangka ieu suksés pisan, jadi batur hayang ngayakeun réplikasi algoritma. Ku kituna, hiji palaksanaan kerangka MapReduce diadopsi ku hiji proyék open-source Apache ngaranna Hadoop. Apache Spark dikembangkeun dina 2012 salaku réspon kana watesan dina paradigma MapReduce, sabab nambihan kamampuan pikeun nyetél seueur operasi (sanés ngan ukur peta dituturkeun ku ngirangan).  Patarosan: Naon éta gagasan novél ka imrpove prosés data?
modél ngolah paralel