Henvis til passagen nedenfor og svar derefter på spørgsmålet på samme sprog som passagen:  Passage: etcd: etcd er en vedvarende, letvægts, distribueret, nøgle-værdi datalager udviklet af CoreOS, der pålideligt gemmer konfigurationsdata for klyngen, der repræsenterer den samlede tilstand af klyngen på et givet tidspunkt. Ligesom Apache ZooKeeper er etcd et system, der foretrækker konsistens frem for tilgængelighed i tilfælde af en netværkspartition (se CAP-teorem). Denne sammenhæng er afgørende for korrekt planlægning og drift af tjenester. Kubernetes API Server bruger etcd's watch API til at overvåge klyngen og udrulle kritiske konfigurationsændringer eller simpelthen gendanne eventuelle afvigelser i klyngens tilstand, tilbage til hvad der blev erklæret af implementeringsleverandøren. For eksempel, hvis deployeren har angivet, at tre instanser af en bestemt pod skal køre, gemmes dette i etcd. Hvis det konstateres, at kun to instanser kører, vil denne delta blive opdaget ved sammenligning med etcd-data, og Kubernetes vil bruge dette til at planlægge oprettelsen af en ekstra instans af denne pod. API-server: API-serveren er en nøglekomponent og serverer Kubernetes API ved hjælp af JSON over HTTP, som giver både den interne og eksterne grænseflade til Kubernetes. API-serveren behandler og validerer REST-anmodninger og opdaterer status for API-objekterne i etcd, og giver dermed klienter mulighed for at konfigurere arbejdsbelastninger og containere på tværs af Worker-noder. Scheduler: Scheduler er den pluggeable komponent, der vælger, hvilken node en ikke-planlagt pod (den grundlæggende enhed, der administreres af scheduleren) kører på, baseret på ressourcetilgængelighed. Scheduler sporer ressourceforbruget på hver node for at sikre, at arbejdsbelastningen ikke er planlagt i overskreds af de tilgængelige ressourcer. Med henblik herpå skal planlæggeren kende ressourcebehovene, ressourcetilgængeligheden og andre brugerindsatte begrænsninger og politikdirektiver som f.eks. servicekvalitet, affinitets-/anti-affinitetskrav, dataplacering osv. I det væsentlige er planlæggerens rolle at matche ressource "tilbud" til arbejdsbyrde "efterspørgsel".  Spørgsmål: Hvilken controller kontrollerer kun én kapsel?
DaemonSet Controller