Henvis til passagen nedenfor og svar derefter på spørgsmålet på samme sprog som passagen:  Passage: En anden komplikation ved anvendelse af LDA og Fishers diskriminant på reelle data opstår, når antallet af målinger af hver prøve (dvs. dimensionen af hver datvektor) overstiger antallet af prøver i hver klasse. I dette tilfælde har kovariansestimaterne ikke fuld rang og kan derfor ikke inverteres. Der er flere måder at håndtere dette på. Den ene er at bruge en pseudo inverse i stedet for den sædvanlige matrix inverse i ovenstående formler. En bedre numerisk stabilitet kan imidlertid opnås ved først at projicere problemet på det delrum, der er dækket af  Spørgsmål: Hvilken type inverse er foreslået over standard matrix inverse?
pseudo-omvendt