Lineær diskriminant analyse (LDA), normal diskriminant analyse (NDA), eller diskriminant funktion analyse er en generalisering af Fishers lineære diskriminant, en metode, der anvendes i statistik, mønstergenkendelse og maskinlæring til at finde en lineær kombination af funktioner, der karakteriserer eller adskiller to eller flere klasser af objekter eller begivenheder.
Lineær diskriminantanalyse