I computeriseret ansigtsgenkendelse er hvert ansigt repræsenteret ved et stort antal pixelværdier. Lineær diskriminantanalyse bruges primært her til at reducere antallet af funktioner til et mere håndterbart antal før klassificering. Hver af de nye dimensioner er en lineær kombination af pixelværdier, som danner en skabelon. De lineære kombinationer, der opnås ved hjælp af Fishers lineære diskriminant, kaldes Fisher-ansigter, mens de, der opnås ved hjælp af den tilhørende hovedkomponentanalyse, kaldes eigenfaces. Spørgsmål: Hvad danner en skabelon?
en lineær kombination af pixelværdier