Kortfattet artikel:  Kommentarer og sociale netværk på nettet er fyldt med antisociale brugere, der gentagne gange misbruger og provokerer folk for at få en reaktion. Disse såkaldte 'troll' er endda kendt for at forårsage psykisk lidelse hos deres ofre. Men nu har et forskerhold studeret millioner af sådanne opslag på nettet for at finde ud af, hvilke træk der er fælles for disse brugere. Og det har bygget en algoritme, der kan genkende en potentiel troll med en nøjagtighed på 80 procent ved at scanne deres kommentarer. Eksperter studerede 40 millioner indlæg fra 1,7 millioner brugere på nyhedswebstedet CNN.com, det politiske nyhedswebsted Breitbart.com og spilwebstedet IGN.com. Forskerne delte derefter brugerne op i dem, der mest sandsynligt ville blive forbudt, kaldet Future-Banned Users (FBU'er), og andre brugere, der blev kaldt Never-Banned Users (NBU'er). Holdet undersøgte tre store onlinefora, herunder det generelle nyhedswebsted CNN.com, Breitbart.com, et politisk nyhedswebsted, og computerspilwebstedet IGN.com. Inden for disse fællesskaber kan medlemmer, der gentagne gange overtræder fællesskabets retningslinjer, forbydes, enten midlertidigt eller permanent. I løbet af en 18-måneders periode studerede holdet indholdet og slettelsesfrekvensen for 40 millioner indlæg og 100 millioner stemmer, der blev sendt af 1,7 millioner brugere på tværs af disse websteder. På grundlag af disse data kunne de opdele brugerne i to grupper. Indlæg fra antisociale webbrugere, eller trolde, er mindre læsbare med hensyn til sprog og sammenhæng. Trolde er mere tilbøjelige til at vende sig bort fra emnet og har færre ligheder med hensyn til sprog og indhold sammenlignet med indlæg fra andre brugere. Trolde er også mindre tilbøjelige til at bruge positive ord end andre brugere, de sværger mere, og bruger mindre forsøg eller forsonende sprog som "kunne", "måske" eller "overvej". Med hensyn til aktivitet fandt undersøgelsen ud af, at trolde laver flere kommentarer hver dag og sender flere gange på hver tråd. De forsøger med vilje at skabe diskussioner, eller aktivt...
Forskere studerede 40 millioner indlæg fra 1,7 millioner internetbrugere. Ud fra dette opdelte de folk i to grupper - Fremtidige forbudte brugere (FBU'er) og aldrig forbudte brugere (NBU'er). De har lavet en algoritme, der scanner indlæg for antisocial adfærd. Undersøgelser viser, at denne algoritme kan identificere potentielle trolde i 80% af tilfældene.