Henvis til passagen nedenfor og svar derefter på spørgsmålet på samme sprog som passagen:  Passage: I 2004 offentliggjorde Google et papir om en proces kaldet MapReduce, der bruger en lignende arkitektur. MapReduce-konceptet giver en parallel behandling model, og en tilhørende implementering blev frigivet til at behandle store mængder data. Med MapReduce opdeles og distribueres forespørgsler på tværs af parallelle noder og behandles parallelt (Map-trinnet). Resultaterne indsamles og leveres derefter (Reduce-trinnet). Rammerne var meget succesfulde, så andre ønskede at kopiere algoritmen. Derfor blev en implementering af MapReduce-rammen vedtaget af et Apache open-source-projekt kaldet Hadoop. Apache Spark blev udviklet i 2012 som svar på begrænsninger i MapReduce-paradigmet, da det tilføjer evnen til at oprette mange operationer (ikke kun kort efterfulgt af reduktion).  Spørgsmål: Hvad var den nye idé med at indføre databehandling?
model for parallel behandling