Kortfattet artikel:  Det er kampen om dit ansigt. Facebook og Google har været involveret i en algoritme krig for at komme op med det perfekte ansigtsdetektionssystem. Nu har Google hævdet den seneste sejr og siger, at deres nye FaceNet-system er praktisk talt perfekt - at få den rigtige person 99,96% af tiden. Googles nye FaceNet-system er praktisk talt perfekt - det får den rigtige person 99,96% af tiden - her viser det, hvor mange forskellige lysforhold det kan overvinde. Google-forskere kalder deres system den mest præcise teknologi der findes til at genkende menneskelige ansigter. I artiklen med titlen "FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering" hævder Google, at systemet har opnået en nøjagtighed på næsten 100 procent på det ansigtsgenkendende datasæt Labeled Faces in the Wild. Datasættet bruger mere end 13.000 ansigtsbilleder fra internettet til at måle, hvor præcise algoritmerne er ved at verificere, om to billeder er af samme person. "Vores metode bruger et dybt konvolutionsnetværk, der er trænet til direkte at optimere selve indlejringen, snarere end et mellemliggende flaskehalslag som i tidligere dyb læring", siger forskerne. "For at træne bruger vi trillinger af groft alignerede matchende/ikke-matchende ansigtsplader, der er genereret ved hjælp af en ny online-trillingsmetode. "Fordelen ved vores tilgang er en meget større repræsentationseffektivitet: Vi opnår en avanceret ansigtsgenkendelsespræstation ved kun at bruge 128 bytes pr. ansigt. "Vores system har opnået en ny rekord nøjagtighed på 99,63% i den meget udbredte dataset Labeled Faces in the Wild (LFW). "På YouTube Faces DB opnår det 95,12%. Vores system reducerer fejlraten i forhold til det bedste publicerede resultat med 30% på begge datasæt. FaceNet blev trænet på et enormt datasæt på 260 millioner billeder og udførte med en nøjagtighed på 86 procent og derover. Sidste år hævdede et hold kinesiske forskere at de havde opnået en nøjagtighed på over 99 procent. I juni 2014 papiret, Facebook forskere sagde, at mennesker analysere billeder i Labeled Faces datasæt er kun i stand til...
Facebooks rival DeepFace bruger teknologi fra det israelske firma face.com. DeepFace finder et matchende ansigt med 97,25% nøjagtighed. Google-forskere kalder deres system for den mest præcise teknologi. Systemet kan bruges til automatisk at genkende billeder på Google+.