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<p>对反常非高斯噪声 (glitch) 的鲁棒性</p>
<p>从本文的结果来看，深度学习方法可以从数据中将引力波信号与反常的非高斯噪声 (glitch) 区分出来，并且可以精确地探测到引力波信号，甚至是在含有大量的 glitches 噪声在数据背景中。这与匹配滤波技术的特点大不相同，比方说，某流水线在探测到一个双中子星并合事件时，其附近恰巧地出现了一个明显的 