些知识放入提示词中，让大模型根据知识进行回答。RAG 之所以有效，有一部分原因是它似乎可以看作是一种隐式微调 <a href="http://arxiv.org/abs/2212.10559" target="_blank" rel="noreferrer">^daiWhyCanGPT2023</a>，它们的注意力层输出结果与微调后的模型有一定相似性。那么，实际应用中究竟应该使用 RAG 还是微调？我们可以对比一下这两种方案的优缺点。</p><h3 id="rag-的优势" tabindex="-1">RAG 的优势 <a class="he