}
\end{equation}\]</span>
donde <span class="math inline">\(m(\mathbf{x}) = E\left( \left. Y\right\vert \mathbf{X}=\mathbf{x} \right)\)</span> es la media condicional, denominada función de regresión (o tendencia), y <span class="math inline">\(\varepsilon\)</span> es un error aleatorio de media cero y varianza <span class="math inline">\(\sigma^2\)</span>, independiente de <span class="math inline">\(\mathbf{X}\)</span>. Este modelo puede generalizarse de diversas formas, por ejemplo, asumiendo que la di