等。这一章就这一系列问题展开了讨论和研究，主要结论和要点罗列如下：</p>
<ol>
<li>深度神经网络在引力波信号识别中有着优异的内插和外插泛化识别能力；</li>
<li>在训练数据集合中，引力波波形的分布对模型泛化性能的影响是显著的；</li>
<li>在深度卷积神经网络结构的内部，卷积层是逐层递进地实现引力波波形的特征提取和滤波降噪的效果；</li>
<li>对应于处在旋进后期与并合阶段