真实的 O1 和 O2 数据中。这一章中的主要结论和要点罗列如下：</p>
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<li>将匹配滤波技术与深度学习框架中的卷积运算之间建立起对应关系，揭示了其中的内在数学联系；</li>
<li>受匹配滤波技术的启发，提出了全新的 MFCNN 模型框架，其中的核心思想理念是通过少量的匹配模板提取出关键的非高斯特征，并由此充分地发挥出匹配滤波的泛化能力；</li>
<li>MFCNN 模型可以清晰地搜寻到 O1 和