�被重塑：</p>
<pre><code>In [21]: arr.reshape((4, 2)).reshape((2, 4))
Out[21]: 
array([[0, 1, 2, 3],
       [4, 5, 6, 7]])</code></pre>
<p>作为参数的形状的其中一维可以是－1，它表示该维度的大小由数据本身推断而来：</p>
<pre><code>In [22]: arr = np.arange(15)

In [23]: arr.reshape((5, -1))
Out[23]: 
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11],
       [12, 13, 14]])</code></pre>
<p>与reshape将一维数组转换为多维数组的运