gnificant speed-ups without compromising image quality.</p>
            
            
            <p class="paper-tldr"><strong>TLDR</strong>: 该论文使用GS-Jacobi迭代方法加速了基于Transformer的归一化流模型TarFlow的图像生成，在不影响图像质量的前提下，实现了显著的加速。</p>
            

            
            
            <div class="paper-sub-ratings" style="display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 10px; margin-bottom: 5px; font-size: 0.8em;">
                
