��本，仅需了解超参数配置。</li><li><strong>使用 Transformers 库</strong>，相比于 LLaMA-Factory 更为底层，需要编写训练相关的代码。由于屏蔽了过多细节，不适合用来深入理解微调原理。</li><li><strong>使用 PyTorch 实现大模型</strong>，需要从零实现大模型架构，开发成本较高，但非常适合用来学习大模型原理。通常，了解原理到这一层就足够了，因此本书在介绍原理时会采用这种方式。</li><li><st