 suele seleccionar como predicción la categoría que recibe más votos (la que resultó seleccionada por el mayor número de los clasificadores binarios).</p>
<p>Otros métodos (como por ejemplo los árboles de decisión, que se tratarán en el Capítulo <a href="trees.html#trees">3</a>) permiten la estimación directa de las probabilidades de cada clase.</p>
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Pendiente:

Otra notación:
  $\mathcal{G}$ conjunto de posibles categorías
  Matrices en mayúsculas y negrita/caligráfico? 
  Mayúsculas y