�以提升训练性能。</li><li>缺点：随着 TRL 功能的完善，这些库的优势会逐渐减小。此外，这些库的开发人员相对较少，大多只有 1-2 名主力开发者，其它人的代码贡献量较小，且以学生为主，毕业后是否继续维护存在不确定性。为了实现部分优化，这些库需要对 Transformers 中的模型进行修改（主要是注意力机制），因此对 Transformers 版本进行了限制，难以使用最新版本。</li></ul></li><li><p><