��如，Llama 3 为了训练代码相关任务构造了 270 万条数据，我们自己进行微调的效果不一定更好，即便成功微调，也很可能在几个月后被新版的基础模型超越。</li><li><strong>有条件部署 DeepSeek V3/R1 模型</strong>，DeepSeek V3/R1 的出现让开源模型赶上了闭源模型，它在许多场景下只需提示词就能达到微调小模型的效果，所以如果有条件部署，笔者推荐优先尝试通过提示词来实现。</li></ul><h2 id="�