��例，supervised Learning是说看到眼前这个棋盘，告诉机器下一步要走什么位置；而reinforcement Learning是说让机器和对手互弈，下了好几手之后赢了，机器就知道这一局棋下的不错，但是到底哪一步是赢的关键，机器是不知道的，他只知道自己是赢了还是输了</span></p><p><span>其实Alpha Go是用supervised Learning+reinforcement Learning的方式去学习的，机器先是从棋谱学习，有棋谱就可以做supervised的学习�