00000000001em;vertical-align:-0.19444em;"></span><span class="mord">14</span><span class="mpunct">,</span><span class="mspace" style="margin-right:0.16666666666666666em;"></span><span class="mord">728</span><span class="mpunct">,</span><span class="mspace" style="margin-right:0.16666666666666666em;"></span><span class="mord">266</span></span></span></span></span>ドロップアウトのあるパラメータを持つ大規模なモデルをトレーニングすると</a>、検証セットの精度が 85% に