��下将检验最小二乘法拟合的逻辑斯蒂模型是否能贴合实际。</p>
<img src="{{ url_for('static',filename='results/logistic_china.png') }}" style="width:600px;">
<p>本次拟合采用了1月11日到1月27日的累计确诊病例数据作为原始数据，采用最小二乘法拟合逻辑斯蒂曲线，最后经过对逻辑斯蒂模型中R值（增长速率，到达K值的速度）的拟合调整，发现在0.45附近得到的曲线比较贴合我国1月至2月疫情实际情况。从短期