�pendantes ou les régresseurs. $\hat\beta$<sub>$j$</sub> sont les coefficients de régression, obtenues comme solution de la méthode des moindres carrés. $\hat\epsilon$<sub>$i$</sub> est un terme d’erreur aléatoire, qui peut être ajouté au modèle pour introduire une certaine variabilité dans les valeurs estimées de $y$<sub>$i$</sub>.
Noter que $\beta$<sub>$0$</sub>, qui est l’ordonnée à l’origine de la droite de régression, peut être omise du modèle.</p>
<p>Le tableau suivant présente l