后一层添加一个新的分类层，然后根据新的数据集进行微调。</p>
</li>
<li>
<p><strong>Feature augmentation</strong>：这种方法通过向数据中添加一些人工特征来增强模型的性能。这些特征可以是手工设计的，也可以是通过自动特征生成技术生成的。</p>
</li>
<li>
<p><strong>Transfer learning</strong>：这种方法是使用在一个任务上训练过的模型作为新任务的起点，然后对模型的参数进行微调，以适应新的任�