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<p>前面两种算法用的都是“加权移动平均”，这种方法最大的毛病就是如果RTT有一个大的波动的话，很难被发现，因为被平滑掉了。所以，1988年，又有人推出来了一个新的算法，这个算法叫Jacobson / Karels Algorithm（参看<a href="http://tools.ietf.org/html/rfc6298" target="_blank">RFC6289</a>）。这个算法引入了最新的RTT的采样和平滑过的SRTT的差距做因子来计算。 公式如下：�