<jupyter_start><jupyter_text>* Jupyter Notebook* scipy (tambien instalará numpy)* pillow (libreria para manejo de imágenes)* imageio (lectura / escritura de imágenes)* matplotlib (para graficar)* seaborn (visualizaciones estadísticas)* scikit-learn (aprendizaje automático - lo usaremos para un ejemplo de PCA)<jupyter_code>import seaborn as sns
vuelos = sns.load_dataset("flights")
vuelos = vuelos.pivot("month", "year", "passengers")
ax = sns.heatmap(vuelos)
from platform import python_version
print(python_version())<jupyter_output>3.6.9
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