<jupyter_start><jupyter_text>Download keras-yolo3 projectGithub: https://github.com/sleepless-se/keras-yolo3(本家)自分のgit :  https://github.com/tsuna-can/yolo-test.git  Clone sleepless-se/keras-yolo3.git<jupyter_code>#自分のやつtinyに変更済み
!git clone https://github.com/tsuna-can/yolo-test.git
%cd yolo-test<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Install requirementsインストールした後にランタイムを再起動するのを忘れずに<jupyter_code>!pip install -r requirements.txt<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Upload VoTT export file and directory (.zip)Please upload your Archive.zip<jupyter_code>%cd VOCDevkit/VOC2007
%cd /content/yolo-test/VOCDevkit/VOC2007
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
!ls<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Unzip and  make train *files*<jupyter_code>!unzip Archive
%cd /content/yolo-test/
!python make_train_files.py<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Convert annotations for YOLOPlease set your *classes*フラグでクラスを指定する<jupyter_code>!python voc_annotation.py tree tree_white<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Train model<jupyter_code>!python train.py<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Download trainde weights and classes fileダウンロードがブロックされることがあるので注意<jupyter_code>#weight
trained = 'logs/000/trained_weights_final.h5'
files.download(trained)
#クラス名
classes = "model_data/voc_classes.txt"
files.download(classes)
#train
train_imgs = "model_data/2007_train.txt"
files.download(train_imgs)
#val
val_imgs = "model_data/2007_val.txt"
files.download(val_imgs)
#test
test_imgs = "model_data/2007_test.txt"
files.download(test_imgs)<jupyter_output><empty_output><jupyter_text>Predict by new model結果はresult.jpgとして保存されるようにしてありますカーネルを再起動した時はディレクトリを移動し、voc_classes.txtを書き換えて、logs/000/にweightファイルをアップロードする。weightファイルが破損する可能性があるので、必ずアップロードボタンからアップロードする<jupyter_code>!python tiny_yolo_video.py --image<jupyter_output><empty_output>
StarcoderdataJupyterStructuredCleanDedup