<jupyter_start><jupyter_text>1. Regressão Linear 1.1. UnivariadaExistem diversos problemas na natureza para os quais procura-se obter valores de saída dado um conjunto de dados de entrada. Suponha o problema de predizer os valores de imóveis de uma determinada cidade, conforme apresentado na Figura 1, em que podemos observer vários pontos que representam diferentes imóveis, cada qual com seu preço de acordo com o seu tamanho. Em problemas de **regressão**, objetiva-se estimar valores de saída de acordo com um conjunto de valores de entrada. Desta forma, considerando o problema anterior, a ideia consiste em estimar o preço de uma casa de acordo com o seu tamanho, isto é, gostaríamos de encontrar uma **linha reta** que melhor se adequa ao conjunto de pontos na Figura 1.<jupyter_code>from matplotlib import pyplot
import numpy<jupyter_output><empty_output>