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The dataset generation failed because of a cast error
Error code: DatasetGenerationCastError
Exception: DatasetGenerationCastError
Message: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 1 new columns ({'Os marinheiros cavalgaram a brisa para longe das rochas.'}) and 1 missing columns ({'Nossos amigos não compram essa análise, muito menos a próxima que propomos.'}).
This happened while the csv dataset builder was generating data using
hf://datasets/dlb/plue/datasets/CoLA/dev.tsv (at revision 1f39e3a385764e96c884b5e7d7d5726c9c26bd73)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1831, in _prepare_split_single
writer.write_table(table)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 644, in write_table
pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2272, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2218, in cast_table_to_schema
raise CastError(
datasets.table.CastError: Couldn't cast
gj04: string
1: int64
Unnamed: 2: string
Os marinheiros cavalgaram a brisa para longe das rochas.: string
-- schema metadata --
pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 801
to
{'gj04': Value('string'), '1': Value('int64'), 'Unnamed: 2': Value('string'), 'Nossos amigos não compram essa análise, muito menos a próxima que propomos.': Value('string')}
because column names don't match
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1456, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1055, in convert_to_parquet
builder.download_and_prepare(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 894, in download_and_prepare
self._download_and_prepare(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 970, in _download_and_prepare
self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1702, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1833, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 1 new columns ({'Os marinheiros cavalgaram a brisa para longe das rochas.'}) and 1 missing columns ({'Nossos amigos não compram essa análise, muito menos a próxima que propomos.'}).
This happened while the csv dataset builder was generating data using
hf://datasets/dlb/plue/datasets/CoLA/dev.tsv (at revision 1f39e3a385764e96c884b5e7d7d5726c9c26bd73)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
gj04
string | 1
int64 | Unnamed: 2
null | Nossos amigos não compram essa análise, muito menos a próxima que propomos.
string |
|---|---|---|---|
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| 1
| null |
Mais uma pseudo generalização e estou desistindo.
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| 1
| null |
Mais uma pseudo generalização ou estou desistindo.
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| 1
| null |
Quanto mais estudamos verbos, mais loucos eles ficam.
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Dia após dia, os fatos estão ficando mais obscuros.
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| null |
Vou te preparar uma bebida.
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| 1
| null |
Fred regou as plantas.
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Bill tossiu ao sair do restaurante.
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Estamos dançando a noite toda.
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Herman martelou o metal.
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Os críticos riram da peça fora do palco.
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O lago congelou sólido.
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Bill saiu da sala.
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O jardineiro regou as flores.
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O jardineiro regou as flores.
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| 1
| null |
Bill quebrou a banheira em pedaços.
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| 1
| null |
Bill quebrou a banheira.
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| null |
Beberam o bar seco.
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Eles beberam o pub.
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O professor nos convenceu a estupor.
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O professor nos falou.
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Nós gritamos roucos.
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Nós gritamos a nós mesmos.
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Nós gritamos Harry rouco.
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Harry tossiu em um ataque.
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Harry tossiu.
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| 0
| null |
Harry nos tossiu em um ataque.
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Bill seguiu a estrada para a floresta.
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Dirigimos a Highway 5 de SD para SF.
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Fred acompanhou o vazamento até a fonte.
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John dançou valsas do outro lado da sala.
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Bill urinou pela janela.
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| null |
Bill tossiu pela janela.
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Bill sangrou no chão.
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| null |
O banheiro vazou pelo chão para a cozinha abaixo.
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Bill comeu do chão.
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Bill bebeu da mangueira.
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Este metal martela facilmente.
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Eles o fizeram presidente.
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Eles o deixaram com raiva.
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| null |
Eles o fizeram ficar com raiva ao fazê-lo.
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Eles fizeram com que ele se tornasse presidente, tornando-o.
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| 0
| null |
Eles o deixaram exausto.
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| 1
| null |
Eles o transformaram em um monstro.
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| null |
O carrinho retumbou através do túnel.
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A carroça retumbou na estrada.
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As balas passaram assobiando pela casa.
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| null |
O candidato à substituição do joelho gemeu pelas escadas.
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O carro buzinou na estrada.
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| 0
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O cachorro latiu para fora da sala.
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| null |
O cachorro latiu para sair da sala.
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| 1
| null |
Bill assobiou pela casa.
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| 1
| null |
A bruxa desapareceu na floresta.
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| 1
| null |
Bill desapareceu na estrada.
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| 0
| null |
A bruxa entrou na floresta desaparecendo.
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| 1
| null |
A bruxa entrou na floresta e assim desapareceu.
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| null |
O prédio é alto e largo.
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| 0
| null |
O prédio é alto e alto.
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| 1
| null |
Este edifício é mais alto e mais largo que esse.
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| 1
| null |
Este edifício ficou mais alto e mais largo que aquele.
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| 1
| null |
Este edifício ficou mais alto e mais alto.
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| 0
| null |
Este edifício é cada vez mais alto.
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| 0
| null |
Este edifício tem mais do que aquele.
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gj04
| 0
| null |
Este edifício é mais do que aquele.
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| null |
Bill flutuou na caverna.
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| null |
Bill flutuou na caverna por horas.
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| 0
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Bill empurrou Harry do sofá por horas.
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| 1
| null |
Bill flutuou rio abaixo por horas.
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| 1
| null |
Bill flutuou rio abaixo.
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| null |
Bill empurrou Harry ao longo da trilha por horas.
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| null |
Bill empurrou Harry pela trilha.
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| 1
| null |
A estrada ziguezagueou morro abaixo.
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A corda se estendia sobre a polia.
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Os pesos esticaram a corda sobre a polia.
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Os pesos mantiveram a corda esticada sobre a polia.
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Sam se libertou.
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Sam ficou livre cortando o dedo.
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Bill chorou até dormir.
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Bill chorou Sue para dormir.
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Bill se espremeu pelo buraco.
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Bill cantou para dormir.
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| 1
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Bill apertou o boneco pelo buraco.
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| 1
| null |
Bill cantou Sue para dormir.
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| 0
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O elevador caiu no chão.
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Se o telefone tocasse, poderia soar bobo.
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| 0
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Ela gritou rouca.
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| 0
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Ted chorou para dormir.
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O tigre sangrou até a morte.
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Ele tossiu acordado e todos ficamos muito felizes, principalmente Sierra.
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John tossiu acordado, esfregando o nariz e xingando baixinho.
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John tossiu acordado na margem do lago onde ele e Bill brincavam.
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| 1
| null |
Ron bocejou acordado.
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| 1
| null |
Ela tossiu acordada quando a folha caiu no nariz.
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| 1
| null |
O verme se contorceu no tapete.
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| 1
| null |
O chocolate derreteu no tapete.
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| 0
| null |
A bola se soltou.
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| 1
| null |
Bill se soltou.
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| 1
| null |
Aliza torceu o dente.
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| null |
O volante giratório descentralizado se soltou.
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cj99
| 1
| null |
Quanto mais você come, menos você quer.
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cj99
| 1
| null |
Se você comer mais, você quer correspondentemente menos.
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