为预测某种产品的回收率 $y$, 需要研究它和原料有效成分的含量 $x$ 之间的相关关系, 现取了 8 组观察值. 计算得 $\sum_{i=1}^{8} x_{i}=52, \sum_{i=1}^{8} y_{i}=228, \sum_{i=1}^{8} x_{i}^{2}=478$,

$\sum_{i=1}^{8} x_{i} y_{i}=1849$, 则 $y$ 对 $x$ 的回归方程是 ( )
由 $\hat{b}=rac{\sum_{i=1}^{n} x_{i} y_{i}-n \overline{x y}}{\sum_{i=1}^{n} x_{i}^{2}-n(ar{x})^{2}}, \hat{a}=ar{y}-\hat{b} ar{x}$, 直接计算得 $\hat{b} \approx 2.62, \hat{a} \approx 11.47$所以 $\hat{y}=11.47+2.62 x$, 选 A.