下列命题:

(1)线性相关系数 $r$ 越大, 两个变量的线性相关性越强; 反之, 线性相关性越弱; (2)由变量 $x$ 和 $y$ 的数据得到其回归直线方程 $l: \hat{y}=b x+a$, 则 $l$ 一定经过点

$P(\bar{x}, \bar{y})$;

(3)从匀速传递的产品生产流水线上, 质检员每 10 分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测, 这样的抽样是分层抽样;

(4)在回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好;

(5)在回归直线方程 $\hat{y}=0.1 x+10$ 中, 当解释变量 $x$ 每增加一个单位时, 预报变量 $\hat{y}$增加 0.1 个单位.

其中真命题的序号是
线性相关系数 $|r|$ 越大, 两个变量的线性相关性越强; 反之, 线性相关性越弱, 故(1)错;

回归直线方程一定经过样本中心点 $P(\bar{x}, \bar{y})$, 所以(2)正确;

(3)的抽样方式为系统抽样, 故(3)错;

由在含有一个解释变量的线性模型中, $R^{2}$ 恰好等于相关系数 $r$ 的平方

显然, $R^{2}$ 取值越大，意味着残差平方和越小，也就是模型的拟合效果越好，

故(4)正确;

由回归直线方程可知, 当解释变量 $x$ 每增加一个单位时, 预报变量 $\hat{y}$ 增加