已知如下四个命题: (1)在线性回归模型中, 相关指数 $R^{2}$ 表示解释变量 $x$ 对于预报变量 $Y$ 的贡献率, $R^{2}$ 越接近于 0 , 表示回归效果越好; (2)在回归直线方程 $\hat{y}=
(1)在线性回归模型中, 相关指数 $R^{2}$ 表示解释变量 $x$ 对于预报变量 $y$ 的贡献率, $R^{2}$ 越接近于 1 ,表示回归效果越好，所以(1)错误;(2)在回归直线方程 $\hat{y}=1.8 x-12$ 中, 当解释变量 $x$ 每增加一个单位时, 预报变量 $\hat{y}$ 平均增加 0.8 个单位,正确;(3)两个变量相关性越强, 则相关系数的绝对值就越接近于 1, 正确;(4)对分类变量 $X$ 与 $Y$, 对它们的随机变量 $K^{2}$ 的观测值 $k$ 来说, $k$ 越小, 则“ $X$ 与 $Y$ 有关系”的把握程度越小, 所以(4)错误,故正确命题的序号是(2)(3)