变量 $X$ 与 $Y$ 相对应的一组数据为 $(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4)$,

$(13,5)$; 变量 $U$ 与 $^{V}$ 相对应的一组数据为 $(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2)$,

$(13,1) .{ }^{r_{1}}$ 表示变量 $Y, X$ 之间的线性相关系数, ${ }^{r_{2}}$ 表示变量 ${ }^{V}$ 与 $U$ 之间的线性相关系数, 则 ( )
$ecause$ 变量 $X$ 与 $Y$ 相对应的一组数据为 $(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5)$,$ar{X}=(10+11.3+11.8+12.5+13) \div 5=11.72, ar{Y}=(1+2+3+4+5) \div 5=3$,即 $r_{1}=rac{7.2}{19.172}=0.3755$;变量 $U$ 与 $V$ 相对应的一组数据为 $(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1)$, $ar{U}=rac{1+2+3+4+5}{5}=3$,这一组数据的相关系数 $r_{2}=-0.3755$,则第一组数据的相关系数大于 0 , 第二组数据的相关系数小于 0 ，则 $r_{2}<0<r_{1}$, 故选 C.