下表显示的是某种大豆在相同条件下的发芽试验结果:

| 每批粒数 $n$ | 100 | 300 | 400 | 600 | 1000 | 2000 | 3000 |
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| 发芽的粒数 $m$ | 96 | 282 | 382 | 570 | 948 | 1904 | 2850 |
| 发芽的频率 $\frac{m}{n}$ | 0.96 | 0.940 | 0.955 | 0.95 | 0.948 | 0.952 | 0.95 |

下面有三个推断:

(1)当 $n$ 为 400 时, 发芽的大豆粒数为 382 , 发芽的频率为 0.955 , 所以大豆发芽的概率是 0.855 ;

(2)随着试验时大豆的粒数的增加, 大豆发芽的频率总在 0.95 附近摆动, 显示出一定的稳定性, 可以估计大豆发芽的概率是 0.95 ;

(3)若大豆粒数 $n$ 为 4000 , 估计大豆发芽的粒数大约为 3800 粒;其中推断合理的是 ( )

根据表中信息, 当每批粒数足够大时, 频率逐渐接近于 0.950 , 由于试验次数较多,可以用频率估计概率.

【详解】解：(1)当 $n=400$ 时, 发芽的大豆粒数为 382 , 发芽的频率为 0.955 , 所以大豆发芽的概率是 0.855 , 此推断错误;

(2)根据上表当每批粒数足够大时, 频率逐渐接近于 0.95 , 所以估计大豆发芽的概率是 0.95 ,此推断正确:

(3)若 $n$ 为 4000 , 估计大豆发芽的粒数大约为 $4000 \times 0.95=3800$ 粒, 此结论正确.

故选: D.

【点睛】本题主要考查利用频率估计概率，大量反复试验下频率稳定值即概率. 用到的知识点为: 频率=所求情况数与总情况数之比.

