下图是相关变量 $x, y$ 的散点图, 现对这两个变量进行线性相关分析, 方案一:根据图中所有数据, 得到线性回归方程 $\hat{y}=b_{1} x+a_{1}$, 相关系数为 $r_{1}$; 方案二: 剔除点 $(10,32)$, 根据剩下数据, 得到线性回归方程 $\hat{y}=b_{2} x+a_{2}$, 相关系数为 $r_{2}$,则 ( )<ImageHere>
由散点图分布图可知, 变量 $x$ 和 $y$ 成正相关，所以 $0<r_{1}<1,0<r_{2}<1$,在剔除点 $(10,32)$ 之后, 且可看出回归直线 $\hat{y}=b_{2} x+a_{2}$ 的线性相关程度更强, $r_{2}$ 更接近 1.所以 $0<r_{1}<r_{2}<1$, 故选 A.