Logistic 模型是常用数学模型之一, 可应用于流行病学领城. 有学者根据公布数据建立了某地区新冠肺炎累计确诊病例数 $\mathrm{I}(\mathrm{t})(\mathrm{t}$ 的单位: 天 $)$ 的 Logistic 模型: $\quad I(t)=\frac{K}{1+\mathrm{e}^{-0.23(t-53)}}$, 其中 $\mathrm{K}$ 为最大确诊病例数. 当 $\mathrm{I}\left(t^{3}\right)=0.95 \mathrm{~K}$ 时, 标志着已初步遏制疫情, 则 $t^{z}$ 约为 $(\quad)(\ln 19 \approx 3)$
<ImageHere>所以, $0.23\left(t^{*}-53
ight)=\ln 19 \approx 3$, 解得 $t^{*} \approx rac{3}{0.23}+53 \approx 66$.