（2020$\cdot$广州二模）如表是某厂 2020 年 $1 \sim 4$ 月份用水量（单位: 百吨）的一组数据

|  月份 $x$  |  1   |  2   |  3   |  4   |
| :--------: | :--: | :--: | :--: | :--: |
| 用水量 $y$ | 2.5  |  3   |  4   | 4.5  |

由散点图可知, 用水量 $y$ 与月份 $x$ 之间有较明显的线性相关关系, 其线性回归方程是 $\hat{y}=b x+1.75$,预测 2020 年 6 月份该厂的用水量为百吨.
解: 由题意可知 $\bar{x}=\frac{1+2+3+4}{4}=2.5$,

$\bar{y}=\frac{2.5+3+4+4.5}{4}=3.5$; 线性回归方程是 $\hat{y}=\hat{b} x+1.75$, 经过样本中心, 所以 $3.5=2.5 \hat{b}+1.75$,

解得: $b=0.7$,

所以 $\hat{y}=0.7 x+1.75$,

$x=6$ 时, $\hat{y}=0.7 \times 6+1.75=5.95$ (百吨).

预测 2020 年 6 月份该厂的用水量为 5.95 百吨.

故答案为: 5.95 .