(10 分) 如图是我国 2014 年至 2020 年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图. 注: 年份代码 1-7 分别对应年份 2014-2020.<ImageHere>(1) 由折线图看出, 可用线性回归模型拟合 $y$ 与 $t$ 的关系, 请用相关系数加以证明;(2) 建立 $y$ 关于 $t$ 的回归方程（系数精确到 0.01 ), 预测 2022 年我国生活垃圾无害化处理量.附注:参考数据: $\sum_{i=1}^{7} y_{i}=9.32, \sum_{i=1}^{7} t_{i} y_{i}=40.17, \sqrt{\sum_{i=1}^{7}\left(y_{i}-ar{y}
ight)^{2}}=0.55, \sqrt{7} \approx 2.646$. 参考公式: 相关系数 $r=rac{\sum_{i=1}^{n}\left(t_{i}-ar{t}
ight)\left(y_{i}-ar{y}
ight)}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}\left(t_{i}-ar{t}
ight)^{2} \sum_{i=1}^{n}\left(y_{i}-ar{y}
ight)^{2}}}$回归方程 $\hat{y}=\hat{a}+\hat{b} t$ 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为$$\hat{b}=rac{\sum_{i=1}^{n}\left(t_{i}-ar{t}
ight)\left(y_{i}-ar{y}
ight)}{\sum_{i=1}^{n}\left(t_{i}-ar{t}
ight)^{2}}, \hat{a}=ar{y}-\hat{b t}$$<ImageHere>图 1| 年级名次 | 前 50 名 | 后 50 名 | | :--- | :--- | :--- || 是否近视 |  |  || 近视 | 42 | 34 || 不近视 | 8 | 16 ||  |  |  | 附：临界值表 2| $p\left(K^{2} \geq k
ight)$ | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: || $k$ | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |(参考公式: $K^{2}=rac{n(a d-b c)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$, 其中 $\left.n=a+b+c+d
ight)$
: 解答: 因为推理与证明包含合情推理和演绎推理, 其中合情推理包含类比推理和归纳推理两种, 证明中有直接证明, 直接证明分为分析法和综合法, 间接证明中主要是反证法分析: 本题主要考查了结构图, 解决问题的关键是根据所给问题结合结构图的特征进行分析即可.