下列说法中, 正确的有

(1)回归直线 $\hat{y}=\hat{b} x+\hat{a}$ 恒过点 $(\bar{x}, \bar{y})$ ，且至少过一个样本点；

(2)根据 $2 \times 2$ 列列联表中的数据计算得出 $K^{2} \geq
(1)回归直线一定过中心点 $(ar{x}, ar{y})$, 可能不过任何一个样本点, (1)错;(2) 根据 $2 	imes 2$ 列列联表中的数据计算得出 $K^{2} \geq 6.635$, 而 $P\left(K^{2} \geq 6.635
ight) \approx 0.01$, 则有 $99 \%$ 的把握认为两个分类变量有关系，有 $1 \%$ 的可能性使得“两个变量有关系”的推断出现错误，(2)正确;(3) $k^{2}$ 是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量， $k^{2}$ 的值的大小用来判断两变量相关性的可能性的大小，不是用来判断两变量是否相关，(3)错误，故答案为(2)