下列有关线性回归分析的六个命题:

(1)线性回归直线必过样本数据的中心点 $(\bar{x}, \bar{y})$;

(2)回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;

(3)当相关性系数 $r>0$ 时，两个变量正相关;

(4)如果两个变量的相关性越强, 则相关性系数 $r$ 就越接近于 1;

(5)残差图中残差点所在的水平带状区域越宽, 则回归方程的预报精确度越高;

(6) 甲、乙两个模型的 $R^{2}$ 分别约为 0.88 和 0.80 , 则模型乙的拟合效果更好.
其中真命题的个数为 ( )
(1)线性回归直线必过样本数据中心点 $(ar{x}, ar{y})$, 故(1)正确;(2)回归直线方程在散点图中可能不经过任意样本数据点, 故(2)错误;(3)当相关性系数 $r>0$ 时, 则两个变量正相关, 故(3)正确:(4)如果两个变量的相关性越强, 则相关性系数 $r$ 就越接近于 1 或 -1 , 故(4)错误;(5)残差图中残差点所在的水平带状区域越窄，回归方程的预报精确度越高，故(5)错误;(6) 甲、乙两个模型的 $R^{2}$ 分别约为 0.88 和 0.80 ，则模型甲的拟合效果更好，故(6)错误,真命题的个数为 2 , 故选 B.