已知呈线性相关的变量 $\mathrm{x}$ 与 $\mathrm{y}$ 的部分数据如表所示:

| $\mathrm{x}$ | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| :---: | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |
| $\mathrm{y}$ | 3 | 4.5 | $\mathrm{~m}$ | 7.5 | 9 |

若其回归直线方程是 $y=1.05 x+0.85$, 则 $\mathrm{m}=(\quad)$
$$

所以 $\hat{a}=\bar{y}-\hat{b} \bar{x}=5-4 \times(-1.4)=10.6$,

所以线性回归方程为: $y=-1.4 x+10.6$;

（3）解：当 $x=3.5$ 时, $y=-1.4 \times 3.5+10.6=5.7$,

故农产品的价格为 5.7 千元 / 吨.

22.答案: (1) 【解析】 根据表格中的数据, 得到点 $(2,30),(4,40),(5,60),(6,50),(8,70)$,画在坐标系中, 得到散点图:

<ImageHere>

（2）【解析】 由表格中的数据, 可得 $\bar{x}=\frac{2+4+5+6+8}{5}=5, \bar{y}=\frac{30+40+60+50+70}{5}=50$, $\sum_{i=1}^{5} x_{i}^{2}=2^{2}+4^{2}+5^{2}+6^{2}+8^{2}=145, \sum_{i=1}^{5} x_{i} y_{i}=2 \times 30+4 \times 40+5 \times 60+6 \times 50+8 \times 70=1380$,则 $\hat{b}=\frac{\sum_{i=1}^{5} x_{i} y_{i}-5 x \cdot y}{\sum_{i=1}^{5} x_{i}-5(\bar{x})^{2}}=\frac{1380-5 \times 5 \times 50}{145-5 \times 5^{2}}=6.5$

$\hat{a}=\bar{y}-\hat{b} \bar{x}=50-6.5 \times 5=17.5$,

于是所求的线性回归方程是 $\hat{y}=6.5 x+17.5$;

（3）【解析】 当 $x=10$ 时, $\hat{y}=6.5 \times 10+17.5=82.5$ (百万元),

即广告费支出为一千万元，预测销售额大约为 82.5 百万元.

23. 答案: (1) 【解析】 设污损的数字为 $x$, 由北方观众平均人数超过南方观众平均人数得 $\frac{78+79+82+81+80}{5}>\frac{73+77+78+86+80+x}{5}$,

$\Rightarrow x<6$, 即 $x=0,1,2,3,4,5$,

$\therefore P=\frac{6}{10}=\frac{3}{5}$;

(2) 【解析】 $\bar{x}=\frac{1}{4}(20+30+40+50)=35$,

$\bar{y}=\frac{1}{4}(3+