What are some approaches to prevent abuse of LLMs?
Here are some approaches to prevent abuse of LLMs:

1. Prevent users from submitting prompts that contain abusive phrases (a simple keyword ban could work for this).
2. Similar to the first point, prevent the LLM from returning responses that contain abusive phrases based on a simple keyword ban.
3. Provide users the option to upvote/downvote and flag responses from the LLM to collect feedback. An additional classification model could be trained on the responses that were flagged as inappropriate and then used to identify and filter out problematic responses from the LLM in the future before the user sees them.
Quais são algumas abordagens para prevenir o abuso de LLM?
Aqui estão algumas abordagens para prevenir o abuso de LLM: 1. Impedir que os usuários enviem pedidos que contenham frases abusivas (uma simples proibição de palavra-chave poderia funcionar para isso). 2. Semelhante ao primeiro ponto, impedir que o LLM retorne respostas que contenham frases abusivas com base em uma simples proibição de palavra-chave. 3. Fornecer aos usuários a opção de votar / votar e sinalizar respostas do LLM para coletar feedback. Um modelo de classificação adicional poderia ser treinado nas respostas que foram sinalizadas como inadequadas e então usado para identificar e filtrar respostas problemáticas do LLM no futuro antes que o usuário as veja.