Are large language models actually smart like humans?
Large language models (LLMs) can give the appearance that they are very human like in our interactions with them.  This is because they can respond to our answers the way a human would respond.  Large language models under the hood are very good at pattern recognition.  They are training on vasts amounts of data from the internet and have billions of machine learning parameters that can be tuned.  These models can even be customized or trained on a set of data that is industry specific to be able to provide industry specific answers to industry specific questions.  They work by taking the user prompt and converting it into a pattern, and then it looks across all the different patterns the LLM has been trained on and when it finds a match it returns it to the end user.  It is important to note that large language models at this moment are not humans, do not exhibit human behavior, and are incapable of feeling human emotion and making decisions based on this.
São os grandes modelos de linguagem realmente tão inteligentes como os humanos?
Os grandes modelos de linguagem (LLM) podem dar a aparência de que são muito humanos em nossas interações com eles. Isso ocorre porque eles podem responder às nossas respostas da maneira que um ser humano reagiria. Os grandes modelos de linguagem sob o capuz são muito bons em reconhecimento de padrões. Eles estão treinando em grandes quantidades de dados da internet e têm bilhões de parâmetros de aprendizado de máquina que podem ser ajustados. Esses modelos podem até ser personalizados ou treinados em um conjunto de dados que é específico da indústria para poder fornecer respostas específicas para perguntas específicas da indústria. Eles funcionam ao pegar o usuário e convertê-lo em um padrão, e depois olha todos os diferentes padrões em que o LLM foi treinado e quando encontra uma correspondência, devolve-o ao usuário final.