Tell me which of these terms are related to artificial intelligence versus gardening: tilling, seed, gradient descent, production, Bayesian optimization, genetically modified organism, heirloom, transfer learning
These terms are all unmistakably related to artificial intelligence:
- Gradient descent: a technique used when training a machine learning model to improve results over time.
- Bayesian optimization: a probabilistic approach to arrive at the best set of parameters, most often used in training machine learning models. 
- Transfer learning: a technique to re-train an already trained deep learning model on new data, most commonly used to customize models to a particular use-case, such as detecting a specific object in photos. 

While these terms are all unmistakably related to gardening:
- Tilling: mechanical preparation of soil for planting.
- Genetically modified organism: this is a term to describe plants that have undergone genetic modification to optimize for specific traits, such as drought resistance.
- Heirloom: this describe certain non-hybrid plant types that must be open pollinated, namely by insects, birds, wind, or other natural factors. 

These terms relate to both artificial intelligence and gardening:
- Seed: in artificial intelligence, a "seed" is a number chosen to help reproduce random outcomes, such as picking random numbers. In gardening, a seed is the raw input that a gardener plants that will eventually become a plant. 
- Production: in artificial intelligence, production is often the term used to describe a lifecycle stage of a model that is in real-life use, rather than testing or development. In gardening, production is another term used to describe the total output of a harvest.
Diga-me quais destes termos estão relacionados com a inteligência artificial versus jardinagem: cultivo, semente, descida de gradiente, produção, otimização Bayesiana, organismo geneticamente modificado, herança, aprendizagem transferida
Estes termos estão todos inequivocamente relacionados com a inteligência artificial: - Descenso de gradiente: uma técnica usada quando se treina um modelo de aprendizagem de máquina para melhorar os resultados ao longo do tempo. - Optimização Bayesiana: uma abordagem probabilística para chegar ao melhor conjunto de parâmetros, mais frequentemente usada no treinamento de modelos de aprendizagem de máquina. - Aprendizado de transferência: uma técnica para re-treinar um modelo de aprendizagem profunda já treinado em novos dados, mais comumente usado para personalizar modelos para um caso de uso particular, como detectar um objeto específico em fotos. Enquanto esses termos estão todos inequivocamente relacionados com o jardinagem: - Artilharia: preparação mecânica do solo para o plantio. - Organismo geneticamente modificado: este é um termo para descrever plantas que foram submetidas a modificação genética para otimizar traços específicos, como a seca. - Testes de herança: este termo é usado para descrever um ciclo não-híbrido de plantas que devem ser selecionadas para certos tipos de características, como a produção de insetos, a colheita de sementes, a produção de sementes, a produção de sementes, a produção de sementes, a produção de plantas, em vez de ser usado em um jardinagem. - Em geral, este termo é usado para descrever um tipo de produção de sementes, mas em vez de um número de plantas, a produção é uma espécie de plantas, que é uma espécie de "produtilização de animais, ou uma espécie de animais". - Em geral, o uso de um termo é usado para descrever a produção de sementes, a produção de sementes, como a produção de sementes, é uma espécie de plantas, ou a produção de sementes, é uma espécie de animais, ou um tipo de animais, ou um ser, ou um ser, em um ser, ou um ser.