how to get started with data science and machine learning?
To be a good data scientist, you need a solid understanding of statistics and machine learning algorithms like linear regression, logistic regression, and tree-based models. Knowledge and experiences with deep learning concepts are a big plus nowadays in the job market. In addition, business acumen and good communication skills can help you bridge the gap between technical and business stakeholders. Here are a few recommended study materials: Coursera course Machine Learning by DeepLearnin.AI; Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists; Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. But most importantly, keep learning and start now!
Como começar com ciência de dados e aprendizagem de máquina?
Para ser um bom cientista de dados, você precisa de uma sólida compreensão de estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina, como regressão linear, regressão logística e modelos baseados em árvores. O conhecimento e experiências com conceitos de aprendizado profundo são uma grande vantagem nos dias de hoje no mercado de trabalho. Além disso, a perspicácia empresarial e boas habilidades de comunicação podem ajudar a preencher a lacuna entre os interessados técnicos e empresariais. Aqui estão alguns materiais de estudo recomendados: Curso Coursera Machine Learning by DeepLearnin.AI; Introdução ao Machine Learning com Python: Um guia para cientistas de dados; Aprenda a aprender com máquinas com Scikit-Learn e TensorFlow: conceitos, ferramentas e técnicas para construir sistemas inteligentes. Mas o mais importante, continue aprendendo e comece agora!