What do you understand by Boosting in machine learning?
Boosting refers to any Ensemble method combining several weak learners into a strong learner.  The idea of most boosting methods is to train predictors sequentially, each trying to correct its predecessor. There are many boosting methods available, but by far the most popular are Gradient Boosting and AdaBoost.
O que entende por "aumentar" na aprendizagem de máquinas?
O Boosting é um método de conjunto que combina vários alunos fracos em um aluno forte. A ideia da maioria dos métodos de boosting é treinar preditores sequencialmente, cada um tentando corrigir o seu antecessor.