import pandas as pd
import os
import requests
from urllib.parse import urlparse, parse_qs
import time
import random

# Cargar el archivo CSV
df = pd.read_csv('metadata.csv')

# Crear la carpeta donde se guardarán los archivos descargados
os.makedirs('files', exist_ok=True)

ifile = 0
log = open("log.txt", "w")
# Recorrer el DataFrame por filas
for index, row in df.iterrows():
    if row['nombre'] == 'filelink':
        value = row['value']
        if 'isAllowed=y' in value:
            ifile += 1
            print(ifile)
            log.write(str(ifile)+"\n")
            log.flush()
            if ifile < 43310:
                continue
            # Obtener la URL completa agregando el dominio
            file_url = "https://repositorio.uchile.cl" + value
            
            try:
                # Parsear la URL para extraer id_coleccion e id_recurso
                parsed_url = urlparse(row['origen'])
                path_parts = parsed_url.path.split('/')
                id_coleccion = path_parts[2]
                id_recurso = path_parts[3]

                # Obtener el nombre del archivo con su extensión
                file_name = value.split('/')[-1].split('?')[0]
                
                # Crear el nombre final del archivo
                final_file_name = f"files/{id_coleccion}_{id_recurso}_{file_name}"
                
                #continue
                time.sleep(random.uniform(3,5))

                # Descargar el archivo
                response = requests.get(file_url)
                if response.status_code == 200:
                    with open(final_file_name, 'wb') as f:
                        f.write(response.content)
                    log.write(f"Archivo descargado: {final_file_name}\n")
                else:
                    log.write(f"Error al descargar {final_file_name}: {response.status_code}\n")
                log.flush()
            except:
                log.write("Error")
                log.flush()
print(ifile)