- title: 0. Installazione
  sections:
  - local: chapter0/1
    title: Introduzione
    
- title: 1. Modelli Transformer
  sections:
  - local: chapter1/1
    title: Introduzione
  - local: chapter1/2
    title: Natural Language Processing
  - local: chapter1/3
    title: Cosa fanno i Transformer?
  - local: chapter1/4
    title: Come funzionano i Transformer?
  - local: chapter1/5
    title: Modelli encoder
  - local: chapter1/6
    title: Modelli decoder
  - local: chapter1/7
    title: Modelli sequence-to-sequence
  - local: chapter1/8
    title: Bias e limiti
  - local: chapter1/9
    title: Riassunto
  - local: chapter1/10
    title: Quiz di fine capitolo
    quiz: 1

- title: 2. Usare i 🤗 Transformers
  sections:
  - local: chapter2/1
    title: Introduzione
  - local: chapter2/2
    title: Dietro la pipeline
  - local: chapter2/3
    title: Modelli
  - local: chapter2/4
    title: Tokenizers
  - local: chapter2/5
    title: Gestione di sequenze multiple
  - local: chapter2/6
    title: Mettiamo insieme i pezzi
  - local: chapter2/7
    title: Uso di base completato!

- title: 3. Affinamento di un modello pre-addestrato
  sections:
  - local: chapter3/1
    title: Introduzione
  - local: chapter3/2
    title: Processare i dati
  - local: chapter3/3
    title: Affinare il modello con la Trainer API
    local_fw: { pt: chapter3/3, tf: chapter3/3_tf }
  - local: chapter3/4
    title: Un addestramento completo
  - local: chapter3/5
    title: Affinamento, Fatto!
  - local: chapter3/6
    title: Quiz di fine capitolo
    quiz: 3

- title: 4. Condividere modelli e tokenizers
  sections:
  - local: chapter4/1
    title: L'Hub di Hugging Face
  - local: chapter4/2
    title: Usare modelli pre-addestrati
  - local: chapter4/3
    title: Condividere modelli pre-addestrati
  - local: chapter4/4
    title: Scrivere un cartellino del modello
  - local: chapter4/5
    title: Fine della parte 1!
  - local: chapter4/6
    title: Quiz di fine capitolo
    quiz: 4

- title: 5. La libreria 🤗 Datasets
  sections:
  - local: chapter5/1
    title: Introduzione
  - local: chapter5/2
    title: E se il mio dataset non è sull'Hub?
  - local: chapter5/3
    title: È arrivato il momento di tagliuzzare
  - local: chapter5/4
    title: Big data? Ci pensa 🤗 Datasets!
  - local: chapter5/5
    title: Creare il proprio dataset
  - local: chapter5/6
    title: Ricerca semantica con FAISS
  - local: chapter5/7
    title: 🤗 Datasets, check!
  - local: chapter5/8
    title: Quiz di fine capitolo
    quiz: 5

- title: 8. Come chiedere un aiuto
  sections:
  - local: chapter8/1
    title: Introduzione
  - local: chapter8/2
    title: Cosa fare quando si riceve un errore
  - local: chapter8/3
    title: Chiedere aiuto sui forum
  - local: chapter8/4
    title: Fare il debug della training pipeline
    local_fw: { pt: chapter8/4, tf: chapter8/4_tf }
  - local: chapter8/5
    title: Come scrivere un issue correttamente
  - local: chapter8/6
    title: Parte 2 completata!
  - local: chapter8/7
    title: Quiz di fine capitolo
    quiz: 8

- title: 9. Creare e condividere demo
  subtitle: Ho addestrato un modello, ma come posso esporlo?
  sections:
  - local: chapter9/1
    title: Introduzione a Gradio
  - local: chapter9/2
    title: Creare la tua prima demo
  - local: chapter9/3
    title: Capire la classe Interface
