- title: 0. 安装
  sections:
  - local: chapter0/1
    title: 课程简介

- title: 1. Transformer 模型
  sections:
  - local: chapter1/1
    title: 本章简介
  - local: chapter1/2
    title: 自然语言处理
  - local: chapter1/3
    title: Transformers能做什么？
  - local: chapter1/4
    title: Transformers 是如何工作的?
  - local: chapter1/5
    title: 编码器模型
  - local: chapter1/6
    title: 解码器模型
  - local: chapter1/7
    title: 序列到序列模型
  - local: chapter1/8
    title: 偏见和局限性
  - local: chapter1/9
    title: 总结
  - local: chapter1/10
    title: 章末小测验
    quiz: 1

- title: 2. 使用 🤗 Transformers
  sections:
  - local: chapter2/1
    title: 本章简介
  - local: chapter2/2
    title: 管道的内部
  - local: chapter2/3
    title: 模型
  - local: chapter2/4
    title: 标记器（Tokenizer）
  - local: chapter2/5
    title: 处理多个序列
  - local: chapter2/6
    title: 把它们放在一起
  - local: chapter2/7
    title: 基本用法完成！
  - local: chapter2/8
    title: 章末小测验
    quiz: 2
    
- title: 3. 微调一个预训练模型
  sections:
  - local: chapter3/1
    title: 本章简介
  - local: chapter3/2
    title: 预处理数据
  - local: chapter3/3
    title: 使用 Trainer API 或者 Keras 微调一个模型
    local_fw: { pt: chapter3/3, tf: chapter3/3_tf }
  - local: chapter3/4
    title: 一个完整的训练过程
  - local: chapter3/5
    title: 微调，章节回顾!
  - local: chapter3/6
    title: 章末小测验
    quiz: 3
    
- title: 4. 分享你的模型和标记器
  sections:
  - local: chapter4/1
    title: The Hugging Face Hub
  - local: chapter4/2
    title: 使用预训练模型
  - local: chapter4/3
    title: 分享预训练的模型
  - local: chapter4/4
    title: 构建模型卡片
  - local: chapter4/5
    title: Part 1 完结!
  - local: chapter4/6
    title: 章末小测验
    quiz: 4

- title: 5. 🤗 Datasets库
  sections:
  - local: chapter5/1
    title: 本章简介
  - local: chapter5/2
    title: 如果我的数据集不在 Hub 上怎么办？
  - local: chapter5/3
    title: 是时候来学一下切片了
  - local: chapter5/4
    title: 大数据? 🤗 Datasets 来救援!
  - local: chapter5/5
    title: 创建自己的数据集
  - local: chapter5/6
    title: 使用 FAISS 进行语义搜索
  - local: chapter5/7
    title: 🤗 Datasets，回顾！
  - local: chapter5/8
    title: 章末小测验
    quiz: 5

- title: 6. 🤗 Tokenizers库
  sections:
  - local: chapter6/1
    title: 本章简介
  - local: chapter6/2
    title: 根据已有的tokenizer训练新的tokenizer
  - local: chapter6/3
    title: 快速标记器的特殊能力
  - local: chapter6/3b
    title: QA 管道中的快速标记器
  - local: chapter6/4
    title: 标准化和预标记化
  - local: chapter6/5
    title: 字节对编码标记化
  - local: chapter6/6
    title: WordPiece 标记化
  - local: chapter6/7
    title: Unigram标记化
  - local: chapter6/8
    title: 逐块地构建标记器
  - local: chapter6/9
    title: 标记器，回顾！
  - local: chapter6/10
    title: 章末小测验
    quiz: 6

- title: 7. 主要的 NLP 任务
  sections:
  - local: chapter7/1
    title: 章节简介
  - local: chapter7/2
    title: 标记（token）分类
  - local: chapter7/3
    title: 微调一个掩码（mask）语言模型
  - local: chapter7/4
    title: 翻译
  - local: chapter7/5
    title: 文本摘要
  - local: chapter7/6
    title: 从头开始训练因果语言模型
  - local: chapter7/7
    title: 问答系统
  - local: chapter7/8
    title: 掌握 NLP
  - local: chapter7/9
    title: 章节测验
    quiz: 7

- title: 8. 如何寻求帮助
  sections:
  - local: chapter8/1
    title: 章节简介
  - local: chapter8/2
    title: 出现错误时该怎么办
  - local: chapter8/3
    title: 在论坛上寻求帮助
  - local: chapter8/4
    title: 调试训练管道
    local_fw: { pt: chapter8/4, tf: chapter8/4_tf }
  - local: chapter8/5
    title: 如何提出一个好的问题
  - local: chapter8/6
    title: Part 2 完结!
  - local: chapter8/7
    title: 章节测验
    quiz: 8
    
- title: 9. 构建并分享你的模型
  subtitle: 我训练了一个模型，但我该如何展示它呢？
  sections:
  - local: chapter9/1
    title: Gradio 简介
  - local: chapter9/2
    title: 构建你的第一个演示
  - local: chapter9/3
    title: 了解接口类
  - local: chapter9/4
    title: 与他人分享演示
  - local: chapter9/5
    title: 与 Hugging Face Hub 整合
  - local: chapter9/6
    title: 高级界面功能
  - local: chapter9/7
    title: Gradio 块简介
  - local: chapter9/8
    title: Gradio, 回顾!
  - local: chapter9/9
    title: 章末测试
    quiz: 9

- title: 课程活动
  sections:
  - local: events/2
    title: Part 2 发布活动
