==Grundlæggende økonometriske modeller: lineær regression==
Det grundlæggende værktøj for økonometri er lineære regressionsmodeller. I moderne økonometri, er andre statistiske værktøjer også ofte anvendt, men lineær regression er stadig den mest anvendte udgangspunkt til analyse.<ref>Greene (2012), 12.</ref> Estimering af en lineær regression på to variabler kan visualiseres som en linje, som igennem en række observationer repræsenterer sammenhængen imellem den afhængelige og den forklarende variable.
[[File:Okuns law differences 1948 to mid 2011.png|thumb|Forholdet imellem vækst i BNP og arbejdsløsheden i USA ved hjælp af [[regressionsanalyse]].]]
Et eksempel på lineær regression i økonometri er sammenhængen imellem vækst i BNP i procent og arbejdsløsraten (I dette eksempel data for USA fra 1949 til 2011). Dette forhold kan blive repræsenteret via lineær regression, hvor ændringen i ledigheden (<math>\Delta\ \text{Arbejdsløshed}</math>) er en funktion af et skæringspunkt (<math> \beta_0 </math>), en given værdi af BNP-væksten ganget med en hældningskoefficient <math> \beta_1 </math> og et fejlled, <math>\varepsilon</math>:
Filosofi Samfund Videnskab