これからの時代、LLMを観光事業へ活用していくことは可能ですか？
AIの技術は急速に発展し、業務自体を変える可能性が高まっています。
中でも、日本語対応のLLM（大規模言語モデル）の利用範囲と考えられていることは、以下のようなことです。
    1. リスク管理（リスク分析・対応策提案の自動化など）
    2. 金融商品の提案（投資目的やリスク許容度の分析に応じた自動提案など）
    3. 契約書の要約・分析（複雑な文書の概要・問題点の提示など）
    4. カスタマーサポート（トラブルに関する問い合わせへの回答など）
    5. 商品レコメンド（顧客との過去のやりとりを学習し適切な商品を提案する）
    6. 製品情報の提供（特徴や機能、比較情報、価格、在庫状況などを提供する）
    7. 市場調査（トレンドやニーズ分析、競合他社の動向調査など）
    8. システム運用・保守対応（問い合わせ・トラブル発生時の自動対応など）
    9. 開発業務の効率化（コードの自動生成、コードレビュー、バグの検知など）
    10. データ分析サポート（大量のテキストデータ分析、情報抽出など）
これらLLMの役割の観光事業への活用の例として、旅行の予約の例を紹介します。
まず、旅行商品の売買のデータを使ってAIモデルの学習を深め、対話機能を強化します。すると、顧客が旅行を計画する際に、LLMを使った対話で顧客ごとに合わせたおすすめ情報を提供できるようになります。また、リアルタイムで今予約できる商品を提案することもできます。
観光・旅行業界では、大手サービスでも旅行のアイデアやプランニングに活用できるAIを自社アプリに搭載するようになりました。LLMによる仕事の高効率化と、より便利なサービスの提供が期待されています。