方差分析的自由度怎么确定
通常df=n-k。其中n为样本数量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。$P$根据模型的自由度(s-1)以及误差自由度的自由度(n-s)，可以确定一个F分布。由该F分布的概率密度函数和F0，可以进一步计算出在该F分布中大于F0的p值，p=pr(x>F0)。$P$$P$(I_M_G)$P$$P$扩展资料$P$方差分析的基本原理：$P$在方差分析中，我们把要考察其均值是否存在显著差异的指标变量称为响应变量，对响应变量取值有影响的其他变量称为因素。例如，信用卡消费水平和治疗效果为响应变量，地区和药品则为因素。在方差分析中，因素的取值应为离散型的，其不同的取值称为水平。$P$例如，每一个具体地区或者每一种药品都对应着一个水平。根据因素的个数，方差分析可以分为单因素方差分析和多因素方差分析。$P$参考资料来源：百度百科-方差分析$P$$P$参考资料来源：百度百科-自由度
一、F=3n-(2p+p)。$P$　　二、方差分析的简单介绍：$P$　　方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。$P$　　方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。$P$　　三、方差分析的图示：$P$$P$(I_M_G)
F=3n-(2p+p)