C++ stl标准库中的 deque 是什么
C++ STL（标准模板库）中的deque是一个容器，全名是double-ended queue，即双端队列。这是一种允许在其头部和尾部进行插入和删除操作的数据结构。deque是一种序列容器，与vector和list类似，但deque提供了一些额外的功能。它可以动态地增长和收缩，因为在任何位置插入和删除元素都很快捷。deque的内部实现是一段一段的连续空间，这些段之间通过指针进行连接。deque支持随机访问，即可以直接通过索引访问元素，这是通过运算符[]实现的。此外，deque也支持在两端进行元素的插入和删除操作，这是通过push_front(), push_back(), pop_front(), pop_back()等函数实现的。总的来说，deque是一种灵活且高效的容器，它结合了数组和链表的优点。deque在C++ STL中是一个非常灵活的数据结构，它可以在以下几种场景中使用：当你需要在序列的两端添加或删除元素时，deque是一个很好的选择。例如，在实现某些算法，如BFS（广度优先搜索）时，deque可以提供有效的双端操作。当你需要通过索引直接访问元素时，deque也是一个好的选择，因为它支持随机访问。如果你的程序需要频繁地在序列的开始位置插入或删除元素，并且需要保持元素的顺序，那么deque可能比vector更合适。如果你的程序在运行时可能需要动态地改变容器的大小，那么deque的动态大小调整功能可能会很有用。在实现某些数据结构，如双端队列，滑动窗口等场景下，deque也是一个非常合适的选择。总的来说，deque是一种非常通用的数据结构，可以应用在很多场景中。然而，具体使用哪种容器，还需要根据程序的具体需求来决定。以下是使用C++ STL的deque实现BFS（广度优先搜索）的一个简单示例：在这个示例中，我们首先创建了一个二维矩阵graph来表示图的结构，然后使用deque作为队列来实现广度优先搜索。每次我们从队列的前端取出一个节点，然后访问它的所有邻居节点。如果某个邻居节点还没有被访问过，我们就将它添加到队列的尾部，并标记为已访问。广度优先搜索（BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。该算法从根节点开始，然后访问所有相邻的节点。然后对于每个相邻的节点，该算法将其未访问的相邻节点添加到一个待访问的队列中。算法继续这个过程，直到队列中所有的节点都被访问过。在上面的代码中，graph是一个二维向量，表示图的连接关系。start表示开始搜索的节点。visited是一个布尔向量，用来记录每个节点是否已经被访问过。queue是一个deque容器，用来存储待访问的节点。BFS函数首先将开始节点标记为已访问，并将其添加到队列中。然后进入一个循环，只要队列不为空，就从队列前端取出一个节点，打印出节点的信息，然后访问该节点的所有邻居。对于每个邻居，如果它还没有被访问过，就将其标记为已访问，并添加到队列的尾部。这个过程会一直进行，直到队列为空，即所有可达的节点都被访问过。这就是广度优先搜索的基本过程。在main函数中，我们定义了一个图的连接关系，并从节点0开始进行广度优先搜索。案例一：滑动窗口的最大值问题描述：给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。这是一个典型的使用双端队列deque的问题。我们可以用一个deque来记录当前窗口的元素，deque中保存的是元素的下标，而不是元素的值，但是我们按照元素的值的大小来组织deque中的下标。案例二：实现一个双端队列双端队列允许我们在队列的头部和尾部都可以插入或删除元素。所以我们可以用C++的deque来实现。这个程序首先在尾部插入1和2，然后在头部插入3和4，所以最后队列的元素从头到尾是4,3,1,2。然后删除头部和尾部的元素，所以最后的输出是3,1。C++的高级特性：C++有许多高级特性，如模板、异常处理、多线程等c++ 深入学习步骤c++ 当前开发最热门的场景