市政间协作是否能提高公共服务的韧性？来自英格兰地方当局的证据
原文信息：Thomas Elston, Germà Bel, 2020, “ Does inter-municipal collaboration improve public service resilience? Evidence from local authorities in England ”, Public Management Review.   组织是一个“开放系统”，暴露于周围的社会、经济和自然环境下并受其影响。组织内外部重大事件，比如技术革新或内部协调失败，以及自然灾害、经济衰退或政治动荡等，可能会“动摇”组织目标，甚至“摧毁”组织目标。组织韧性能够帮助组织在这种意外的逆境事件中保持甚至改进运营状态。2.1 英格兰地方政府  英格兰有339个主要地方当局，由大约2万名民选议员和超过100万名工作人员构成，这些机构直接或通过签约方提供一系列面向公众的服务、监管职能和基础设施。英国的地方政府主要有两种制度。“多功能”委员会——为一个地区提供全面的服务，以及由25个县委员会和188个区委员会共同管辖的两级系统。县委员会有更大的责任和资源，但区委员会主要负责收税和支付住房福利，以及其他服务，如废物收集。2.2 房屋资助管理   让人民获得安全且负担得起的住房是国家福利的一个重要组成部分。住房福利通过供应方措施（租金控制、对房屋建筑商的补贴）和需求方政策干预措施（如向申请人个人或直接向其房东支付住房津贴）的组合来实现。英国主要的住房津贴由中央政府提供资金，由地方当局进行管理。住房福利的资格标准是在全国范围内建立的，每个地方当局的服务目标基本上是相同的。原则是迅速、准确、有效和经济地处理所有申请人的索偿要求，确保及时付款，提供反应迅速的服务，尽量减少欺诈行为，并向所有符合条件的人支付所有应享权利。3.1 数据来源本文选取的数据分析时间段为2019年4月至2020年6月，涵盖了COVID-19大流行期间第一次全国封锁的前一年和后三个月。其中，六个区委员会在2019年4月合并为三个更大的区委员会，这些包括在分析中；但四个区委员会在2020年4月被废除，这些被排除在外，由此得到截至2020年4月代表英格兰所有区议会的188个观察单位的信息。其中，57个区以“共享收入和福利”的方式在城市间提供住房福利，而131个区级政府自主工作。由于其中一个区政府缺失本文可用的所有分析数据，最终留下187个可供进行分析的观察单位。3.2变量选取为了检验与全球大流行前的表现相比，城市间合作供应是否影响了封锁期间公共服务提供的速度和准确性，本文将因变量设定为受COVID危机影响季度相对于之前未受COVID危机影响季度的变化。为了适应数据的季节性，本文比较了2020-2021 Q1季度（2020年4月至6月）和2019-2020年Q1季度（2019年4月至6月）。本文的初始模型包括两个速度相关因变量和三个精度变量:   如表3所示，市政间协作对处理新的住房福利索赔所需的平均时间（1）和现有索赔人的情况变更申请所需的平均时间（2）没有显著影响。相反，市政间协作对债务回收（3）具有非常显著的积极影响，这表明跨市协作提供可以更好地维护准确性目标。本文还发现，城市间协作对新债务确认有显著积极的影响（4），但对债务注销没有影响（5）。  表3表明，在COVID-19大流行全国封锁期间，市政间协作在某种程度上与服务准确性呈正相关。为了进一步了解相比于独立提供服务，协作提供服务与服务准确性之间的关系，本文对每个债务变量（已回收、新确认和核销）的每个季度进行了几次额外的估计。在先前的估计中，因变量被指定为在两个季度的债务变量之间的比率，而在这些额外的估计中，债务变量表示为在季度初未偿债务的百分比，因此，本文现在使用概率估计。  表4展示结果。在所有情况下，在COVID-19大流行全国封锁之前，协作与准确性呈负相关 [2019-2020年季度Q1，(6)、(8)和(10)]。然而，当对COVID-19大流行全国封锁期间[ 2020-2021季度Q1，(7)、(9)和(11)]进行估计时，这种影响就消失了。研究结果表明，在COVID-19大流行全国封锁之前，独立管理下的服务准确性比协作下更高，然而，在COVID-19大流行全国封锁期间，独立管理的优势消失了。为了进一步检查在COVID-19大流行全国封锁期间，市政间协作是否对服务速度有影响，本文利用速度指标的月度数据作为数据面板。本文排除了人口密度、管理成本、COVID-19应急基金和人均GDP，因为这些都是年度观察结果。  在四种估计中，Breusch-Pagan Lagrange拉格朗日乘子检验证实了随机效应GLS优于Pooled OLS，如表5所示。本文在14b和15b列中增加了Hausman-Taylor估计的结果。虽然表5中的估计总体上比表3中的估计更稳健，但仍然没有发现城市间协作对速度的影响。但规模经济可能会对速度产生积极影响，因为每个居民的新索赔数量越多，处理这些索赔所需的平均时间就越短。  这篇论文验证了一个公认的观点，即组织间的合作可以培养组织在逆境事件下的组织韧性。本文在现有的定性研究的文献基础上，使用计量方法对大量的组织绩效数据进行分析，并将协作类型扩展到跨城市协作，其中重点是“扩大规模”而不是“信息共享”。本文假设市政间协作将有助于在第一次COVID-19封锁期间保持公共服务水平，使用五个因变量，围绕速度和准确性两个维度，并应用多个估计技术来验证本文关于英格兰地方当局提供住房福利的假设。推荐推文作者 | 陈  晴（工商管理学院）编   辑丨晋茜茜（商   学  院）审   核丨李恩极（工商管理学院）