统计学整理模板
统计学整理选择和判断:统计学含义:统计学是一门认识方法论科学,它是研究如何收集数据、整理数据、分析数据,以便从中作出正确推断的认识方法论科学。
描述统计学与推断统计学的区别:描述统计学是研究如何反映客观现象的数据资料,对所收集的数据进行加工整理,通过图、表等读者易于理解的形式汇总显示。
推断统计学是研究如何根据样本数据推断总体数量特征的理论和方法,具体包括:抽样调查、假设检验、相关回归分析等。
描述统计是整个统计学的基础,推断统计则是现代统计学的核心和主要内容。
选择:统计学的基本概念:总体:指客观存在的、在同一性质的基础上结合起来的许多个别单位的整体。
总体单位:构成总体的每个个别单位称为总体单位。
标志:说明总体单位的属性和特征的名称。
按计算方法不同分:数量指标:说明总体规模大小和数量多少的指标。
(总量指标)质量指标:说明总体内部数量对比关系和一般水平的指标。
(相对指标,平均指标)按其数值的表现形式分:总量指标:也就是数量指标,数值是绝对数形式相对指标:数值是相对形式。
平均指标:数值是平均数形式。
标志与指标的区别:名称说明对象表示方式标志总体单位的属性特征或数量特征文字或数值指标总体的数量特征数值四个数据的区别:定性数据:品质变量的答案就是定性数据,定性数据本身是文字。
eg:性别为品质变量,它的答案“男”“女”就是定性数据。
次序级数据:品质变量的一种答案。
次序级数据能够比较大小判断优劣。
定量数据:数值变量的答案是定量数据,定量数据的本身是数值。
间距及数据:本身能够为0,0有意义。
能够进行加减运算,但不能乘除,eg:今天的气温比昨天高了多少度,不能说今天的气温是昨天的几倍。
比率级数据:本身不能为0,0没有意义,能够进行加减乘除运算。
统计报表:按照国务院或国家统计局颁发的表格,由各级调查单位按照一定日期和程序向上级提交统计报告的一种制度。
全面统计报表:全面调查(选择)专门调查;普查、重点调查、典型调查、抽样调查普查特点;一次性调查、全面调查。
抽样调查:非全面调查,既能够一次性也能够经常性。
是根据概率理论,从调查对象总体中应用随机原则抽取一部分调查单位构成样本,由样本指标值(统计量)推断总体相应指标值(参数)的一种调查方法。
重点调查:非全面调查,既能够一次性也能够经常性。
它是从调查对象的全面调查单位中选择一部分重点单位进行调查的一种调查方法。
典型调查:非全面调查,既能够一次性也能够经常性。
是根据研究目的,在对总体进行初步的全面分析基础上从调查总体中有意识地选择一个或几个有代表性的单位而进行的调查,代表性的单位也叫典型单位。
调查对象与调查单位的区分:调查对象:是所要研究的现象总体,即统计总体,它是若干个性质相同的调查单位组成的。
调查单位:是构成总体的每一个个体单位,在某项调查中登记其具体特征的单位,是调查项目的承担者。
调查时间与调查期限划分:调查时间:是指调查资料所属的时间。
调查期限:是具体进行调查工作的时间期限,包括收集资料和报送资料的整个工作所需要的时间。
统计调查的误差:什么情况下的。
分为登记性调查误差、代表性调查误差。
登记性误差:调查过程中各个环节的工作不准确而造成的。
不能说非全面调查的误差一定比全面调查的大。
代表性误差:用部分调查单位的统计资料计算出指标值(样本统计量)来估计总体指标值(总体参数)所产生的误差。
统计分组的含义:“分”:就是把同一总体中性质不同的总体单位分配到不同的组里,突出组与组之间的差异性。
“组”:就是把同一总体中性质相同的总体单位归并到同一组里,突出组内的同质性。
统计分组:就是根据统计研究的目的,将统计总体按照一定的标志区分为若干个组成部分的一种统计方法。
分组的原则:穷尽原则:就是使总体中的每一个单位都应有组可归。