我国是制造大国，只有率先建成现代化制造强国，才能为现代化强国目标的完成提供坚实保障。发展智能制造是制造强国建设确定的主攻方向，是供给侧机构性改革的主战场，是推动中国制造迈向高质量发展的必然要求。面对世界科技发展新趋势，在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，世界主要国家纷纷将数字化、网络化、智能化作为制造业变革的核心，加速推进生产要素、资源要素、技术要素与制造业的整合，催生出新产品、新技术、新模式、新业态，这是时代赋予我们的挑战，也要求我们要牢牢把握难得的历史契机，我们要坚定不移的以智能制造推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态结构性转变，以‘鼎新’带动‘革故’，以增量带动存量，促进我国产业迈向全球价值链中高端。
十九大报告指出中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，中国经济高质量发展，离不开制造业质量效益的提升。中央经济工作会议强调“要推进中国制造向中国创造转变，中国速度向中国质量转变，制造大国向制造强国转变”。改革开放四十年以来，我国制造业经历了数十年的高速发展期，建立了门类齐全的现代工业体系，跃升为世界第一制造大国；党的十八大以来，我国工业实力显着增强，取得了举世瞩目的成就，制造业总量连续多年稳居世界第一。其中，2017年工业企业资产总计达到112万亿元，较1978年增长247倍；实现利润总额为7.5万亿元，较1978年增长125倍。2017年我国出口额达2.3万亿美元，占全球份额为12.8%，出口产品结构不断优化。1980年我国工业制成品出口占出口总值不足一半，2000年以后上升到90%以上。但劳动生产率、资源利用率、企业利润率与国际先进水平相比差距仍然很大。国家统计局数据表明，2015年我国劳动生产率水平仅为世界平均水平的40%，相当于美国劳动生产率的7.4%；2017年入围世界500强的企业中，中国企业平均利润率比美国企业低30%。同时，低端过剩、高端不足的供给侧现状也无法满足现代经济体系建设的要求，实施制造强国战略已成为我国保持经济中高速增长、实现高质量发展的必然路径。智能制造将新一代信息技术的充沛活力输入传统制造业，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化方向演变，促进全要素生产效率提升，带动制造业本质变革。智能制造是多种要素构建的系统工程，打通了产业链条和创新链条，有效推进产学研深度融合的协同创新生态形成，是实现制造业新旧动能转换的重要途径。
我国制造强国战略发布以来，得到了世界各国的高度关注，同时发达国家“再工业化”进程仍在加速。这是时代赋予我们的挑战，更要求我们加强紧迫感和使命感，坚定不移的以智能制造推动中国制造业高质量发展、创新发展、绿色发展，形成新动能。
当前，我国智能制造发展仍然存在着不平衡不充分的问题。一是高质量供给能力不足。以高端装备、高精高效专用装备和工业软件为代表的核心环节自主可控仍然是制约智能制造发展的突出问题。二是创新成果用不上，推不开。企业对使用国产装备的信心不足，在技术层面得以创新突破的零部件、生产装备的产业化应用进程缓慢，难以获得试错改进的机会和环境。三是应用的深度和广度不够。受认识、投资、技术、人才和已有基础的影响，多数企业推进智能制造仍处于自动化、信息化改造的阶段，离数字化、网络化、智能化的差距还很大。四是大中小企业协同发展的局面仍未形成。当前，国家和地方重点支持管理理念先进、信息化水平较高、生产效益较好的大型企业，面对量大、面广、起点不高的中小企业，以政策引领发展、以市场配置资源、以示范带动提升的方法和路径仍需探索。
自2015年以来，我国先后出台了多项政策，重点支持智能制造的快速发展。《智能制造发展规划（2016—2020年）》，确定了智能制造发展的整体框架；《智能制造工程实施指南（2016—2020年）》，明确了未来五到十年智能制造的发展方向和重点工作。这些政策为引导制造业朝着分工细化、协作紧密方向发展，为促进信息技术向设计、生产、物流、服务等环节渗透，为推动生产方式向柔性化、智能化、精细化转变发挥了重要作用。
深入推进智能制造发展，应当持续优化政策体系的顶层设计与落实，做到四个统筹。一是统筹协调选择性和功能性产业政策的关系。既要针对发展智能制造，制定支持特定领域、关键技术的选择性产业政策，也要兼顾促进人才培育、创新激励等基础的功能性产业政策。二是统筹协调经济政策杠杆和非经济政策杠杆之间的关系。既要运用好财税、金融、贸易等传统经济政策工具，又要注重发挥技术标准、信息服务、法律法规、行政指导等非经济性政策的作用，形成合力，加大对国产装备、芯片、软件等技术产品应用推广的政策倾斜，推动形成供需两端同时发力的良好局面，提振国产化应用信心。三是统筹协调政策支持的企业类型。既要继续支持大型龙头企业发展智能制造，也要兼顾支持基础相对薄弱的中小企业，分类指导，精准施策，共同推动智能制造健康发展。四是统筹协调培育新兴产业发展和支持传统产业优化升级政策之间的关系。不能将发展智能制造的立足点仅仅局限于培育一批新兴产业和新生力量，还必须高度重视传统产业的优化升级，为长效助力智能制造发展，实现工业经济的整体跃升创造条件。
供给和需求是实体经济的一体两面，发展智能制造必须在“供给端”和“需求端”同时发力。
从需求端看，通过对传统制造业的升级改造和对终端消费者的需求培育，引领新供给，形成新动能。一方面企业应结合自身发展，积极实施智能制造，加快推进企业转型升级，催生壮大相关技术、装备、软件和服务市场。另一方面围绕医疗健康、文化体育、数字创艺等方面的新型消费载体，培育多元性、定制化、高质量的新型大众消费需求，形成终端消费带动的新产品供给，引领个性化定制等制造新模式的规模化发展。
在试点示范工作的带动下，企业和地方政府积极探索，一些代表性的复制推广模式逐渐形成。一是部分行业领头的传统企业，如山东康平纳、宁夏共享等，在推进智能制造过程中从产品制造商向系统解决方案提供商转变，将形成的工艺、装备和解决方案复制推广到同行业企业，形成“创新带动转型发展”的推广模式。二是钢铁、石化等集团公司通过在部分下属企业实施智能化改造，建立案例库和标准库，将优化的方案进行整合集成，再向本集团企业进行复制推广，形成“点上示范+迭代优化集成”的推广模式。三是浙江新昌等特色小镇依托本地解决方案供应商，由政府和企业出资设立专项体验基金，本地特色制造企业以较低的成本进行设备改造，提高设备资源利用率，增强企业实施智能制造的积极性，形成“先体验再投入”的推广模式。
我们要对上述成功经验和典型做法进行深入的分析、研究和总结，面向区域发展不平衡、行业间需求多样化、中小企业投资受限等实际问题，结合不同地区、不同细分行业、不同规模企业的实际情况，在实施重点、推进路径、发展程度上有所区别和侧重，提出不同的推广模式，通过建设一批示范区、树立一批行业和企业标杆来带动更大范围的制造企业实现转型升级。