未来几年，随着非易失性存储器件（NVM）逐步投入商用，新硬件将会给内存数据库带来更大的发展机遇。
本白皮书阐述了内存数据库的概念，梳理了内存数据库的发展历史和核心属性，分析了在电商、直播和电信行业的典型应用场景，并对主流的内存数据库进行了介绍和对比，从技术和管理两个角度提出了产品选型和硬件选型建议，并总结了内存数据库的发展趋势：
在数据库技术中，有一类内存优化技术，是在传统的磁盘数据库中，增加内存缓冲池，也就是常说的共享内存技术，其主要目的是最小化磁盘访问。
而内存数据库技术，几乎把整个数据库放进了内存中，相较于传统数据库使用的磁盘读写机制，内存具备更极致的读写速度，性能会比传统的磁盘数据库有数量级的提升。
- 内存技术的成熟 -
- 内存技术的瓶颈与突破 -
而持久型内存位于DRAM与SSD之间，以load/store指令的方式访问并支持数据的持久化，也填补了DRAM与SSD在时延上存在的鸿沟。
- 内存数据库的发展历程 -
- 内存数据库的优势与挑战 -
- 内存数据库的分类 -
- 内存数据库产品现状 -
早在 1995 年就发布第一版的Oracle TimesTen 仍然在榜上活跃；2014 年新发布 Apache Ignite 兼容键值和关系型数据结构，热度正稳步攀升。
事务支持方面，大部分的关系型内存数据库称可以支持 ACID，但都需要在性能上作出妥协。
- 内存数据库选型建议 -
如果业务对数据的可靠性和一致性要求较高、需要 ACID 级别的事务支持，则建议使用 MySQL 等传统的关系型数据库。
数据处理是否要求 SQL 兼容性？
除了这三条考察指标，还可以结合数据容量、成本、扩展性、可维护性等需求进行综合考量。
2).非技术因素
包括但不限于以下维度：
生态成熟度。
指数据库产品的状态，包括各种配套工具、技术架构成熟度、代码质量、开发模式、社区建设、商业支持服务、版权协议等；
指应用架构对数据库架构的兼容性、以及适配改造友好度，包括技术架构适配、开发语言适配等；
团队适应度。