从某种程度上讲，美国农业大数据根植于美国农业信息技术发展及其应用，在网络化和综合化过程中与农业产业充分融合，对转变农业发展方式和提高农业生产力水平都起到无法估量的作用。据LSC公司总裁JohnPower介绍，在美国，农业大数据的概念并不惯常出现，而更偏向于数字农业、精准农业等信息技术时代的名词。数字农业的概念表明美国农业大数据的发展与那些需收集、使用和协调多来源数据相关的农业生产活动联系紧密，而精准农业则更强调农业的效益，包括农业环境与控制、防灾减灾、农产品贮藏与加工、农业经营管理等方面。
全程化、自动化是数字农业的根本特征。数字农业是将数字地球技术与地理学、农学、生态学、土壤学等学科有机结合起来，从耕地、播种、灌溉、施肥、中耕、田间管理、植物保护、产量预测到收获、保存、管理的全过程实现数字化、网络化和智能化，以实现农业生产的信息驱动、科学经营、知识管理及合理作业，从而降低生产成本，提高农作物产量和质量，改善生态环境，保证农业可持续发展。目前，美国20%耕地、80%以上大农场都已实现这种模式。数字农业全面改善了美国农业生产和经营中的薄弱环节，从而获得了更大的资源配置效率，提高了农业劳动生产率。因此，数字农业有着非常广阔的应用前景，
精准农业是利用遥感技术进行宏观控制和测量，利用地理信息技术来采集、存贮、分析和输出地面或田块所需的要素资料，通过全球定位系统对地面进行精细测量和定位，再与地面的信息转换和定时控制系统相结合，产生决策，按区内要素的空间变量数据精确设定和实施最佳播种、施肥、灌溉、用药、收割等多种农事操作的一种现代动态管理系统。精准农业不过分追求高产，主要追求效益。精准农业最早在美国见效益。早在1993-1994年，精准农业技术在明尼苏达州的两个农场就进行了试验，产量提高了30%左右，而且减少了化肥施用总量，经济效益大大提高。此后，精准农业得以广泛发展。据1998年对美国精准农业服务商和种子公司的调查显示，在他们的用户中，有82%进行土壤采样时使用农田地理信息系统，74%用GIS制图，38%的收割机带有产量测量器，77%采用精准农业技术。21世纪后，美国全面进入精准农业时代。精准农业使经验型和分散型的农业技术趋于定量化、规范化和集成化，大大提升了农业经济效益和农民收入。