大数据视域下电视产业的转型升级
互联网、全媒体、移动终端以及云计算等技术词汇包裹着数字化转型的洪流，把“大数据”(Big data)推向了业界追捧、学界聚焦的最前沿。
大数据是“由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，是基于云计算的处理方式与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。”
一、大数据:电视产业变革的现实语境
大数据在启迪人类智慧、引发思维变革等方面的影响，加剧了大数据日渐社会化的步伐。
传统的数据处理以统计学为基础，通过抽样调查的方式来分析数据。
其次，因果逻辑向相关关系转变。
在计算机技术创造无限可能的今天，无论是谷歌对H1N1的准确预测，还是亚马逊智能化的推荐系统，相关关系预测未来的时代已经到来。
二、数据新闻:电视新闻的可视化表达
在数字技术的强力驱动之下，新闻叙事由文字转向了数据。
“数据新闻(data journalism)是新闻业不断适应当下信息环境变化而探索孕育出的新成果。
电视媒体视听效果兼备，其新闻表述注重信息图表的形象化运用与互动化展示，包括地图、图表、表格，以直观的视觉呈现梳理事实关系、突出事件要点、表达客观态度以及预测新闻走向。
在数据新闻的生产过程中，数据绝不是单纯的数字、图表或示例，而是过滤和视觉化之后形成的新闻故事。
在大数据全面向新闻界渗透的今天，图像的视觉化得到了进一步的拓展与升级，原本静态的图片正在向互动性的图表转变，新闻形态的标识也开始了数据化、视觉化转向。
三、多维联动:电视艺术的数据化转型
大数据作为当代社会的一种商业资本和价值投入，其核心意义不在于数据规模的巨大，而是在智能化处理数据的过程中，分析和挖掘出更有价值的信息，以此激活创造新产品的灵敏点，获得可观的经济效益和商业价值。
近年来，大数据技术在电视艺术领域的应用日益突出，尤其是电视艺术借助大数据实现跨界生产。
《纸牌屋》成功的重要原因在于Netflix通过对海量用户数据的挖掘和分析，了解用户的喜好，掌握用户的收视习惯和收视心理。
面对海量数据，Netflix很难独立完成数据信息的挖掘工作，需要借助外力实现跨界合作与生产。
“用电视”的口号已被提及多年，但迟迟未能实现，主要是缺乏技术支持，大数据技术的普遍渗透让用户行为由“看”向“用”转变。
大数据得以推广和应用的原动力即用户需求。
用户关注的对象就是电视内容生产的重要指向。
印度的电视节目《真相访谈》(Satyamev Jayate)，之所以能够创造收视奇迹，很大程度上归因于节目讨论的话题，比如虐待儿童、堕胎、伪死亡以及种族歧视。
在全媒体时代，电视收视率的评价方法和考量标准也在发生变化。
在全媒体技术的强力渗透下，大数据已经成为移动互联网时代不可或缺的重要内容，并对传统电视产业造成了不同程度的解构。
(本文为教育部人文社科基金项目“媒体奇观视域下的中国电视文化转型研究”;第四届重庆市优秀人才支持项目“中国社交媒体受众交往行为与媒介素养研究”阶段性研究成果)
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