民事虚假诉讼类案监督模型
近年来除了民间借贷纠纷、离婚析产纠纷、买卖合同纠纷等传统领域的虚假诉讼呈高发态势，我国其他虚假诉讼案件也在逐年增多。虚假诉讼是指当事人之间进行恶意串通，企图通过诉讼、调解等方式来规避法律政策的行为，不仅扰乱了正常的市场秩序，此类案件大量涌入法院，也扰乱了诉讼秩序，浪费了司法资源，更损害了司法权威。为了保证法律法规的有效实施，我国政府已经出台了一系列有关虚假诉讼的政策文件和法规，如《中华人民共和国民法典》、《关于防范和惩治滥诉、虚假诉讼的若干规定》等，以便更好地维护社会公平正义。传统监督手段难以发现虚假诉讼线索，存在监督的短板和盲区。一是传统手段主要依赖于控告、举报等被动监督方式，检察机关能发现的线索，往往存在偶发性，过于碎片化；另一方面，虚假诉讼案件往往披着合法的外衣，这类案件往往存在证据单一、调解结案等特征，该类线索欺骗性、隐蔽性极强，该项业务往往已经具备程式化特征，通常会在起诉前设置好完备的证据链，单凭个案的书面证据审查很难发现异常点。运用大数据分析的可行性：运用大数据可以对海量信息进行智能筛查，破解“线索发现难”的问题，通过引入计算机检索程序，按照设定好的要素特征进行碰撞、筛选，降到人工可以审查的量级，再由研判人员对计算机推送出的可疑线索进行精细研判，将人工智能与人工研判充分结合起来，精准、高效的发现虚假诉讼案件线索。该模型旨在通过利用大数据，设计并实现一种虚假诉讼类案监督模型，帮助办案人员有效地识别并过滤出可能存在虚假诉讼的案件。该模型主要包含两个模块：数据采集和数据整合。在数据采集方面，将通过各种渠道收集大量的相关数据，包括民事裁判文书、执行文书、民事审判基础数据、民事审判卷宗等各种信息。在数据整合方面，利用关键语义提取、案件类型筛选、与其他部门的相关数据进行碰撞分析等技术对这些数据进行大规模处理和分析，以识别出可能存在虚假诉讼的案件。目前，本项目已完成初步的技术方案设计和原型实现，并且已经展开了测试和应用。测试结果显示，该模型具有较高的准确度，在实际应用中已经得到了很好的效果和反响。尽管仍需继续优化和改进，但这一技术在预测虚假案件检测方面具有良好的应用前景。大数据法律监督是深化检察办案、推进数字检察转型升级的必由之路。突破类案监督的关键是利用好数据这一关键资源，构建合适数字模型，从类案监督角度开展相应数据的筛查、比对、分析，全面审慎核实数据碰撞结果。再将线索提供给检察机关，通过调取案卷、协同、调查核实等方式进一步核实相应数据反映的监督线索与信息。对符合条件的，通过立案监督、纠正违法等方式开展检察监督工作。扫码咨询更多产品信息0371-60978901186-3876-7280郑州豫超电子科技有限公司