卢淑华 《社会统计学》讲义
社会统计学讲义第一章 一、社会统计学 1、社会统计学是运用统计的一般原理，对社会各种静态结构与动态趋势进行定量描述或推断的一种专门方法和技术。
科学研究方法 抽象层 经验层 概念观察 量度 搜集 命题 测定 分析 使用计算机对数据记录 储存、管理与分析 理论 测定 分析 原则 数据 三、社会调查研究的特点和统计学的运用 1、社会调查资料的特点:随机性、统计规律性 2、统计学的运用:以概率论为基础的数理统计学 理论、假设、操作化是统计分析的前提。
资料分析前要注意使用统计分析的前提是否满足:资料的信度和效度;资料收集的科学 性;资料在总体中的分布是否满足统计分析的要求 etc. 3、统计分析的内容:统计描述和统计推论 在统计描述中，主要有资料的整理、分类和简化成特征研究;在统计推论中，主要有参数估计、假设检验、回归、列联、方差、等级相关等统计技术。
2、单变量和多变量 3、变量层次数学运算特性 变量类型的划分不是唯一的。
连续型变量是它可能取某一区间内所有的值。
五、统计误差第二章 一、分布、统计表和统计图 单变量统计描述 1、分布 (1)频次分布:就是变量的每一取值出现的次数。
对于连续性变量，如定距变量 ，频次的计算必须分组进行。
5、分布图分析 (1)峰点研究:有几个峰点，单峰 形曲线二、集中趋势测量法 集中趋势分析是从一组数据中抽象出的一个代表值，以代表现象的共性和一般水平。
1、众数 就是出现频率最高的变量值。
可适用于任何测量层次的变量，对于定类和定序变量，众数可直接从变量的频率分布中观察到;对于定距变量，如果变量是在第 组具有最高的频率密度，则用第 组的组中值表示变量的众数。
2、中位数 就是数据序列之中央位置的变量值。
(1)未分组数据:根据原始资料:观察总数 中位值取居中位置左右两数的平均值为中位值。
N 3、均值 仅适用于定距变量，以此为变量集中值，不仅考虑到变量值的频次、次序，还考虑到它的大小，是最灵敏的，对资料提供的信息运用最充分。
(1)未分组资料:根据原始资料 用中心值计算的均值与原数据计算的均值相比有误差;大多数情况下，其精度已经足够了。
4、众值、中位值和均值的比较 (1)三者设计的目的相同，都是希望通过比较一个数值来描述整体特征，以便简化资料， 都反映了变量的集中趋势。