作为广东省首批省实验室，鹏城实验室聚焦于人工智能、网络通信和网络空间安全的研究，初步建设了“鹏城云脑、鹏城靶场、鹏城云网、鹏城生态”4个大科学装置。其中的鹏城云脑是人工智能领域类似核反应堆和空间站的大型信息科技基础设施，是探索人工智能奥秘和打造人工智能先进技术的基础性研究平台。
“传统计算机一般仅进行单一的数值计算。但今天的计算机，不仅追求超高速数值计算，而且考虑计算类型，也就是说，除了会计算，还须会进行各种分析和人工智能推理学习的计算。”鹏城实验室常务副主任邹鹏说，“计算机已从原来算得快，变成现在既快又能进行多种类型的计算。云脑就是一台既算得快，又能支持人工智能计算的超高速计算机。”
为什么叫云脑呢？“这台计算机将来通过网络，实现更大规模的整合和能量辐射，这是‘云’的概念。它不仅会算1+1等于多少，还拥有分析能力，这是‘脑’的特征。”邹鹏介绍说。
鹏城云脑采用分阶段建设模式，已建成鹏城云脑Ⅰ期。中国工程院院士、鹏城实验室主任高文表示，自运行以来，平均每天运行500多个科研任务，支撑450多名科研人员的科研工作，来自北京大学、清华大学、中国科学院等单位的科研人员在此进行人工智能相关研究，做出了一系列有国际影响力的科研成果。
Atlas900汇聚了华为十余年的技术沉淀。在衡量AI计算能力的标准ResNet-50图片分类模型下，Atlas900只需59.8秒就完成了训练，在同等精度下比原世界纪录快10秒。
“鲲鹏、�N腾是华为自主研发的国产芯片，鲲鹏具有很强的通用性，�N腾具有超快的AI计算能力，两者组合出来的计算装置，让云脑诸多功能在此AI计算底座上得以实现。”华为高级副总裁、CloudAI产品与服务总裁侯金龙表示，Atlas900凭借其强大算力，可广泛应用于科学研究与技术创新，比如天文探索、气象预测、自动驾驶、石油勘探等领域。
Atlas900的算力有多强大？华为智能计算业务部总裁马海旭举了一个例子。以天文探索为例，海量的数据计算和处理往往需要大量人力和时间的投入。面对一张20万颗星星的星空图，如果需要定位具有某种特征的星体，一个天文学家需要耗费169天才能完成。有了Atlas900助力后，定位时间缩短为10秒。
在鹏城云脑上，一方面科研人员可以开展新一代人工智能基础理论、核心算法、高端芯片、关键设备、操作系统的研究；另一方面基于鹏城云脑提供的算力，可实现在城市交通、医疗健康、金融风控、智能制造等领域的AI赋能，打造新一代人工智能开源开放创新平台。目前，鹏城云脑已实现异地资源共享与统一服务。
“对从事人工智能研发的科研单位或企业，这是一个非常关键的工具。它将对科研机构、各个行业带来较大变化。”高文说。