简述动态规划算法与分治法的异同点
二者都要求原问题具有最优子结构性质,都是将原问题分而治之,分解成若干个规模较小(小到很容易解决的程序)的子问题.然后将子问题的解合并,形成原问题的解.
2. 分治法与动态规划实现方法:
① 分治法通常利用 递归 求解.(例:归并排序，快速排序，快速傅里叶变换，一般用树结构)
② 动态规划通常通过状态转移方程利用 迭代法 自底向上求解,但也能用具有记忆功能的递归法自顶向下求解.
3. 分治法与动态规划主要区别:
动态规划划分的子问题是有优先的
相同 点 : 动态规划 法 与分治法和贪心法类似，它们都是将问题实例归纳为更小的、相似的子问题，并通过求解子问题产生一个全局最优解。
区别: 其中贪心法的当前选择可能要依赖已经作出的所有选择，但不依赖于有待于...动态规划法与分治法和贪心法类似，它们都是将问题实例归纳为更小的、相似的子问题，并通过求解子问题产生一个全局最优解。
因此贪心法自顶向下，一步一步地作出贪心选择;
而 分治法 中的各个子问题是独立的 (即不包含公共的子子问题)，因此一旦递归地求出各子问题的解后，便可自下而上地将子问题的解合并成问题的解。
在求解过程中，该方法也是通过求解局部子问题的解达到全局最优解，但与分治法和贪心法不同的是， 动态规划允许这些子问题不独立，也允许其通过自身子问题的解作出选择，该方法对每一个子问题只解一次，并将结果保存起来，避免每次碰到时都要重复计算 。
【算法和动态规划算法的区别】
二者都要求原问题具有最优子结构性质, 都是将原问题分而治之,分解成若干个规模较小(小到很容易解决的程序)的子问题.然后将子问题的解合并,形成原问题的解.
动态规划算法 分治算法
分解的子问题 子问题 不一定相互独立 子问题 相互独立
解决问题的顺序 自底向上 自顶向下
效率方面子问题没有重复计算( 效率高 ) 子问题可能重复计算( 效率低 )
解决方式 迭代(需要记住子问题的解) 递归法或者递推法
特点 ①把原问题都分解成一系列的子问题②求解每个问题只求解一次，并将结果保存在一个表中，以后用到时直接存取，不重复计算，节省计算时间 ①问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决;②最有子结构性。
问题可以分解为若干个规模较小的相同问题;③利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解;④该问题所分解出的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子子问题
适用范围 一类优化问题，可以分解成多个相关子问题，子问题的解被重复使用 ①较大规模的复杂问题可以拆分成较小规模的简单问题②拆分的问题种类相同，可以类比解决
适用条件 ①具有最优子结构的性质②具有重叠子问题 ① 原问题与分解的小问题之间具有相同的模式 ② 原问题分解成子问题可以独立求解，子问题之间没有相关性，这一点是分治算法跟动态规划的明显区别。
③ 具有分解终止条件， 即当问题足够小小可以直接求解
有关分治算法的详细介绍和有关示例(归并排序，快速排序，二分搜索算法) 有关动态规划算法的详细介绍与示例(背包问题) ⛵小结以上就是针对分治算法和动态规划算法之间区别的的详细介绍，可以使我们更加清楚的去了解这两种算法，以便在我们以后遇到问题的时候去使用相应的方法去解决问题。
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1. 分治法 算法 思想:将原问题划分成若干个规模较小而结构 与 原问题相似的子问题，递归的解决这些子问题，然后再合其结果，就得到原问题的解 特征: 该问题的规模缩小到一定的程度就很容易解决 该问题可以分解为...直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的...分治法 ， 动态规划 法，贪心 算法 这三者之间有类似之处，比如都需要将问题划分为一个个子问题，然后通过解决这些子问题来解决最终问题。
据说有人归纳了计算机的五大常用算法，它们是贪婪算法， 动态规划算法 ， 分治 算法，回溯算法以及分支限界算法。
虽然不知道为何要将这五个算法归为最常用的算法，但是毫无疑问，这五个算法是有很多应用场景的，最优化...在分解过程中 与动态规划 不一样的是，每一个原问题的分解方式是固定的。
二动态 规划法的分解方式可以又多种 自顶向下划分子问题，向上合并 代表问题 马的哈密尔顿回路问题:
相同 点 三种都是将问题分解为若干个子问题，然后将子问题合并，形成原问题的解。
(一) 分治法 (divide and conquer method) 是将待求解的原问题划分成k个较小规模的子问题，对这k个子问题分别求解。
如果子问题的规模仍然不够小，则再将每个子问题划分为k个规模更小的子问题，如此分解下去，直到...1、 分治 算法和 动态规划算法 都是通过对问题进行分解，通过对子问题的求解然后进行解重构，从而实现对原问题的求解。
请指出这两种算法在对问题进行分解时各自所遵循的原则。
答: 分治 算法对问题进行分解时所遵循的...动态规划 通常用于最优解问题， 动态规划 法和递归 分治法的相同 点 就是将待求解问题分解成若干子问题，然后从这些子问题得到原问题的解。
与分治法 不同的是， 动态规划 法的问题，其分解得到的子问题往往不是互相独立的。
文章目录 动态规划 基本概念 动态规划与分治法异同 :举例说明 动态规划 的基本要素 动态规划 步骤矩阵连乘描述问题分析java代码 动态规划 基本概念 动态规划 (DP:Dynamic Programming):是一种重要的程序的设计手段，其...阐述 动态规划算法与分治法 不同之处。
试叙述流网络的基本性质。
试给出归并排序的复杂度分析。
什么是最优子结构性质
写出求它们的最大公约数的算法或程序。
4、 算法的复杂性是___的度量，是评价 算法 优劣的重要依据。
回溯 法的求解目标是找出T中满足约束条件的所有解，而分支限界 法的求解目标则是找出满足...第一章 算法 引论 算法 分析的目的:估算该 算法 所需的内存空间和运行时间。
分析 算法 复杂度的目的:用以比较同一问题的不同 算法 ;时间和空间的增长率作为衡量的标准。