人机协同视域下智能学习的物理形态，表现在其具有多元性和无边界性。多元性不仅体现在“新课改”提倡的自主学习、合作学习、探究学习等学习形态；还包括以正在崛起的5G通信技术和物联网技术为主导的全方位、全覆盖和全时性的学习形态，如，人机互联、云端一体和沉浸式交互等新形式[26]。
多元化的学习形态之间存在着耦合关系，这种关系可以为学习者建立起庞大的认知网络提供直接帮助。如，人工智能能为学习者提供数字化学习资源，包括在线学习系统、云端课程管理系统、可视化数字音频以及与公共教材相匹配的电子资源包。不管是线上还是线下，多元化的学习形态总能为学习者的个性化学习，提供适切的方案。无边界性在于人机协同的智能学习，在学习内容上可以提供适合身心发展、个人进步、社会变革、科技革新和文化变迁等等多方面的知识。除了学习内容，学习环境也无所不在，包括学校、家庭、社交娱乐场所、科技文化场馆与办公场所等等人类生存所必备的场景。只要有人际交往，人机协同的智能学习就能够为社交提供环境支持。多元性和无边性从纵横两个方面，保证了学习者的智能学习能够在人工智能的协助下，实现从量变到质变的飞跃。
人机协同视域下智能学习的落地，需要从根本上革新传统学习的观念和实施方式。智能学习在实施上非常重视情景创设、分析问题、解决问题和创新能力提升。但这不能将“知识”与“能力”置于对立关系，同样要重视系统知识的掌握。智能学习的实施要树立适应未来社会发展的学习理念，把握好系统知识学习与关键能力形成之间的关系，形成富有创意的实施形态和方法体系。
基于智能学习的课堂教学，要加强当前信息化背景下的教学研究，实现团队化教学，协作式创新。一方面，要通过技术手段和信息资源，不断提升教师的资源开发能力，变教师上课资源的教材为学生开展自主和深度学习的学习资源，其中最关键、最难的便是学习资源的开发。要将在线教学和传统教学的优势结合形成“线上”+“线下”的混合式教学，促进学习者的深度学习。线上学习主要聚焦于学生系统知识的掌握，线下学习则关注对学生的学习过程的推进，问题解决和高级思维、核心能力的形成。另一方面，智能学习的实施需要一个互动中的自主学习、协作评价、协作探究过程设计，并形成“展示、质疑、阐释”一体的综合能力发展的新型课堂结构。教师在实施过程中要精心设计好分层的教学内容，开发好发展学生高阶思维和关键能力的学习资源，并进行及时、科学的过程性评价，有针对性地指导学有困惑的学生，并予以个性化的学习支持。
千篇一律的学习方法已经不再适应于当下的智能化学习，因为方法是需要学习者自己在不断探索中总结出来的有效路径和行为，学习方法要切合学习者自身发展需要。正如一个新手司机会在不断驾驶实践中总结经验，找到驾驶的方法和技巧一样。所以，智能学习的方法应以开发智力为出发点，以培养智趣为落脚点，充分激发人的内在潜能。
这一目标的实现可以采用虚实结合的方式，即实际问题与虚拟情境相结合的方式。比如，PBL（Problem Based Learning）式学习就是运用自我向导式（Self-Directed Learning）的学习方法：以促进学生的高阶思维发展，培养学生的社交技能为目标，学习过程以没有一个正确答案的复杂问题为核心，在自我导向学习中，通过虚实结合的方式展开思维训练，在寻求解决策略同时，又反思整个学习过程！
由此可见，人机协同视域下的智能学习主张团队化、参与式的学习方法，强调学习者在学习过程中的身心体验与心智发展。它需要改变传统学习方式，在人机协同的技术支持和信息化的学习环境的支持下，学习者开展具有真正意义的自主、探究和合作学习，打造学习与研究共同体，使得学习者能真正投入到学习过程中，促进他们独立思考、发散性思维和创造能力的提升。