Upload 1.md

1.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+### mem-and-russian-jokes-dataset
+
+`mem-and-russian-jokes-dataset` - это объединенный датасет русскоязычных шуток и анекдотов для задач NLP, в частности для тонкой настройки языковых моделей на генерацию юмора. Данные приведены к формату `mlabonne/FineTome-100k` (диалоги в стиле ShareGPT).
+
+## Состав датасета
+
+- **ScoutieAutoML/russian_jokes_with_vectors**: ~9,280 шуток из Telegram-каналов ([ссылка](https://huggingface.co/datasets/ScoutieAutoML/russian_jokes_with_vectors)).
+- **igorktech/anekdots_dialogs**: Анекдоты с Hugging Face Hub.
+- **anek_djvu.txt**: Локальный файл с анекдотами, разделенными маркером ```
+- **2.txt**: Локальный файл с диалогами, разделенными пустыми строками.
+
+По сути - это все анекдоты что были собраны до этого в разрозненные датасеты, которые я нашел на просторах интернета.
+
+## Структура данных
+
+Каждая запись содержит:
+- `conversations`: Список сообщений (`human`/`gpt`) в формате JSONL.
+- `source`: Источник данных.
+- `score`: Значение 5.0 для всех записей.
+
+**Пример**:
+{
+"conversations": [
+{"from": "human", "value": "Расскажи анекдот: "},
+{"from": "gpt", "value": "Только заметил, что слово "п@рно" набирается самими центральными клавишами!"}
+],
+"source": "txt1_anekdots",
+"score": 5.0
+}
+
+text
+
+
+## Язык
+
+Русский.
+
+## Использование
+
+Подходит для fine-tuning языковых моделей (LoRA, rsLoRA) на генерацию юмора. Рекомендуется мощное оборудование (например, A100 GPU) или ограничение данных (`split="train[:10000]"`).
+