"Add usage examples and complete model card"

README.md

@@ -0,0 +1,59 @@
+---
+license: apache-2.0
+language:
+- tr
+- en
+base_model:
+- Helsinki-NLP/opus-mt-en-trk
+tags:
+- translation
+- english-to-turkish
+- tr-en
+datasets:
+- Helsinki-NLP/opus-100
+metrics:
+- bleu
+- sacrebleu
+library_name: transformers
+---
+
+# ingtrmodel
+
+<!-- ing-tr-model -->
+
+`digitalist500/ingtrmodel`, İngilizce'den Türkçe'ye metin çevirisi yapmak için fine-tune edilmiş bir dil modelidir.
+
+## Model Açıklaması
+
+<!-- İngilizceden Türkçe'ye çeviri -->
+
+- **Geliştirici:** digitalist500
+- **Model Türü:** Metin Çevirisi (Translation)
+- **Diller:** İngilizce (kaynak), Türkçe (hedef)
+- **Mimari:** Transformer-based (MarianMT)
+
+## Kullanım
+
+### Hugging Face Pipelines ile
+
+
+```python
+from transformers import pipeline
+
+translator = pipeline("translation", model="digitalist500/ing-tr-model")
+result = translator("Hello, how are you today?")
+print(result[0]['translation_text'])
+
+
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("digitalist500/ing-tr-model")
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("digitalist500/ing-tr-model")
+
+text = "The weather is beautiful today."
+inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
+outputs = model.generate(**inputs)
+translated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+print(translated_text)
+