Update README.md

Updated version of model card

README.md

@@ -28,6 +28,8 @@ encoder-decoder architecture, pre-trained on 680,000 hours of labeled speech dat
 - **Language(s) (NLP):** Polish
 - **Finetuned from model:** Whisper-tiny
 
+Link to the training code: https://github.com/gs224/Fine-tuning-Whisper-for-Polish-voice-commands
+
 ## Uses
 
 The model can be used for automatic transcription of Polish speech-to-text tasks, including voice command recognition.
@@ -67,5 +69,20 @@ WER, a typical metrics for ASR.
 
 ### Results
 
-WER of fine-tuned model: 0.3216
+Word Error Rate on the test set:
+
+| Base model | Fine-tuned model |
+|------------|------------------|
+| 0.8435 | 0.3176 |
+
+Example sentences:
+
+| Reference | Base model | Fine-tuned model |
+|-----------|------------|------------------|
+| wyślij maila do mojego brata i przypomnij o rocznicy ślubu | wysli myę latą mojego biata i przypamni o nici ślubu | wyślij maila do mojego bryata i przypomnij mi o lepszy ślubu |
+| przypomnij mi o jutrzejszym spotkaniu godzinę wcześniej | przypomnij mi o jutrzejszym spotkaniu godzinę wcześniej |  przypomnij mi o jutrzejszym spotkaniu godzina wcześniej |
+| graj plejlistę boba dylana | gra i play listę boba dylana | graj playlistę boba delana |
+| graj ale jazz autorki sanah | grei, al het rust autoorkisana | graj ale jazz autorki sanah |
+| olly posłuchajmy sto jeden i trzy f. m. | oli posłuchajmy sto jeden i trzefam | olly posłuchaj we z to jeden i trzy f. m. |
+