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@@ -11,15 +11,17 @@ license: "apache-2.0"
 # MacBERT for Chinese Spelling correction(macbert4csc) Model
 中文拼写纠错模型
 
-`macbert4csc-base-chinese` evaluate sighan2015：
+`macbert4csc-base-chinese` evaluate SIGHAN2015 test data：
 
-Sentence Level: acc:0.825492, precision:0.993085, recall:0.825376, f1:0.901497
+- Char Level: precision=0.9372, recall=0.8640 F1=0.8991
+- Sentence Level: precision:0.8264, recall:0.7366, f1:0.7789
+
+由于训练使用的数据使用了SIGHAN2015的训练集（复现paper），在SIGHAN2015的测试集上达到SOTA水平。
 
-模型在SIGHAN2015数据集达到SOTA。
 
 ## Usage
 
-本项目开源在中文文本纠错项目：[pycorrector](https://github.com/shibing624/pycorrector)，可支持BERT模型，可通过如下命令调用：
+本项目开源在中文文本纠错项目：[pycorrector](https://github.com/shibing624/pycorrector)，可支持macbert4csc模型，通过如下命令调用：
 
 ```python
 from pycorrector.macbert.macbert_corrector import MacBertCorrector