Update report.md (#6)

- Update report.md (f6d87339fe1974d3d10a104c59e9c43c51d9304c)


Co-authored-by: 杜冠霖 <[email protected]>

report.md

@@ -92,7 +92,11 @@ DistilGPT2：响应更快，占用资源更低，但有时生成文本显得简
 
 实现 Arena 输入驱动模块（prompt + 输出框）
 
-撰写维度说明、样例输出及最终分析内容
+撰写维度说明、样例输出及最终分析内容同学 B 承担了多项关键任务：首先，完成了 Model B（DistilGPT2）的封装工作，通过使用  transformers  库中的  pipeline  函数，将  distilgpt2  模型加载为用于文本生成的管道对象，并定义了  run_model_b  函数，实现根据输入提示词生成文本，同时设定生成文本的最大长度为 100 且不采用采样策略，确保了模型在项目中的稳定运行与有效调用。
+ 
+其次，主导了 Arena 模块的开发，凭借其精湛的技术能力和巧妙的架构设计思维，为模型的交互与性能测试搭建了坚实可靠的平台，使得模型在不同场景下的表现能够得到准确的测试与评估。
+ 
+此外，同学 B 还负责本实验报告的撰写。在撰写过程中，以清晰的逻辑、专业的语言，对实验的目标、环境、所涉及的模型介绍、采用的评估方法、详细的实验结果、深入的结果分析以及全面的总结等内容进行了详实且准确的阐述，为整个实验过程和成果提供了清晰且完整的记录。
 
 学到的内容：