import gradio as gr
from transformers import pipeline

chatbot = pipeline(
    "text-generation",
    model="riotu-lab/ArabianGPT-01B",
    max_new_tokens=150,
    do_sample=True,
    top_p=0.9
)

def respond(message):
    output = chatbot(
        message,
        max_new_tokens=150,
        do_sample=True,
        top_p=0.9
    )
    return output[0]["generated_text"]

iface = gr.Interface(
    fn=respond,
    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="اكتب سؤالك هنا..."),
    outputs="text",
    title="🤖 شات ذكاء اصطناعي عربي",
    description="دردشة ذكية باللغة العربية باستخدام نموذج مجاني."
)

if __name__ == "__main__":
    iface.launch()
import gradio as gr
from transformers import pipeline

chatbot = pipeline(
    "text-generation",
    model="riotu-lab/ArabianGPT-01B",
    max_new_tokens=150,
    do_sample=True,
    top_p=0.9
)

def respond(message):
    output = chatbot(
        message,
        max_new_tokens=150,
        do_sample=True,
        top_p=0.9
    )
    return output[0]["generated_text"]

iface = gr.Interface(
    fn=respond,
    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="اكتب سؤالك هنا..."),
    outputs="text",
    title="🤖 شات ذكاء اصطناعي عربي",
    description="دردشة ذكية باللغة العربية باستخدام نموذج مجاني."
)

if __name__ == "__main__":
    iface.launch()