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 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
-# Charge ton modèle NorBERT depuis le hub
 clf = pipeline("text-classification", model="jeromex1/NorBERT_Chti")
 
 def predict(text):
-    return clf(text)
+    result = clf(text)[0]  # premier élément
+    label = result["label"]
+    score = round(result["score"], 3)
+    return f"{label} ({score})"
 
-# Interface utilisateur web
 demo = gr.Interface(
     fn=predict,
     inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Écris une phrase en Chti..."),
-    outputs="label",
+    outputs="text",
     title="NorBERT – Analyse de sentiments en Chti",
     description="Fine-tuning de CamemBERT pour la classification (positif / neutre / négatif)."
 )