# onnxruntime-node 安装问题修复方案

## 问题描述

`onnxruntime-node@1.23.2` 的 postinstall 脚本在下载二进制文件时无法正确处理 HTTP 302 重定向，导致安装失败：

```
Error: Failed to download build list. HTTP status code = 302
```

## 根本原因

Node.js 原生的 `https.get()` 不会自动跟随 HTTP 重定向。`onnxruntime-node` 的 `install-utils.js` 中的 `downloadFile()` 和 `downloadJson()` 函数缺少重定向处理逻辑。

## 解决方案

### 方案 A: 应用 Patch（推荐）

已创建 patch 文件来修复重定向问题：

```bash
cd ~/work/trigoRL/third_party/trigo/trigo-web/node_modules/onnxruntime-node/script
patch -p0 < ~/work/trigoRL/third_party/trigo/trigo-web/onnxruntime-node-redirect-fix.patch
```

**Patch 修改内容：**
1. 为 `downloadFile()` 和 `downloadJson()` 添加 `maxRedirects` 参数（默认值 5）
2. 检测 HTTP 状态码 300-399 并提取 `Location` 头
3. 递归调用自身跟随重定向，直到获得 200 状态码或达到最大重定向次数

### 方案 B: 跳过安装（仅用于不需要 ONNX 推理的场景）

```bash
yarn install --ignore-scripts
```

**限制：** onnxruntime-node 的 CUDA 和 TensorRT 二进制文件不会被下载，无法在 Node.js 中进行 GPU 推理。

## 修复验证

### 1. 测试安装脚本

```bash
cd ~/work/trigoRL/third_party/trigo/trigo-web/node_modules/onnxruntime-node
node ./script/install
```

**预期输出：**
```
Following redirect to https://nuget.azure.cn/v3/index.json
Following redirect to https://nuget.azure.cn/v3-flatcontainer/...
Downloading https://api.nuget.org/v3-flatcontainer/...
Extracting runtimes/linux-x64/native/libonnxruntime_providers_cuda.so to ...
Extracting runtimes/linux-x64/native/libonnxruntime_providers_shared.so to ...
Extracting runtimes/linux-x64/native/libonnxruntime_providers_tensorrt.so to ...
```

### 2. 验证模块加载

```bash
cd ~/work/trigoRL/third_party/trigo/trigo-web
node -e "const ort = require('onnxruntime-node'); console.log('Supported backends:', ort.listSupportedBackends());"
```

**预期输出：**
```javascript
Supported backends: [
  { name: 'cpu', bundled: true },
  { name: 'webgpu', bundled: true },
  { name: 'cuda', bundled: false },
  { name: 'tensorrt', bundled: false }
]
```

### 3. 检查二进制文件

```bash
ls -lh ~/work/trigoRL/third_party/trigo/trigo-web/node_modules/onnxruntime-node/bin/napi-v6/linux/x64/*.so
```

**预期输出：**
```
-rw-rw-rw- 1 camus camus 352M libonnxruntime_providers_cuda.so
-rw-rw-rw- 1 camus camus  15K libonnxruntime_providers_shared.so
-rw-rw-rw- 1 camus camus 811K libonnxruntime_providers_tensorrt.so
```

## 技术细节

### 修改的函数

#### downloadFile()
添加递归重定向处理：
```javascript
async function downloadFile(url, dest, maxRedirects = 5) {
  // 检查重定向次数
  if (maxRedirects < 0) {
    reject(new Error('Too many redirects'));
    return;
  }

  // 检测 300-399 状态码
  if (res.statusCode >= 300 && res.statusCode < 400 && res.headers.location) {
    const redirectUrl = new URL(res.headers.location, url).toString();
    downloadFile(redirectUrl, dest, maxRedirects - 1).then(resolve).catch(reject);
    return;
  }
  // ...
}
```

#### downloadJson()
类似的重定向处理逻辑应用于 JSON 下载。

### 为什么需要这个修复

1. **NuGet CDN 重定向：** onnxruntime 使用 NuGet 包托管，某些 CDN 节点会返回 302 重定向
2. **代理环境：** 在使用代理的网络环境中，重定向更为常见
3. **地理位置优化：** NuGet 会根据地理位置重定向到最近的镜像服务器

## 未来维护

当 `onnxruntime-node` 更新到新版本时：

1. **检查是否已修复：** 新版本可能已经包含重定向处理
2. **重新应用 patch：** 如果未修复，需要在新版本的 `install-utils.js` 上重新应用 patch
3. **提交上游 PR：** 可以向 onnxruntime 项目提交 Pull Request 来永久修复这个问题

## 相关文件

- **Patch 文件：** `onnxruntime-node-redirect-fix.patch`
- **原始脚本：** `node_modules/onnxruntime-node/script/install-utils.js`
- **备份文件：** `node_modules/onnxruntime-node/script/install-utils.js.backup`

## 环境信息

- **修复日期：** 2025-11-21
- **onnxruntime-node 版本：** 1.23.2
- **Node.js 版本：** v24.11.1
- **操作系统：** Ubuntu 22.04 (LXD container)
- **GPU：** 8x NVIDIA H20

## 状态

✅ **已彻底解决** - onnxruntime-node 的 CUDA 和 TensorRT 后端已成功安装并可用于 Node.js ONNX 模型推理。