Tentative

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+hf-ap-winenv/

app.py

@@ -1,7 +1,37 @@
 import gradio as gr
+import os
+from openai import AzureOpenAI
+from google.colab import userdata
 
-def greet(name):
-    return "Hello " + name + "!!"
+client = AzureOpenAI(
+  api_key = userdata.get("O0aba6ec588e94eeaa845479f13a49d85"),
+  api_version = "2024-02-01",
+  azure_endpoint = userdata.get("https://sg-chatkpt.openai.azure.com/")
+)
 
-demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
-demo.launch()
+
+def life_after_death_plan(entity_char, death_type, companion, death_projects):
+    response = client.chat.completions.create(
+        model="SG_chatDeploy", # model = "gpt-35-turbo".
+        messages=[
+            {"role": "system", "content": f"Tu t'exprimes sur un ton humoristique et tu te prends pour {entity_char}, spécialiste de la vie dans l'au-delà."},
+            {"role": "user", "content": f"Imagine-moi une vie très absurde dans l'au-delà en tenant compte que lors de ma disparition dûe à un(e) {death_type}, j'étais en compagnie de mon ami(e) {companion}, et que ma passion dans la vie était de {death_projects}"}
+        ],
+        temperature=1
+    )
+    return response.choices[0].message.content
+
+iface = gr.Interface(
+    fn=life_after_death_plan,
+    inputs=[
+        gr.Radio(["Dieu", "le diable", "Serge Gainsbourg"], label="Vous vous adressez à..."),
+        gr.Textbox(lines=1, placeholder="immolation, noyade, chute de pneus...", label="Mort absurde souhaitée"),
+        gr.Textbox(lines=1, placeholder="l'être (humain, animal, robot...) qui vous accompagnera dans la mort", label="Votre compagnon de mort"),
+        gr.Textbox(lines=2, placeholder="faire du ski avec des chimpanzés", label="Quelle était votre passion dans la vie ?")
+    ],
+    outputs=gr.Textbox(label="Vos plans dans l'au-delà"),
+    title="Quelle sera votre vie après la mort ?",
+    description="Ne vous êtes-vous jamais demandé ce qui vous attendait après la mort ? Posez cette question à des gens qui ont les réponses."
+)
+
+iface.launch()