Complete step 2

npc_social_network/models/npc.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+# portfolio/npc_social_network/models/npc.py
+import datetime
+
+class NPC:
+    def __init__(self, name, personality):
+        self.name = name                    # npc 이름
+        self.personality = personality      # 성격 키워드 (문자열 or 딕트)
+        self.memory = []                    # 유저와의 대화 기록
+        self.relationship_with_user = 0.0   # 유저와의 관계 점수
+        self.relationship_with_npcs = {}    # 다른 npc들과의 관계 {이름: 점수}
+
+    def remember_conversation(self, user_input, npc_response):
+        self.memory.append({
+            "timestamp": datetime.datetime.now().isoformat(),
+            "user": user_input,
+            "npc": npc_response
+        })
+
+    def update_user_relationship(self, score_delta):
+        self.relationship_with_user += score_delta
+        self.relationship_with_user = max(min(self.relationship_with_user, 1.0), -1.0)   # -1.0~1.0 범위
+
+    def update_npc_relationship(self, other_npc_name, score_delta):
+        if other_npc_name not in self.relationship_with_npcs:
+            self.relationship_with_npcs[other_npc_name] == 0.0
+        self.relationship_with_npcs[other_npc_name] += score_delta
+        self.relationship_with_npcs[other_npc_name] = max(min(self.relationship_with_npcs[other_npc_name], 1.0), -1.0)
+
+    def get_latest_memory(self, n=5):
+        return self.memory[-n:]

npc_social_network/models/npc_manager.py

@@ -0,0 +1,7 @@
+from .npc import NPC
+
+npc_list = {
+    "Alice": NPC("Alice", "친절하고 낙천적인 성격"),
+    "Bob": NPC("Bob", "논리적이고 조용함"),
+    "Charlie": NPC("Charlie", "감정기복이 심하고 예민함")
+}

npc_social_network/routes/npc_route.py

@@ -1,5 +1,6 @@
 # portfolio/npc_social_network/routes/npc_route.py
 from flask import Blueprint, render_template, request, jsonify
+from npc_social_network.models.npc_manager import npc_list
 
 npc_bp = Blueprint(
     "npc_social",
@@ -19,4 +20,17 @@ def chat():
 
     # 간단한 응답 예시 (GPT 연동 전)
     reply = f"{npc_name}의 대답: '{user_input}'에 대해 생각해볼게."
-    return jsonify({'response': reply})
+    return jsonify({'response': reply})
+
+@npc_bp.route("/test_npc")
+def test_npc():
+    npc = npc_list["Alice"]
+    npc.remember_conversation("안녕!", "안녕하세요~")
+    npc.update_user_relationship(0.2)
+    npc.update_npc_relationship("Bob", -0.3)
+
+    return {
+        "latest_memory": npc.get_latest_memory(),
+        "relationship_with_user": npc.relationship_with_user,
+        "relationship_with_npcs": npc.relationship_with_npcs
+    }

test.ipynb

@@ -21,6 +21,18 @@
     "# txt 라이브러리 설치하기\n",
     "!pip install -r requirements.txt"
    ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "fec385de",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# 나중에 할 내용\n",
+    "# 1. ai 모델 학습을 위해 어떤 내용이 필요한지\n",
+    "# 2. 학습한 모델을 저장, 활용할 수 있는지"
+   ]
   }
  ],
  "metadata": {