코드 리팩토링

npc_social_network/models/llm_helper.py

@@ -240,7 +240,7 @@ def generate_dialogue_action(speaker: "NPC", target: "NPC", conversation: "Conve
 당신의 성격과 상대방과의 관계, 관련된 과거 기억, 그리고 지금까지의 대화 흐름을 모두 고려하여 가장 현실적이고 깊이 있는 다음 대사를 만드세요.
 
 # Inner State
-- 당신의 성격: {speaker.personality.get_personality_summary()}
+- 당신의 성격: {speaker.personality.get_narrative_summary()}
 - "{target.korean_name}"와의 관계: {speaker.relationships.get_relationship_summary(target.name)}
 
 # Reputation Information
@@ -299,10 +299,10 @@ def evaluate_social_action_outcome(initiator: "NPC", target: "NPC", action_type:
     """두 NPC의 성격과 관계를 바탕으로 사회적 행동의 결과를 추론합니다."""
     prompt = f"""
 # Context
-- 행동자: "{initiator.korean_name}" (성격: {initiator.personality.get_personality_summary()})
-- 대상자: "{target.korean_name}" (성격: {target.personality.get_personality_summary()})
+- 행동자: "{initiator.korean_name}" (성격: {initiator.personality.get_narrative_summary()})
+- 대상자: "{target.korean_name}" (성격: {target.personality.get_narrative_summary()})
 - 둘의 관계: {initiator.relationships.get_relationship_summary(target.name)}
-- 행동: 행동자는 대상자를 도와주려고 합니다. (Action: {action_type})
+- 행동: 행동자('{initiator.korean_name}')는 대상자('{target.korean_name}')를 도와주려고 합니다. (Action: {action_type})
 
 # Your Task
 위 상황을 바탕으로, 이 행동의 결과를 현실적으로 추론해주세요.

npc_social_network/npc/npc_base.py

@@ -46,36 +46,31 @@ class PersonalityManager:
     def keys(self):
         return self.traits.keys()
     
-    def get_personality_summary(self) -> str:
-        """
-        현재 성격 특성을 바탕으로 자연어 요약을 생성합니다.
-        """
+    def get_narrative_summary(self) -> str:
+        """현재 성격 수치를 바탕으로 서술적인 묘사를 동적으로 생성"""
+        narratives = []
+
         sensitive = self.traits.get("sensitive", 0.5)
         stoic = self.traits.get("stoic", 0.5)
-        cognitive_bias = self.traits.get("cognitive_bias", 0.5)
+        congitive_bias = self.traits.get("cognitive_bias", 0.5)
 
-        summary_parts = []
-        if sensitive > 0.7:
-            summary_parts.append("매우 민감하고 감정적인 편입니다.")
-        elif sensitive < 0.3:
-            summary_parts.append("상당히 무던하고 감정 표현이 적습니다.")
+        # 각 성격 축에 대한 서술적 묘사 생성
+        if sensitive > 0.7 and stoic < 0.3:
+            narratives.append("감수성이 매우 풍부하고 감정의 영향을 쉽게 받는 편입니다.")
+        elif stoic > 0.7 and sensitive < 0.3:
+            narratives.append("감정을 거의 드러내지 않는 과묵하고 무던한 성향입니다.")
         else:
-            summary_parts.append("보통 수준의 감수성을 지녔습니다.")
-        
-        if stoic > 0.7:
-            summary_parts.append("역경에 내성이 강하고 감정을 잘 드러내지 않습니다.")
-        elif stoic < 0.3:
-            summary_parts.append("감정의 영향을 쉽게 받는 편입니다.")
-        
-        if cognitive_bias > 0.7:
-            summary_parts.append("이성적이고 논리적인 사고를 선호합니다.")
-        elif cognitive_bias < 0.3:
-            summary_parts.append("직관과 감정에 따라 판단하는 경향이 있습니다.")
+            narratives.append("상황에 따라 감정을 표현할 줄 아는 균형 잡힌 모습을 보입니다.")
+
+        if congitive_bias > 0.7:
+            narratives.append("대화를 할 때 논리적이고 사실에 기반하여 판단하려는 경향이 강합니다.")
+        elif congitive_bias < 0.3:
+            narratives.append("직관과 감정에 따라 상황을 판단하는 경향이 있습니다.")
 
-        if not summary_parts:
+        if not narratives:
             return "평범하고 균형 잡힌 성격입니다."
         
-        return " ".join(summary_parts)
+        return "".join(narratives)
 
 # NPC 클래스 정의
 class NPC:

npc_social_network/npc/npc_planner.py

@@ -115,7 +115,7 @@ class PlannerManager:
             print(f"[{self.npc.korean_name}] 계획 생성에 최종 실패했습니다.")
     
     def complete_step(self):
-        """현재 단꼐를 완료하고 다음 단계로 진행. 계획이 모두 끝나면 모표를 완료 처리"""
+        """현재 단계를 완료하고 다음 단계로 진행. 계획이 모두 끝나면 모표를 완료 처리"""
         if not self.has_active_plan():
             return
         

npc_social_network/routes/npc_route.py

@@ -108,7 +108,7 @@ def get_npc_details(npc_name):
 
         details = {
             "name": npc.korean_name, "age": npc.age, "job": npc.job,
-            "personality_summary": npc.personality.get_personality_summary(),
+            "personality_summary": npc.personality.get_narrative_summary(),
             "emotions": npc.get_composite_emotion_state(top_n=5),
             "goals": npc.planner.current_goal.description if npc.planner.has_active_plan() else "특별한 목표 없음",
             "memories": [mem.content for mem in npc.memory_store.get_recent_memories(limit=10)]