app.py

# Попробую писать коментарии на двух языках.
# I'll try to write bilingual comments.

#=========
#=========
# Library Import

import random
import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient

#=========
#=========
# Backend Logic

def random_response(message, history):
    return random.choice(["Yes", "No"])


# =========
# =========
# User Interface (UI) Definition

with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="teal", secondary_hue="slate", neutral_hue="neutral")) as demo: # Using Soft theme with adjusted hues for a refined look
    gr.HTML("""<a href="https://visitorbadge.io/status?path=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fspaces%2Fzelk12%2FChat_interface_test">
               <img src="https://api.visitorbadge.io/api/combined?path=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fspaces%2Fzelk12%2FChat_interface_test&countColor=%23263759" />
               </a>""")

    with gr.Accordion(
      "API",
       open=False,
    ):
        with gr.Row():
        Textbox_Block_API_key = gr.Textbox(
          label="API key",
          scale=4,
        )
        with gr.Column():
          Button_Block_Apply_API_key = gr.Button(
            value="Apply",
            scale=1,
          )
          Button_Block_Reset_API_key = gr.Button(
            value="Reset",
            scale=1,
          )
        Markdown_Block_API_key_State = gr.Markdown("API key State: False")
        # Возможные варианты, используеться стандартный API ключь и используеться выбранный API ключь.
        # Possible options, standard API key is used and selected API key is used.
        
        Dropdown_Block_Choose_provider = gr.Dropdown(label="Choose provider")
        # На данный момент времени единственным провайдером будет Google и Google API для доступа к Gemini. (19.04.2025)
        # At this point in time, the only provider will be Google and the Google API to access Gemini. (19.04.2025)
        Markdown_Block_Povider_State = gr.Markdown("Provider State: False")
        # Варианты используеться, выбранный провайдер и указание его наименования и провайдер не используеться, и причины.
        # The options are used, the selected provider and the name of the provider and the provider not used, and the reasons.
  
    ChatIntarface_Block_Main_chat_window = gr.ChatInterface(random_response, 
                    multimodal=True,
                    chatbot=gr.Chatbot(
                      label="output",
                    ),
                    type="messages",
                    textbox=gr.MultimodalTextbox(
                      label="input",
                    ),
                    editable=True,
                    title="Chat interface test",
                    save_history=True,
                    )
    Markdown_Block_Output_token = gr.Markdown("Token in output: False")
    Markdown_Block_Input_token = gr.Markdown("Token in input: False")
  
    with gr.Accordion(
      "Settings",
       open=False,
    ):
        Dropdown_Block_Choose_model = gr.Dropdown(label="Choose model")
        # От Google будут использованы следующие модели: Gemini 2.5 Flash Preview 04-17 (10 зпаросов в минуту, 250.000 токенов в минуту, 500 запросов в день) (19.04.2025)
        # Gemini 2.5 Pro Experimental (5 зпаросов в минуту, 250.000 токенов в минуту, 25 запросов в день) (19.04.2025)
        # Gemini 2.0 Flash (15 зпаросов в минуту, 1.000.000 токенов в минуту, 1.500 запросов в день) (19.04.2025)
        # Gemini 2.0 Flash Experimental  (10 зпаросов в минуту, 1.000.000 токенов в минуту, 1.500 запросов в день) (19.04.2025)
        # Gemini 2.0 Flash-Lite  (30 зпаросов в минуту, 1.000.000 токенов в минуту, 1.500 запросов в день) (19.04.2025)
        # Gemini 1.5 Flash  (15 зпаросов в минуту, 1.000.000 токенов в минуту, 1.500 запросов в день) (19.04.2025)
        # Gemini 1.5 Flash-8B  (15 зпаросов в минуту, 1.000.000 токенов в минуту, 1.500 запросов в день) (19.04.2025)
        # Gemini 1.5 Pro  (2 зпаросов в минуту, 32.000 токенов в минуту, 50 запросов в день) (19.04.2025)
        # Gemma 3  (30 зпаросов в минуту, 15.000 токенов в минуту, 14.400 запросов в день) (19.04.2025)
        # По умалчанию будет выбрана модель: Gemini 2.0 Flash Experimental (19.04.2025)
        #
        # The following models will be used from Google: Gemini 2.5 Flash Preview 04-17 (10 zparos per minute, 250,000 tokens per minute, 500 requests per day) (19.04.2025)
        # Gemini 2.5 Pro Experimental (5 drops per minute, 250,000 tokens per minute, 25 requests per day) (19.04.2025)
        # Gemini 2.0 Flash (15 drops per minute, 1,000,000 tokens per minute, 1,500 requests per day) (19.04.2025)
        # Gemini 2.0 Flash Experimental (10 drops per minute, 1,000,000 tokens per minute, 1,500 requests per day) (19.04.2025)
        # Gemini 2.0 Flash-Lite (30 drops per minute, 1,000,000 tokens per minute, 1,500 requests per day) (19.04.2025)
        # Gemini 1.5 Flash (15 drops per minute, 1,000,000 tokens per minute, 1,500 requests per day) (19.04.2025)
        # Gemini 1.5 Flash-8B (15 drops per minute, 1,000,000 tokens per minute, 1,500 requests per day) (19.04.2025)
        # Gemini 1.5 Pro (2 drops per minute, 32,000 tokens per minute, 50 requests per day) (19.04.2025)
        # Gemma 3 (30 zparos per minute, 15.000 tokens per minute, 14.400 requests per day) (19.04.2025)
        # Gemini 2.0 Flash Experimental will be chosen by default. (19.04.2025)
        # Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)

        # Я даже не буду исправлять этот преревод
        
        Textbox_Block_System_instructions = gr.Textbox(label="System instructions",)
        Slier_Block_Model_Temperature = gr.Slider(label="temperature",
                interactive=True,
               minimum=0,
               maximum=2,
               value=0.95)
        Slier_Block_Model_topP = gr.Slider(label="topP",
                interactive=True,
                minimum=0,
                maximum=1,
                value=0.5)
        Slier_Block_Model_topK = gr.Slider(label="topK",
                interactive=True,
               value=100)
        Checkbox_Block_Output_Stream = gr.Checkbox(
        label="Enable output stream"
        )
        Checkbox_Block_Google_Grounding_Search = gr.Checkbox(
        label="Grounding with Google Search"
        )

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()