How to use JLee0/rag-embedder-staria-10epochs with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("JLee0/rag-embedder-staria-10epochs") sentences = [ "경사로 밀림 방지 기능이 작동하지 않는 기어 상태는 무엇인가요?", "주위 안전 확인: • 도어를 열기 전 주위를 확인하고 탑승자에게도 이를 환기시키십시오. • 차를 후진할 때는 미러 또는 모니터에만 의존하지 말고 직접 뒤를 확인하십시오.", "주 의 • 경사로 밀림 방지 기능에 의한 브레이크 작동은 약 2초(HAC 작동 중에 가속 페달을 살짝 밟으면 최대 5초까지 작동) 후 자동 해제되므로 일부러 브레이크 페달에서 발을 떼고 가속 페달을 밟지 않으면 차가 갑자기 밀려 매우 위험합니다 • 기어가 'P'(주차) 또는 'N'(중립) 상태인 경우는 경사로 밀림 방지 기능이 작동하지 않습니다 • 차체 자세 제어(ESC) 장치가 해제된 상태에서는 경사로 밀림 방지 기능이 작동되지만 차체 자세 제어(ESC) 장치에 이상이 있으면 경사로 밀림 방지 기능도 작동하지 않습니다", "조명 스위치 위치 및 자동 켜짐(AUTO) 기능: • 조명 스위치는 OFF, AUTO, 미등, 전조등 위치로 조작할 수 있습니다. • AUTO 위치에서는 센서가 외부 조도에 따라 조명을 켜거나 끕니다. • 안전을 위해 터널, 지하 주차장 등 어두운 장소에서는 수동으로 전조등을 켜는 것이 권장됩니다." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
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