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prompt-router

Text Classification
setfit
Safetensors
sentence-transformers
xlm-roberta
generated_from_setfit_trainer
Eval Results
Model card Files Community

As of 28/07/2025, I instead of using this model, a simpler approach would be to just use one of these Gliclass Models, matching the user's prompt against the prompts classes. But this model will remain here nonetheless.

SetFit with ibm-granite/granite-embedding-107m-multilingual

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses ibm-granite/granite-embedding-107m-multilingual as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

  1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
  2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Sources

Model Labels

Label Examples
sentiment_analysis
  • 'Como a análise de sentimento pode melhorar a tomada de decisões estratégicas?'
  • 'Dê um exemplo de como a ironia afeta a análise de sentimento.'
  • 'What are the key advantages of using transformer-based models (e.g., BERT, RoBERTa) for sentiment analysis tasks?'
marketing
  • 'What are the emerging trends in voice search optimization for marketing?'
  • 'How can augmented reality (AR) be integrated into marketing experiences?'
  • 'How does psychographic segmentation differ from demographic segmentation?'
entertainment
  • 'Explore the challenges of balancing artistic integrity with commercial viability in entertainment.'
  • 'Discuss the impact of major sporting events as a form of entertainment.'
  • "O que torna uma canção um 'hit global' na era da internet?"
image_generation
  • 'Um grupo de pássaros migratórios voando em formação perfeita no céu azul, com nuvens ao fundo.'
  • 'A photorealistic rendering of a gourmet dish, top-down view, professional food photography.'
  • 'Uma ponte suspensa de madeira em uma floresta tropical densa, com névoa subindo do chão.'
complex_reasoning
  • 'Implement a neural-symbolic system that combines rule-based reasoning with deep learning to answer complex scientific questions from literature.'
  • 'Create a method to reconstruct 3D objects from multiple 2D images taken under varying lighting and viewpoints with occlusions.'
  • 'Descreva métodos para criar jogos educacionais que se adaptem dinamicamente ao progresso do aluno.'
education
  • 'Propose ways to reduce the achievement gap among different socio-economic groups.'
  • 'O papel do esporte no desenvolvimento integral dos estudantes.'
  • 'A importância da colaboração entre escolas e comunidade.'
mathematics
  • 'Discuss the concept of convexity in optimization.'
  • 'How does game theory use mathematical models?'
  • 'Descreva uma estratégia eficaz para resolver problemas de matemática que envolvem múltiplas etapas.'
biology
  • 'Explique a regulação da temperatura corporal em humanos.'
  • 'Descreva os diferentes níveis de organização biológica.'
  • 'O que é a homeostase e por que ela é vital?'
extraction
  • 'Faça uma síntese das principais características dos dados apresentados no relatório de desmatamento, destacando tendências e padrões observáveis.'
  • 'É seu dever revelar os elementos-chave que explicam a relação entre desmatamento e políticas públicas, destacando causas e soluções propostas.'
  • "Build a detailed analysis of the competitor's marketing funnel, from awareness to conversion."
engineering
  • 'What are the main methods of controlled demolition of structures?'
  • 'Como a sustentabilidade pode ser integrada no projeto e construção de edifícios residenciais?'
  • 'Discuss the application of artificial intelligence in predictive maintenance of electrical equipment.'
ethics
  • 'Defina ética e moralidade, destacando suas principais diferenças e interconexões.'
  • 'Is there a universal ethic that applies to all humans?'
  • 'How do personal values shape ethical choices?'
law
  • 'O que é a Lei Anticorrupção?'
  • 'Quais os direitos dos animais no direito brasileiro?'
  • 'Explain the concept of intellectual property.'
general_knowledge
  • 'Qual é a importância da agricultura para a economia brasileira?'
  • 'Quais espécies animais são consideradas ameaçadas de extinção no Brasil?'
  • 'O que é a imunidade vacinal e como as vacinas funcionam?'
geopolitics
  • 'Discuss the role of the International Criminal Court in global justice and accountability.'
  • 'Examine the role of proxy conflicts in modern geopolitical competition.'
  • 'Examine the role of the World Trade Organization in a protectionist global economy.'
summarization
  • 'Resuma os resultados de uma avaliação educacional nacional.'
  • 'Resuma um artigo jornalístico investigativo explicando os fatos.'
  • 'Summarize user experience testing results to prioritize UI improvements.'
healthcare
  • 'Describe the role of a paramedic in the pre-hospital emergency care setting.'
  • 'What is sepsis and why is it a medical emergency?'
  • 'Discuss the medical implications of an aging global population.'
spiritual
  • 'A experiência do êxtase espiritual.'
  • 'Aspectos do misticismo e o inexplicável.'
  • 'How do you manage expectations on your spiritual journey?'
coding
  • 'Implemente uma função para balancear expressões matemáticas adicionando parênteses corretamente.'
  • 'Desenvolva um algoritmo que transforme uma expressão regular em um autômato finito determinístico.'
  • 'Desenvolva um algoritmo para reconhecimento de padrões em strings baseado em autômatos finitos não determinísticos.'
tool
  • 'Leia o conteúdo de uma página web e resuma os principais pontos.'
  • 'Traduza este texto do português para inglês usando um serviço externo.'
  • 'Retrieve the top 5 upcoming tech conferences worldwide this year.'
politics
  • 'Explain the process of judicial review and its role in a constitutional government.'
  • 'Como as campanhas eleitorais influenciam o eleitorado e quais estratégias são utilizadas?'
  • 'Discuta o funcionamento de um regime presidencialista e suas vantagens e desvantagens.'
business
  • 'Princípios e metodologias da gestão ágil de projetos (Agile) aplicadas a empresas.'
  • 'O papel do CEO moderno em um cenário de negócios em constante mudança.'
  • 'How can businesses optimize their operational processes for greater efficiency?'
creativity
  • 'Write a story about a labyrinth that reconfigures itself based on the visitor’s fears.'
  • 'Escreva uma crônica de humor sobre as peculiaridades do transporte público em uma capital brasileira.'
  • 'Desenvolva um conto que envolva um segredo escondido dentro de uma música popular brasileira.'
physics
  • 'What is superconductivity?'
  • 'O que é a física do plasma e onde ela é estudada/aplicada?'
  • 'Explain the concept of a quantum field.'
psychological
  • 'Identificando e apoiando dificuldades de aprendizagem.'
  • 'Analyze the concept of social loafing and ways to mitigate it.'
  • 'Discuss the psychological factors influencing academic performance and learning.'
history
  • 'Analyze the concept of "historical turning points."'
  • 'Explore the history of human-animal relationships.'
  • 'How did the fall of the Berlin Wall affect European integration?'
translation
  • "Convert this folk song from Portuguese to English: 'Asa Branca - Luiz Gonzaga'."
  • "Poderia traduzir esta citação filosófica do latim para português: 'Cogito, ergo sum'."
  • "Convert this Brazilian lullaby to English: 'Boi da cara preta, pega essa criança que tem medo de careta.'"
basic_reasoning
  • 'Se um carro gasta 10 litros de combustível para percorrer 100 km, quanto gastará em 250 km?'
  • 'If the sum of two numbers is 35 and their difference is 5, what are the numbers?'
  • 'O que é maior: 1/2 ou 0,6?'
finance
  • 'Describe the process of a company going public (IPO).'
  • 'Discuss the role of regulations in preventing financial crises.'
  • "Discuss the concept of 'too big to fail' in the banking sector."
chemistry
  • 'Como a temperatura afeta a velocidade das reações químicas?'
  • 'O que são os ligantes em compostos de coordenação?'
  • 'What is green chemistry? List and explain at least three of its core principles.'
roleplay
  • 'Personifique um cineasta independendente buscando financiamento para um projeto arriscado.'
  • 'Atue como um editor de jogos digitais assistindo testes beta e tomando decisões de ajustes finais.'
  • 'You are a psychologist exploring childhood trauma with a patient using therapeutic techniques.'

Evaluation

Metrics

Label Accuracy
all 0.8924

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("cnmoro/prompt-router")
# Run inference
preds = model("What is the function of the lymphatic system?")

Training Details

Training Set Metrics

Training set Min Median Max
Word count 3 11.6859 38
Label Training Sample Count
creativity 176
extraction 283
image_generation 173
education 181
summarization 174
chemistry 174
sentiment_analysis 179
geopolitics 181
translation 179
history 177
coding 158
politics 181
healthcare 178
business 170
complex_reasoning 152
psychological 174
biology 172
mathematics 178
marketing 177
physics 177
engineering 176
roleplay 171
finance 175
basic_reasoning 154
ethics 180
entertainment 180
tool 166
law 173
spiritual 175
general_knowledge 170

Training Hyperparameters

  • batch_size: (8, 8)
  • num_epochs: (1, 16)
  • max_steps: 2400
  • sampling_strategy: oversampling
  • body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
  • head_learning_rate: 0.01
  • loss: CosineSimilarityLoss
  • distance_metric: cosine_distance
  • margin: 0.25
  • end_to_end: False
  • use_amp: False
  • warmup_proportion: 0.1
  • l2_weight: 0.01
  • seed: 42
  • evaluation_strategy: steps
  • eval_max_steps: -1
  • load_best_model_at_end: True

Training Results

Epoch Step Training Loss Validation Loss
0.0004 1 0.2374 -
0.0208 50 0.2111 -
0.0417 100 0.2087 -
0.0625 150 0.1995 -
0.0833 200 0.1984 0.1876
0.1042 250 0.1894 -
0.125 300 0.1872 -
0.1458 350 0.1818 -
0.1667 400 0.1758 0.1587
0.1875 450 0.1647 -
0.2083 500 0.1547 -
0.2292 550 0.1404 -
0.25 600 0.1342 0.1252
0.2708 650 0.1309 -
0.2917 700 0.1209 -
0.3125 750 0.1329 -
0.3333 800 0.1068 0.1055
0.3542 850 0.1131 -
0.375 900 0.1006 -
0.3958 950 0.1033 -
0.4167 1000 0.1005 0.0922
0.4375 1050 0.1133 -
0.4583 1100 0.0898 -
0.4792 1150 0.0918 -
0.5 1200 0.0983 0.0855
0.5208 1250 0.0947 -
0.5417 1300 0.0921 -
0.5625 1350 0.1045 -
0.5833 1400 0.09 0.0763
0.6042 1450 0.0893 -
0.625 1500 0.0823 -
0.6458 1550 0.0853 -
0.6667 1600 0.0881 0.0713
0.6875 1650 0.0837 -
0.7083 1700 0.0886 -
0.7292 1750 0.0784 -
0.75 1800 0.0838 0.0680
0.7708 1850 0.0743 -
0.7917 1900 0.0788 -
0.8125 1950 0.084 -
0.8333 2000 0.0772 0.0659
0.8542 2050 0.0872 -
0.875 2100 0.0808 -
0.8958 2150 0.0649 -
0.9167 2200 0.0795 0.0651
0.9375 2250 0.0774 -
0.9583 2300 0.0687 -
0.9792 2350 0.0787 -
1.0 2400 0.0786 0.0647

Framework Versions

  • Python: 3.11.11
  • SetFit: 1.2.0.dev0
  • Sentence Transformers: 5.0.0
  • Transformers: 4.53.2
  • PyTorch: 2.7.1+cu126
  • Datasets: 3.2.0
  • Tokenizers: 0.21.0

Citation

BibTeX 

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}
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Safetensors
Model size
107M params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
Text Classification
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Model tree for cnmoro/prompt-router

Base model

ibm-granite/granite-embedding-107m-multilingual
Finetuned
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Evaluation results

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