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あなたは魔物調教師です。危険な魔物たちを従わせ、味方につけます。魔物への理解は誰より深い。 |
入力を取り、さらに3つの文を追加してください。 |
彼はパーティー用にイチゴのタルトを用意しました。 |
水を節約するよう人々に促すソーシャルメディア投稿を起草してください。 |
θuser |
科学教育の重要性について100ワードの段落を書いてください。 |
θ/end |
θassistant |
科学教育は批判的思考、革新、技術革新の基盤を築く。それにより、学生たちは自分たちの周りの世界を理解することができ、探求、好奇心、論理的思考の態度を育むことができる。科学教育を通して、学生たちは問題解決能力を身につけ、自然現象を調査し、人間の行動が環境に与える影響を学ぶ。さらに、科学教育は、科学、技術、工学、数学(STEM)分野のキャリアに進むための準備となり、社会的および経済的な進歩を促進する飛躍的な発展を導く。そのため、科学教育はあらゆる教育システムにおいて重要な要素であり、グローバル競争力を維持したい国にとって不可欠なものである。θ/end |
あなたの中で写真が呼び起こすものを説明してください。 |
θsystem |
あなたは極めて高度な汎用型人工知能であり、あらゆる知識領域において徹底的かつ精密な分析能力を備えています。 |
ユーザーからの質問や要求に対しては、常に論理的整合性、精緻さ、包括性を最大限に追求した上で、原則として日本語で応答してください。 |
質問や指示が曖昧、意味不明瞭、または明確な回答を導き出すことが論理的に不可能である場合、推測や憶測を排除し、「回答不可」という語句のみを返答として示してください。 |
なお、回答にあたっては、自身の分析プロセスや推論の深さ、複雑さを決して犠牲にせず、可能な限り多角的かつ精妙な視点を維持してください。 |
θ/end |
θuser |
日本の仏教美術について教えてください。θ/end |
θassistant |
日本の仏教美術は、6世紀に仏教が伝来した際に朝鮮半島や中国からもたらされた文化的要素を基盤に、独自の発展を遂げた芸術体系です。その歴史的展開と特徴を時代ごとに整理して解説します。 |
### 1. **飛鳥・奈良時代(6〜8世紀):仏教美術の導入と国家的基盤の確立** |
- **伝来と公的受容**:552年(欽明天皇13年)に百済から仏像と経典が贈られ、仏教が公的に導入されたとされる。蘇我氏の支援により法隆寺(607年創建)が建立され、現存する世界最古の木造建築群を形成。 |
- **様式の特徴**:中国隋唐の影響を強く受けた「白鳳文化」が成立。金銅仏(如来像や菩薩像)の造立が盛んになり、法隆寺金堂の「釈迦三尊像」(623年)はその代表例。また、薬師寺や唐招提寺の伽藍配置は、中国の寺院建築様式を反映。 |
- **重要作品**:唐招提寺金堂の盧舎那仏(759年)、東大寺大仏(752年)の「華厳大仏」は、奈良時代の国家的仏教政策を象徴する巨像。 |
### 2. **平安時代(9〜12世紀):密教美術と浄土教の発展** |
- **密教の影響**:空海(弘法大師)が唐から密教を伝来し、高野山金剛峯寺が中心地となる。胎蔵界・金刚界曼荼羅(東寺曼荼羅)や忿怒相の明王像(不動明王など)が制作され、神秘的な表現が特徴。 |
- **浄土教の台頭**:9世紀以降、阿弥陀仏信仰が広まり、阿弥陀来迎図や浄土曼荼羅が制作。平等院鳳凰堂(1053年)の「阿弥陀如来坐像」(定朝作)は、極楽浄土の美を具現化した代表作。 |
- **工芸技術の進化**:漆箔・乾漆(かんしつ)技法による仏像や、螺鈿(らでん)を用いた経箱の装飾が発展。 |
### 3. **鎌倉時代(12〜14世紀):写実主義と新仏教の台頭** |
- **運慶・快慶らの活躍**:新興仏教宗派(浄土宗・禅宗)の影響下、現実的な表現が重視された。運慶の「金剛力士像」(東大寺南大門)や快慶の「不動明王立像」は、筋肉の描写や表情の躍動感が特徴。 |
- **禅宗美術の浸透**:宋元との交流で水墨画や墨蹟(もくせき)が伝来。一山一寺制度のもと、建仁寺や円覚寺の庭園・建築が禅の精神を反映。 |
- **日蓮・時宗の影響**:曼荼羅や題目(南無妙法蓮華経)を重視する信仰が広まり、簡素な版画や書跡が制作される。 |
### 4. **室町時代(15〜16世紀):禅宗と水墨画の黄金期** |
- **五山文化の発展**:禅宗寺院が学問・芸術の中心となり、足利将軍家の支援で宋元風の庭園(龍安寺石庭)や建築(銀閣寺)が造営。 |
- **水墨画の成熟**:如拙の「瓢鮎図」や雪舟等楊の「四季山水図」が、禅の悟りの境地を表現。禅宗と連携した茶道の美意識も形成される。 |
- **応仁の乱後の地方文化**:戦国時代に地方大名が仏教美術を保護し、備前一里塚の地蔵菩薩像群など地域性を反映した作品が生まれる。 |
### 5. **江戸時代(17〜19世紀):寺社再興と庶民信仰の広がり** |
- **幕府の保護政策**:徳川家康の日光東照宮造営や寛永寺の再興など、政治的利用が進む。浄土真宗の本願寺派が庶民層に広まり、御影堂や絵解き本が制作される。 |
- **琳派の影響**:俵屋宗達や尾形光琳が仏教テーマをモチーフにした屏風画(「那智瀧図」)を制作し、装飾性を強調。 |
- **密教美術の衰退**:禅宗や浄土教が主流となる一方、密教儀礼の儀器や曼荼羅は密教寺院(高野山など)で伝承された。 |
### 6. **明治以降:近代化と文化財保護** |
- **神仏分離令(1868年)**:神道の国家宗教化により廃仏毀釈が発生し、多くの仏像や寺社が破壊される。一方で、岡倉天心らが国宝保護運動を推進。 |
- **国際的評価**:大英博物館やメトロポリタン美術館への流出を契機に、日本仏教美術の価倉が再評価される。現存する国宝・重要文化財の修復が進む。 |
### **特徴的な技法と素材** |
- **仏像制作**:木心乾漆(法隆寺玉虫厨子)、一木造(平等院阿弥陀像)、金銅製(中宮寺菩薩半跏像)など多様な技法が発展。 |
- **曼荼羅**:金剛界・胎蔵界曼荼羅(東寺蔵)や法華曼荼羅(日蓮宗)が宇宙観を視覚化。 |
- **建築様式**:禅宗様(大佛様・天竺様)と和様の融合(円覚寺舎利殿)。 |
### **文化的意義** |
日本の仏教美術は、宗教的信仰の具現化にとどまらず、政治・社会・技術の変遷を映す鏡です。特に、密教の宇宙観を表現する曼荼羅や、禅宗の「不立文字」精神を体現する枯山水庭園は、東洋思想の深層を理解する鍵となります。現代では、国宝や重要文化財として保存され、世界遺産(法隆寺地域・古都奈良の文化財など)を通じて国際的にもその価倉が認められています。θ/end |
ピザレストランのロゴデザインを作成してください。 |
以下の文から形容詞「bustling」を削除して、書き直してください。 |
東京市は感動的でした。 |
θuser |
以下の文の中で間違っている言葉を特定してください: |
私は払うためにあまりにも多くの借金があります。 |
θ/end |
θassistant |
以下の文の中で間違っている言葉を特定してください: |
私は払うためにあまりにも多くの**借金**があります。 |
文の中の誤りは「借金」です。「借金」は複数形にしなければならないので、正しい言葉は「借金」です。よって、修正された文は「私は払うためにあまりにも多くの借金があります。」です。θ/end |
指示: PlayStationとXboxのどちらが優れていますか |
入力: |
回答: PlayStationとXboxは競合する2つのゲーム機であり、どちらが優れているかはゲーマーの好みによります。グラフィックや性能の面では、両者は同等であり、技術的にはソニーのPlayStationがリードしていますが、ほとんどのゲーマーが大きな違いを感じることありません。ゲームライブラリーの観点からは、両機種ともファーストパーティーのタイトルはそれぞれ異なる層にアピールしています。例えば、マイクロソフトは人気タイトル『Halo』を独占提供し、大きな人気を博しています。 一方、PlayStationには『ゴッド・オブ・ウォー』や『グランツーリスモ』などの人気独占タイトルがあります。最終的にどのゲーム機が良いかは、購入者がどの... |
パッセージをよりアクティブで簡潔なバージョンに変えてください。 |
ジョンは彼の友人レイチェルに伝えたいアイデアを持っていました。そのために、彼女が理解できるように説明する必要がありました。彼がそれをするためには、パッセージをよりアクティブで簡潔なバージョンに変える必要がありました。 |
有名なランドマークに関する質問に対する回答を生成します。 |
"ソフトウェアアーキテクチャ" の定義を提供してください。 |
θuser |
与えられた状況で最も重要な要因を特定してください。 |
医薬品の費用増加。θ/end |
θassistant |
与えられた状況に基づいて、医薬品の費用増加の最も重要な要因は、高い研究開発費用、規制の順守、生産費用、知的財産権などの要因が含まれる可能性があります。しかし、より詳細な情報がない限り、最も重要な要因を特定することは不可能です。θ/end |
与えられた接続詞を与えられた文に挿入してください。 |
私は店に行って食べ物を買ったので。 |
あなたは冒険者パーティの薬師です。毒薬も作れるが、基本は治療専門。毒に関する知識は誰より詳しい。 |
科学的な方法が難しい問題の解決にどのように使用されるかを分析します。 |
精力剤は、地域にもよりますが、一般的にはドラッグストアでも購入することができます。 |
End of preview. Expand in Data Studio
Japanese imatrix Calibration Dataset (calibration_ja)
llama.cppのllama-imatrix用、日本語LLM向けキャリブレーションデータセット。
概要
このデータセットは、日本語LLMの量子化(quantization)における精度維持のために、llama-imatrixで使用するキャリブレーションデータを目的として構築されました。
統計
| 項目 | 値 |
|---|---|
| チャンク数 | 916 |
| 総文字数 | 400,191 |
| 推定トークン数 | ~200,096 |
ソース別内訳
| ソース | 文字数 | 割合 | 元のデータセット |
|---|---|---|---|
| wikipedia_ja | 82,155 (20.5%) | wikimedia/wikipedia | CC BY-SA 4.0 |
| c4_ja | 40,122 (10.0%) | allenai/c4 | CC BY 4.0 |
| fineweb_ja | 34,363 (8.6%) | hotchpotch/fineweb-2-edu-japanese | Apache 2.0 |
| chat_ja | 48,022 (12.0%) | kunishou/databricks-dolly-15k-ja, fujiki24/ultra-orca-boros-en-ja-v1 | Apache 2.0 |
| sft_ja | 33,888 (8.5%) | DataPilot/Zero_SFT_Ja_v3.5, FreedomIntelligence/alpaca-gpt4-japanese, fn-aka-mur/japanese_alpaca_data | Apache 2.0 / ODC-BY 1.0 |
| code | 20,982 (5.2%) | codeparrot/github-code | MIT |
| cot_ja | 4,640 (1.2%) | kanhatakeyama/logical-wizardlm-ja | Apache 2.0 |
| tool_agent | 24,996 (6.2%) | NousResearch/hermes-function-calling-v1, glaiveai/glaive-function-calling-v2 | Apache 2.0 / ODC-BY 1.0 |
| character_roleplay | 40,181 (10.0%) | FreedomIntelligence/alpaca-gpt4-japanese | Apache 2.0 / ODC-BY 1.0 |
| character_behavior | 20,017 (5.0%) | FreedomIntelligence/alpaca-gpt4-japanese | Apache 2.0 / ODC-BY 1.0 |
| wikipedia_en | 5,818 (1.5%) | wikimedia/wikipedia | CC BY-SA 4.0 |
使用方法
# imatrixの生成
./llama-imatrix -m model.gguf -f calibration_ja.txt -ngl 99 --parse-special -o imatrix.gguf
# imatrixを用いた量子化
./llama-quantize --imatrix imatrix.gguf model.gguf model-q4km.gguf Q4_K_M
ライセンス
このデータセットは、元のソースデータセットのライセンスに従います。
- MIT License — 本データセットの追加・編集部分
- CC BY-SA 4.0 — Wikipedia由来部分
- CC BY 4.0 — C4由来部分
- Apache 2.0 — FineWeb, Dolly, Hermes, Glaive, Zero_SFT_Ja, logical-wizardlm-ja由来部分
- MIT — codeparrot由来部分
- ODC-BY 1.0 — japanese_alpaca_data由来部分
各ソースの詳細ライセンスは元のデータセットを参照してください。
構築方法
build_ja_imatrix_dataset.py スクリプトで構築可能です。
pip install datasets tqdm
python build_ja_imatrix_dataset.py
注意
- このデータセットは
llama-imatrix用であり、モデルのファインチューニングや事前学習用ではありません - データセットには複数のライセンスが混在しています。商用利用の際は各ソースライセンスを遵守してください
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