import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np
from phuzzy.mpl import TruncNorm


def test_truncnorm():
    alpha0 = [0, 2]
    # alpha1 = [2]

    p = TruncNorm(alpha0=alpha0, alpha1=None, number_of_alpha_levels=7)
    print(p)
    print(p.df)
    print(p.df.values.tolist())
    ref = [[0.0, 0.0, 2.0], [0.16666666666666666, 0.36898774621220265, 1.6310122537877976],
           [0.3333333333333333, 0.505893899432985, 1.4941061005670149], [0.5, 0.6075291624853785, 1.3924708375146215],
           [0.6666666666666666, 0.6998279866511387, 1.3001720133488615],
           [0.8333333333333333, 0.7987198538648325, 1.2012801461351676], [1.0, 1.0, 1.0]]
    assert np.allclose(p.df.values.tolist(), ref)


def 
():
    alpha0 = [0, 2]

    p = TruncNorm(alpha0=alpha0, alpha1=None, number_of_alpha_levels=17, std=(alpha0[1] - alpha0[0]) / 6.)
    p.plot(show=True)
    plt.show()

plot