Question
stringlengths 10
183
| Context
stringlengths 1
417
⌀ | Answer
stringlengths 1
417
⌀ |
|---|---|---|
графтың төбелері дегеніміз не
|
графтың нүктелері
|
графтың нүктелері
|
графтың қабырғалары дегеніміз не
|
графтың төбелерін байланыстыратын сызықтар
|
графтың төбелерін байланыстыратын сызықтар
|
толық граф дегеніміз не
|
әрбір төбе әрбір басқа төбеге қосылған граф
|
әрбір төбе әрбір басқа төбеге қосылған граф
|
сақина графы дегеніміз не
|
әрбір төбе екі басқа төбеге қосылған граф
|
әрбір төбе екі басқа төбеге қосылған граф
|
бағытталған ациклдік граф дегеніміз не
|
бағыты бар бірақ циклдері жоқ граф
|
бағыты бар бірақ циклдері жоқ граф
|
жол path дегеніміз не
|
бір төбеден екінші төбеге дейінгі қабырғалар тізбегі
|
бір төбеден екінші төбеге дейінгі қабырғалар тізбегі
|
жолдың ұзындығы дегеніміз не
|
жолдағы қабырғалар саны
|
жолдағы қабырғалар саны
|
қысқа жол алгоритмі дегеніміз не
|
графтың ең қысқа жолын табу алгоритмі
|
графтың ең қысқа жолын табу алгоритмі
|
графтың төбелерін кең іздеу дегеніміз не
|
төбелерді деңгей бойынша іздеу әдісі
|
төбелерді деңгей бойынша іздеу әдісі
|
графтың төбелерін терең іздеу дегеніміз не
|
төбелерді тереңдігі бойынша іздеу әдісі
|
төбелерді тереңдігі бойынша іздеу әдісі
|
графтың байланысқан компоненттері дегеніміз не
|
бірбірімен байланысты төбелер тобы
|
бірбірімен байланысты төбелер тобы
|
ең аз қамту ағашы дегеніміз не
|
графтың барлық төбелерін қамтитын ең аз салмақты ағаш
|
графтың барлық төбелерін қамтитын ең аз салмақты ағаш
|
прим алгоритмі дегеніміз не
|
графтың ең аз қамту ағашын табу алгоритмі
|
графтың ең аз қамту ағашын табу алгоритмі
|
бағытталған цикл дегеніміз не
|
бағыты бар бір түйіннен бастап сол түйінге оралатын жол
|
бағыты бар бір түйіннен бастап сол түйінге оралатын жол
|
бағытталмаған цикл дегеніміз не
|
бағыты жоқ бір түйіннен бастап сол түйінге оралатын жол
|
бағыты жоқ бір түйіннен бастап сол түйінге оралатын жол
|
графтың қалыңдығы дегеніміз не
|
графтың ең ұзын жолының ұзындығы
|
графтың ең ұзын жолының ұзындығы
|
графтың диаметрі дегеніміз не
|
графтың ең ұзын ең қысқа жолының ұзындығы
|
графтың ең ұзын ең қысқа жолының ұзындығы
|
екілік іздеу ағашы дегеніміз не
|
әрбір түйіннің сол баласы кіші оң баласы үлкен болатын ағаш
|
әрбір түйіннің сол баласы кіші оң баласы үлкен болатын ағаш
|
екілік іздеу дегеніміз не
|
сұрыпталған тізімде ортаңғы элементті тексеру арқылы іздеу әдісі
|
сұрыпталған тізімде ортаңғы элементті тексеру арқылы іздеу әдісі
|
графтың орталығы дегеніміз не
|
графтың диаметрін минималдайтын түйін
|
графтың диаметрін минималдайтын түйін
|
деректер дегеніміз не
|
бұл жинап талдауға болатын ақпарат
|
бұл жинап талдауға болатын ақпарат
|
дерекқор дегеніміз не
|
бұл деректерді оңай іздеп пайдалануға болатын ұйымдасқан жинақ
|
бұл деректерді оңай іздеп пайдалануға болатын ұйымдасқан жинақ
|
неліктен бізге деректер қажет
|
деректер бізге негізделген шешімдер қабылдауға және айналамыздағы әлемді жақсырақ түсінуге көмектеседі
|
деректер бізге негізделген шешімдер қабылдауға және айналамыздағы әлемді жақсырақ түсінуге көмектеседі
|
деректерді талдау дегеніміз не
|
бұл пайдалы ақпарат табу және қорытынды жасау үшін деректерді зерттеу процесі
|
бұл пайдалы ақпарат табу және қорытынды жасау үшін деректерді зерттеу процесі
|
үлкен деректер дегеніміз не
|
бұл өте үлкен деректер жиынтығы оларды кәдімгі әдістермен өңдеу мүмкін емес
|
бұл өте үлкен деректер жиынтығы оларды кәдімгі әдістермен өңдеу мүмкін емес
|
үлкен деректерге мысал келтіріңіз
|
үлкен деректерге мысал ретінде бүкіл әлемдегі әлеуметтік желілердегі ақпаратты айтуға болады
|
үлкен деректерге мысал ретінде бүкіл әлемдегі әлеуметтік желілердегі ақпаратты айтуға болады
|
дерекқордағы кесте дегеніміз не
|
бұл деректерді жолдар мен бағандарға ұйымдастыратын дерекқор құрылымы
|
бұл деректерді жолдар мен бағандарға ұйымдастыратын дерекқор құрылымы
|
кестеде қандай ақпарат сақталуы мүмкін
|
кестеде аттар күндер сандар және тб сияқты кез келген деректерді сақтауға болады
|
кестеде аттар күндер сандар және тб сияқты кез келген деректерді сақтауға болады
|
дерекқор кестесіндегі жол дегеніміз не
|
бұл кестедегі бір жазба ол бір объект туралы деректерді қамтиды
|
бұл кестедегі бір жазба ол бір объект туралы деректерді қамтиды
|
дерекқор кестесіндегі баған дегеніміз не
|
бұл кестедегі бір деректер түрін қамтитын өріс мысалы жас немесе ат
|
бұл кестедегі бір деректер түрін қамтитын өріс мысалы жас немесе ат
|
алгоритм дегеніміз не
|
бұл тапсырманы шешу немесе әрекетті орындау қадамдарының кезектілігі
|
бұл тапсырманы шешу немесе әрекетті орындау қадамдарының кезектілігі
|
деректерді талдау неге маңызды
|
деректерді талдау заңдылықтарды табуға болжам жасауға және негізделген шешімдер қабылдауға көмектеседі
|
деректерді талдау заңдылықтарды табуға болжам жасауға және негізделген шешімдер қабылдауға көмектеседі
|
деректерді сүзу дегеніміз не
|
бұл үлкен жиынтықтан қажетті деректерді таңдау процесі
|
бұл үлкен жиынтықтан қажетті деректерді таңдау процесі
|
деректерді сұрыптау дегеніміз не
|
бұл деректерді белгілі бір белгі бойынша ретке келтіру мысалы алфавиттік тәртіппен немесе сандардың өсуі бойынша
|
бұл деректерді белгілі бір белгі бойынша ретке келтіру мысалы алфавиттік тәртіппен немесе сандардың өсуі бойынша
|
деректерді визуализациялау дегеніміз не
|
бұл деректерді графиктер мен диаграммалар сияқты графикалық түрде көрсету
|
бұл деректерді графиктер мен диаграммалар сияқты графикалық түрде көрсету
|
деректер жиынтығы датасет дегеніміз не
|
бұл талдау үшін пайдаланылатын деректер жиынтығы
|
бұл талдау үшін пайдаланылатын деректер жиынтығы
|
деректерді талдау контекстіндегі айнымалы дегеніміз не
|
бұл әртүрлі мәндерге ие бола алатын деректер элементі
|
бұл әртүрлі мәндерге ие бола алатын деректер элементі
|
корреляция дегеніміз не
|
бұл екі немесе одан да көп айнымалылар арасындағы статистикалық байланыс
|
бұл екі немесе одан да көп айнымалылар арасындағы статистикалық байланыс
|
деректердегі аномалия дегеніміз не
|
бұл басқа деректерге сәйкес келмейтін ауытқу немесе ерекше деректер элементі
|
бұл басқа деректерге сәйкес келмейтін ауытқу немесе ерекше деректер элементі
|
уақыт туралы деректер дегеніміз не
|
бұл уақыт белгілерін қамтитын деректер мысалы оқиғалардың күні немесе уақыты
|
бұл уақыт белгілерін қамтитын деректер мысалы оқиғалардың күні немесе уақыты
|
машиналық оқыту дегеніміз не
|
бұл деректер бойынша болжам жасау немесе шешім қабылдау үшін компьютерлерді үйрететін жасанды интеллект саласы
|
бұл деректер бойынша болжам жасау немесе шешім қабылдау үшін компьютерлерді үйрететін жасанды интеллект саласы
|
сызықтық регрессия дегеніміз не
|
бұл тәуелді және бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалылар арасындағы байланысты модельдеу үшін сызықтық теңдеуді қолданатын деректерді талдау әдісі
|
бұл тәуелді және бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалылар арасындағы байланысты модельдеу үшін сызықтық теңдеуді қолданатын деректерді талдау әдісі
|
кластеризация дегеніміз не
|
бұл ұқсас объектілерді кластерлерге топтастыратын деректерді талдау әдісі
|
бұл ұқсас объектілерді кластерлерге топтастыратын деректерді талдау әдісі
|
нейрондық желі дегеніміз не
|
бұл өзара байланысты түйіндер немесе нейрондардан тұратын адам миының жұмысына негізделген машиналық оқыту моделі
|
бұл өзара байланысты түйіндер немесе нейрондардан тұратын адам миының жұмысына негізделген машиналық оқыту моделі
|
үлкен деректер big data дегеніміз не
|
бұл өте үлкен және күрделі дәстүрлі деректерді өңдеу әдістері үшін тым үлкен деректер көлемі
|
бұл өте үлкен және күрделі дәстүрлі деректерді өңдеу әдістері үшін тым үлкен деректер көлемі
|
hadoop дегеніміз не
|
бұл үлкен деректерді сақтау және өңдеу үшін ашық платформалық платформа
|
бұл үлкен деректерді сақтау және өңдеу үшін ашық платформалық платформа
|
nosql дерекқоры дегеніміз не
|
бұл дәстүрлі реляциялық модельдерді пайдаланбайтын бірақ үлкен және әртүрлі деректер жиынтықтарымен жұмыс істеуге арналған дерекқор түрі
|
бұл дәстүрлі реляциялық модельдерді пайдаланбайтын бірақ үлкен және әртүрлі деректер жиынтықтарымен жұмыс істеуге арналған дерекқор түрі
|
etlпроцесс дегеніміз не
|
бұл деректерді әртүрлі көздерден шығару оларды қажетті форматқа түрлендіру және мақсатты дерекқорға жүктеу процесі
|
бұл деректерді әртүрлі көздерден шығару оларды қажетті форматқа түрлендіру және мақсатты дерекқорға жүктеу процесі
|
olap дегеніміз не
|
бұл деректердің жылдам көп өлшемді талдауы үшін технология
|
бұл деректердің жылдам көп өлшемді талдауы үшін технология
|
нақты уақыттағы аналитика дегеніміз не
|
бұл деректерді келіп түскен кезде талдау және дереу шешім қабылдау
|
бұл деректерді келіп түскен кезде талдау және дереу шешім қабылдау
|
терең оқыту дегеніміз не
|
бұл деректерді талдау үшін көптеген қабаттары бар күрделі нейрондық желілерді пайдаланатын машиналық оқытудың ішкі жиынтығы
|
бұл деректерді талдау үшін көптеген қабаттары бар күрделі нейрондық желілерді пайдаланатын машиналық оқытудың ішкі жиынтығы
|
табиғи тілді өңдеу nlp дегеніміз не
|
бұл компьютерлер мен адам тілі арасындағы өзара әрекеттесумен айналысатын жасанды интеллект саласы
|
бұл компьютерлер мен адам тілі арасындағы өзара әрекеттесумен айналысатын жасанды интеллект саласы
|
болжамдық аналитика дегеніміз не
|
бұл тарихи деректерге негізделген болашақ нәтижелердің ықтималдығын анықтау үшін деректерді статистикалық алгоритмдерді және машиналық оқытуды пайдалану
|
бұл тарихи деректерге негізделген болашақ нәтижелердің ықтималдығын анықтау үшін деректерді статистикалық алгоритмдерді және машиналық оқытуды пайдалану
|
rdbms дегеніміз не
|
бұл деректердің реляциялық моделі негізінде дерекқорды басқару жүйесі
|
бұл деректердің реляциялық моделі негізінде дерекқорды басқару жүйесі
|
дерекқордағы кілтмән дегеніміз не
|
бұл әрбір кілтке бір мән сәйкес келетін қарапайым деректер құрылымы
|
бұл әрбір кілтке бір мән сәйкес келетін қарапайым деректер құрылымы
|
sql дегеніміз не
|
бұл реляциялық дерекқорларды басқару және манипуляциялау тілі
|
бұл реляциялық дерекқорларды басқару және манипуляциялау тілі
|
json дегеніміз не
|
бұл адамдар мен машиналар үшін оңай оқылатын және жазылатын жеңіл деректер алмасу форматы
|
бұл адамдар мен машиналар үшін оңай оқылатын және жазылатын жеңіл деректер алмасу форматы
|
apache spark дегеніміз не
|
бұл бөлінген жүйелерде үлкен деректерді жылдам өңдеу фреймворкі
|
бұл бөлінген жүйелерде үлкен деректерді жылдам өңдеу фреймворкі
|
үлкен деректерді визуализациялау дегеніміз не
|
бұл үлкен деректер көлемін жақсырақ түсіну және талдау үшін графикалық түрде көрсету
|
бұл үлкен деректер көлемін жақсырақ түсіну және талдау үшін графикалық түрде көрсету
|
метадеректер дегеніміз не
|
бұл деректердің мазмұнын құрылымын және басқаруын сипаттайтын деректер
|
бұл деректердің мазмұнын құрылымын және басқаруын сипаттайтын деректер
|
кестеде жол мен бағанның айырмашылығы қандай
|
жол бұл деректердің көлденең қатары ал баған бұл деректердің тігінен орналасқан қатары
|
жол бұл деректердің көлденең қатары ал баған бұл деректердің тігінен орналасқан қатары
|
деректерді жинау үшін қандай құралдарды қолдануға болады
|
деректерді жинау үшін сауалнамалар санақтар бақылау интернеттен іздеу және тб құралдар қолданылады
|
деректерді жинау үшін сауалнамалар санақтар бақылау интернеттен іздеу және тб құралдар қолданылады
|
интернетте қандай деректер түрлері бар
|
интернетте мәтіндер суреттер бейнелер аудио жазбалар сандық мәліметтер және тб деректер бар
|
интернетте мәтіндер суреттер бейнелер аудио жазбалар сандық мәліметтер және тб деректер бар
|
біз деректерді қалай қорғауға болады
|
деректерді қорғау үшін құпия сөздер шифрлау резервтік көшірмелер жасау және антивирус бағдарламаларын қолдану қажет
|
деректерді қорғау үшін құпия сөздер шифрлау резервтік көшірмелер жасау және антивирус бағдарламаларын қолдану қажет
|
график дегеніміз не
|
бұл деректерді визуалды түрде көрсету тәсілі
|
бұл деректерді визуалды түрде көрсету тәсілі
|
диаграмма дегеніміз не
|
бұл деректерді кесте немесе сурет түрінде көрсету
|
бұл деректерді кесте немесе сурет түрінде көрсету
|
сызықтық график дегеніміз не
|
бұл деректердің уақыт бойынша өзгеруін көрсету үшін қолданылатын график түрі
|
бұл деректердің уақыт бойынша өзгеруін көрсету үшін қолданылатын график түрі
|
бағандық диаграмма дегеніміз не
|
бұл деректерді бағандар түрінде көрсету
|
бұл деректерді бағандар түрінде көрсету
|
дөңгелек диаграмма дегеніміз не
|
бұл деректерді проценттер түрінде дөңгелек пішінде көрсету
|
бұл деректерді проценттер түрінде дөңгелек пішінде көрсету
|
деректерді қалай сақтауға болады
|
деректерді компьютерде бұлтта сыртқы дисктерде немесе қағаз бетінде сақтауға болады
|
деректерді компьютерде бұлтта сыртқы дисктерде немесе қағаз бетінде сақтауға болады
|
гистограмма дегеніміз не
|
бұл деректердің бөлінуін көрсету үшін қолданылатын бағандық диаграмма түрі
|
бұл деректердің бөлінуін көрсету үшін қолданылатын бағандық диаграмма түрі
|
медиана дегеніміз не
|
бұл реттелген деректер жиынтығының ортаңғы мәні
|
бұл реттелген деректер жиынтығының ортаңғы мәні
|
мода дегеніміз не
|
бұл деректер жиынтығында ең жиі кездесетін мән
|
бұл деректер жиынтығында ең жиі кездесетін мән
|
орташа мән дегеніміз не
|
бұл деректер жиынтығындағы барлық мәндердің қосындысын олардың санына бөлу арқылы алынған мән
|
бұл деректер жиынтығындағы барлық мәндердің қосындысын олардың санына бөлу арқылы алынған мән
|
айнымалы дегеніміз не
|
бұл мәні өзгеретін деректер элементі
|
бұл мәні өзгеретін деректер элементі
|
бос деректер дегеніміз не
|
бұл деректер жиынтығында жоқ немесе толтырылмаған мәндер
|
бұл деректер жиынтығында жоқ немесе толтырылмаған мәндер
|
деректерді қалай визуализациялауға болады
|
деректерді графиктер диаграммалар карталар және басқа да визуализация құралдары арқылы көрсетуге болады
|
деректерді графиктер диаграммалар карталар және басқа да визуализация құралдары арқылы көрсетуге болады
|
деректерді өңдеу дегеніміз не
|
бұл деректерді жинау тазалау талдау және визуализациялау процестері
|
бұл деректерді жинау тазалау талдау және визуализациялау процестері
|
график пен диаграмманың айырмашылығы қандай
|
бұл деректердің өзгеруін көрсету үшін қолданылатын сурет ал диаграмма бұл деректердің үлестірімін немесе байланысын көрсету үшін қолданылатын сурет
|
бұл деректердің өзгеруін көрсету үшін қолданылатын сурет ал диаграмма бұл деректердің үлестірімін немесе байланысын көрсету үшін қолданылатын сурет
|
деректерді тексеру дегеніміз не
|
бұл деректердің дұрыстығын және толықтығын қамтамасыз ету процесі
|
бұл деректердің дұрыстығын және толықтығын қамтамасыз ету процесі
|
регрессия дегеніміз не
|
бұл айнымалылар арасындағы байланысты модельдеу әдісі
|
бұл айнымалылар арасындағы байланысты модельдеу әдісі
|
логистикалық регрессия дегеніміз не
|
бұл екілік тәуелді айнымалыны болжау үшін қолданылатын регрессия әдісі
|
бұл екілік тәуелді айнымалыны болжау үшін қолданылатын регрессия әдісі
|
кластерлік талдау дегеніміз не
|
бұл ұқсас деректерді кластерлерге бөлу әдісі
|
бұл ұқсас деректерді кластерлерге бөлу әдісі
|
аномалияларды анықтау дегеніміз не
|
бұл деректер жиынтығындағы ерекше немесе күмәнді мәндерді табу процесі
|
бұл деректер жиынтығындағы ерекше немесе күмәнді мәндерді табу процесі
|
таза деректер дегеніміз не
|
бұл қателерден бос мәндерден және қайшылықтардан тазартылған деректер
|
бұл қателерден бос мәндерден және қайшылықтардан тазартылған деректер
|
деректерді нормализациялау дегеніміз не
|
бұл деректерді бірдей масштабқа келтіру процесі
|
бұл деректерді бірдей масштабқа келтіру процесі
|
деректерді дискретизациялау дегеніміз не
|
бұл үздіксіз деректерді дискретті мәндерге бөлу процесі
|
бұл үздіксіз деректерді дискретті мәндерге бөлу процесі
|
графиктердің қандай түрлері бар
|
сызықтық графиктер бағандық диаграммалар дөңгелек диаграммалар гистограммалар және тб
|
сызықтық графиктер бағандық диаграммалар дөңгелек диаграммалар гистограммалар және тб
|
деректерді жинаудың қандай әдістері бар
|
сауалнамалар эксперименттер бақылаулар интернеттен іздеу және тб
|
сауалнамалар эксперименттер бақылаулар интернеттен іздеу және тб
|
үлкен деректерді өңдеу үшін қандай құралдар қолданылады
|
hadoop apache spark nosql дерекқорлары және тб
|
hadoop apache spark nosql дерекқорлары және тб
|
қадағалаусыз оқыту дегеніміз не
|
бұл деректерде белгілер жоқ кезде үлгілерді табуға арналған машиналық оқыту әдісі
|
бұл деректерде белгілер жоқ кезде үлгілерді табуға арналған машиналық оқыту әдісі
|
басқарылатын оқыту дегеніміз не
|
бұл деректерде белгілер бар кезде модельді үйретуге арналған машиналық оқыту әдісі
|
бұл деректерде белгілер бар кезде модельді үйретуге арналған машиналық оқыту әдісі
|
knearest neighbor knn дегеніміз не
|
бұл жаңа деректер нүктесінің жақын көршілерінің белгілерін негізге ала отырып болжам жасайтын алгоритм
|
бұл жаңа деректер нүктесінің жақын көршілерінің белгілерін негізге ала отырып болжам жасайтын алгоритм
|
деректерді кодтау дегеніміз не
|
бұл деректерді машинаға түсінікті форматқа ауыстыру процесі
|
бұл деректерді машинаға түсінікті форматқа ауыстыру процесі
|
сипаттамаларды таңдау дегеніміз не
|
бұл ең маңызды айнымалыларды таңдау процесі
|
бұл ең маңызды айнымалыларды таңдау процесі
|
сипаттамаларды инженериялау дегеніміз не
|
бұл жаңа айнымалыларды жасау процесі
|
бұл жаңа айнымалыларды жасау процесі
|
нейрондық желілердің қандай түрлері бар
|
конволюциялық нейрондық желілер cnn рекуррентті нейрондық желілер rnn толық байланысты нейрондық желілер және тб
|
конволюциялық нейрондық желілер cnn рекуррентті нейрондық желілер rnn толық байланысты нейрондық желілер және тб
|
big data үшін қолданылатын есептеу платформалары қандай
|
hadoop apache spark google bigquery және тб
|
hadoop apache spark google bigquery және тб
|
ақпараттық қауіпсіздік дегеніміз не
|
бұл деректерді рұқсатсыз қол жеткізуден пайдаланудан жария етуден бұзудан модификациялаудан және жоюдан қорғау
|
бұл деректерді рұқсатсыз қол жеткізуден пайдаланудан жария етуден бұзудан модификациялаудан және жоюдан қорғау
|
құпиялылық саясаты дегеніміз не
|
бұл деректерді жинау сақтау және пайдалану әдістерін сипаттайтын құжат
|
бұл деректерді жинау сақтау және пайдалану әдістерін сипаттайтын құжат
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.