Datasets:

asas-ai
/

NewsFANE

word stringlengths 1 17	tag stringclasses 88 values
‎فرانكفورت	B-Population-Center
(	O
‎د	B-Media
‎ب	I-Media
‎ا	I-Media
)	O
‎اعلن	O
‎اتحاد	B-Government
‎صناعة	I-Government
‎السيارات	I-Government
‎في	O
‎المانيا	B-Nation
‎امس	O
‎الاول	O
‎ان	O
‎شركات	O
‎صناعة	O
‎السيارات	O
‎في	O
‎المانيا	B-Nation
‎تواجه	O
‎عاما	O
‎صعبا	O
‎في	O
‎ظل	O
‎ركود	O
‎السوق	O
‎الداخلية	O
‎و	O
‎الصادرات	O
‎و	O
‎هي	O
‎تسعي	O
‎لان	O
‎يبلغ	O
‎الانتاج	O
‎حوالي	O
‎خمسة	O
‎ملايين	O
‎سيارة	O
‎في	O
‎عام	O
2002	O
.	O
‎و	O
‎قال	O
‎رئيس	O
‎الاتحاد	O
‎برند	B-Other_PER
‎جوتشولك	I-Other_PER
‎عند	O
‎اعلان	O
‎اخر	O
‎تقرير	O
‎سنوي	O
‎لالاتحاد	O
‎ان	O
‎مستقبل	O
‎السوق	O
‎مازال	O
‎يفتقر	O
‎الي	O
‎الخطوط	O
‎الواضحة	O
.	O
‎و	O
‎علي	O
‎الرغم	O
‎من	O
‎ان	O
‎ه	O
‎قال	O
‎ان	O
‎ه	O
‎يتوقع	O
‎ان	O
‎تظل	O
‎صادرات	O
‎السيارات	O
‎عند	O
‎مستوي	O
‎مرتفع	O
‎هذا	O
‎العام	O
‎ف	O
‎ان	O
‎ه	O
‎يبدو	O
‎من	O
‎غير	O
‎المحتمل	O
‎ان	O
‎تصل	O
‎الي	O
‎مستوي	O
‎سجل	O
‎نمو	O
‎ها	O
‎عام	O
2001	O

End of preview. Expand in Data Studio

Dataset Card for "NewsFANE: Newswire-based Fine-grained Arabic Named Entity Corpus"

Paper:

Fahd Alotaibi and Mark Lee. 2014. A Hybrid Approach to Features Representation for Fine-grained Arabic Named Entity Recognition. In Proceedings of COLING 2014, the 25th International Conference on Computational Linguistics: Technical Papers, pages 984–995, Dublin, Ireland. Dublin City University and Association for Computational Linguistics.

Downloads last month: 23

Size of downloaded dataset files:

1.05 MB

Size of the auto-converted Parquet files:

1.05 MB

Number of rows:

168,080