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form_like	form_like	forms	forms	form_like	["table", "checklist", "paragraph"]	{"table": 1, "checklist": 1, "paragraph": 1}	3	2	sections	3	configs/generator/templates/default.yaml	1	# API 통신을 위한 Axios 사용법 ## Firebase Authentication으로 사용자 관리하기 \| 제품은 다양한 \| 크기와 형태로 \| 제공되어 사용자에게 \| \| --- \| --- \| --- \| \| 감귤 맛 바나나킥 \| 1 \| 메모리 최적화 \| \| 오트밀 그래놀라 \| 10 \| 지리적 위치 추적 \| \| 간장계란밥 \| 7 \| 멀티미디어 지원 \| \| 아몬드 브리틀 \| 10 \| 자동 업데이트 기능 \| ## 머신러닝 모델 배포 전략 - [ ] OpenSSL >= 1.12 - [x] Python >= 10.0 - [ ] Kubernetes >= 4.4 - [...	[{"type": "heading", "attrs": {"level": 1}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "API 통신을 위한 Axios 사용법"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "heading", "attrs": {"level": 2}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "Firebase Authentication으로 사용자 관리하기"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "t...	playwright	balanced	0	1	h1\|blank\|h2\|blank\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|blank\|h2\|blank\|check\|check\|check\|check\|check\|blank\|h2\|blank\|p	0	1	["table", "checklist", "paragraph"]	789	659
api_reference	api_reference	technical	technical	api_reference	["command", "code", "bullet_list", "paragraph", "paragraph"]	{"command": 1, "code": 1, "bullet_list": 1, "paragraph": 2}	5	3	sections	3	configs/generator/templates/default.yaml	1	# PHP와 MySQL로 동적 웹사이트 구축하기 ## 새로운 프로그래밍 언어 Rust 배우기 ```bash npm install graphql python main.py curl -X GET https://example.test/api/v1/workspaces ``` ## CSS Flexbox와 Grid 레이아웃 마스터하기 ```yaml name: github-actions-ci-cd endpoint: /api/v1/tasks replicas: 3 metrics_enabled: true ``` ## API 문서화 도구의 비교: Swagger vs Postma...	[{"type": "heading", "attrs": {"level": 1}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "PHP와 MySQL로 동적 웹사이트 구축하기"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "heading", "attrs": {"level": 2}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "새로운 프로그래밍 언어 Rust 배우기"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "block_code...	playwright	balanced	1	1	h1\|blank\|h2\|blank\|code\|p\|p\|p\|code\|blank\|h2\|blank\|code\|p\|p\|p\|p\|code\|blank\|h2\|blank\|ul\|ul\|ul\|blank\|h2\|blank\|p\|blank\|h2\|blank\|p	0.569038	0.5	["command", "code", "bullet_list", "paragraph", "paragraph"]	691	834
api_reference	api_reference	technical	technical	api_reference	["command", "code", "table", "bullet_list", "bullet_list", "table"]	{"command": 1, "code": 1, "table": 2, "bullet_list": 2}	6	3	sections	3	configs/generator/templates/default.yaml	0.574713	# 기초: 오프라인 앱 개발 ## Clean Architecture: 유지보수성이 높은 코드 작성하기 ```bash npm install aws-s3 python main.py curl -X GET https://example.test/api/v1/documents ``` ## webpack을 이용한 프론트엔드 빌드 최적화 ```yaml name: python endpoint: /api/v1/documents replicas: 3 metrics_enabled: true ``` ## Elasticsearch로 데이터 검색 최적화하기 \| 제품은 다양한 \| 크기...	[{"type": "heading", "attrs": {"level": 1}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "기초: 오프라인 앱 개발"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "heading", "attrs": {"level": 2}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "Clean Architecture: 유지보수성이 높은 코드 작성하기"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "block...	playwright	balanced	2	1	h1\|blank\|h2\|blank\|code\|p\|p\|p\|code\|blank\|h2\|blank\|code\|p\|p\|p\|p\|code\|blank\|h2\|blank\|table\|table\|table\|table\|blank\|h2\|blank\|ul\|ul\|ul\|blank\|h2\|blank\|ul\|ul\|ul\|ul\|blank\|h2\|blank\|table\|table\|table\|table\|table	0.750769	0.666667	["command", "code", "table", "bullet_list", "bullet_list", "table"]	733	1,158
technical_manual	technical_manual	technical	technical	technical_manual	["numbered_list", "command", "checklist", "checklist", "table", "table", "table"]	{"numbered_list": 1, "command": 1, "checklist": 2, "table": 3}	7	3	sections	3	configs/generator/templates/default.yaml	0.785714	# 좋은 README 작성하기: 프로젝트 문서화의 중요성 ## Visual Studio Code를 통한 프로그래밍 생산성 향상 1. Node.js >= 3.1 2. Node.js >= 18.12 3. Python >= 19.4 4. Node.js >= 8.4 5. Node.js >= 6.6 ## PostCSS로 CSS 생산성 높이기 ```bash pip install tensorflow python main.py curl -X GET https://example.test/api/v1/workspaces ``` ## 실시간 데이터 처리: Apache Kafka...	[{"type": "heading", "attrs": {"level": 1}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "좋은 README 작성하기: 프로젝트 문서화의 중요성"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "heading", "attrs": {"level": 2}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "Visual Studio Code를 통한 프로그래밍 생산성 향상"}]}, {"type": "blank_line"}, {...	playwright	balanced	3	1	h1\|blank\|h2\|blank\|ol\|ol\|ol\|ol\|ol\|blank\|h2\|blank\|code\|p\|p\|p\|code\|blank\|h2\|blank\|check\|check\|check\|check\|check\|blank\|h2\|blank\|check\|check\|check\|check\|check\|blank\|h2\|blank\|table\|table\|table\|table\|blank\|h2\|blank\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|blank\|h2\|blank\|table\|table\|table\|table\|table\|table	0.457547	0.75	["numbered_list", "command", "checklist", "checklist", "table", "table", "table"]	762	1,395
policy_document	policy_document	business	business	policy_document	["numbered_list", "rule", "checklist", "rule", "checklist", "quote"]	{"numbered_list": 1, "rule": 2, "checklist": 2, "quote": 1}	6	3	sections	3	configs/generator/templates/default.yaml	0.9	# Android Studio 설치 및 첫 번째 애플리케이션 만들기 ## CI/CD 도구 비교: Jenkins vs GitHub Actions 1. Terraform >= 1.7 2. Docker >= 8.12 3. Terraform >= 3.4 4. Kubernetes >= 12.12 ## GraphQL: 쿼리 언어의 장점과 활용 --- ## API 버전 관리 전략과 모범 사례 - [ ] Kubernetes >= 12.11 - [ ] OpenSSL >= 2.3 - [ ] Node.js >= 15.1 - [ ] Node.js >= 16.9 - [x] Red...	[{"type": "heading", "attrs": {"level": 1}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "Android Studio 설치 및 첫 번째 애플리케이션 만들기"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "heading", "attrs": {"level": 2}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "CI/CD 도구 비교: Jenkins vs GitHub Actions"}]}, {"type": "blank_...	playwright	balanced	4	1	h1\|blank\|h2\|blank\|ol\|ol\|ol\|ol\|blank\|h2\|blank\|rule\|blank\|h2\|blank\|check\|check\|check\|check\|check\|blank\|h2\|blank\|rule\|blank\|h2\|blank\|check\|check\|check\|blank\|h2\|blank\|quote	0.621908	0.2	["numbered_list", "rule", "checklist", "rule", "checklist", "quote"]	721	823
default	default	sections	sections	sections	["paragraph", "table", "formula", "formula"]	{"paragraph": 1, "table": 1, "formula": 2}	4	2	sections	3	configs/generator/templates/default.yaml	0.7	# "가장 인기 있는 Git 명령어와 사용 방법" ## TypeScript의 모든 것: 기초부터 고급까지 이 제품은 다양한 장치와의 호환성을 고려하여 설계되었습니다. PC는 물론이고 다양한 모바일 기기에서도 완벽하게 작동합니다. ## GraphQL vs REST: 언제 무엇을 선택해야 할까? \| 제품은 다양한 \| 크기와 형태로 \| 제공되어 사용자에게 \| \| --- \| --- \| --- \| \| 사과식초 음료 \| 3 \| 정기 자동 업데이트 \| \| 감자탕 볶음밥 \| 9 \| 인공지능 추천 시스템 \| ## Git 브랜칭 전략: Git Flow와 GitHub Flow ...	[{"type": "heading", "attrs": {"level": 1}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "\"가장 인기 있는 Git 명령어와 사용 방법\""}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "heading", "attrs": {"level": 2}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "TypeScript의 모든 것: 기초부터 고급까지"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "p...	playwright	balanced	5	1	h1\|blank\|h2\|blank\|p\|blank\|h2\|blank\|table\|table\|table\|table\|blank\|h2\|blank\|formula\|blank\|h2\|blank\|formula	0.593607	0.166667	["paragraph", "table", "formula", "formula"]	656	625
form_like	form_like	forms	forms	form_like	["table", "checklist", "paragraph"]	{"table": 1, "checklist": 1, "paragraph": 1}	3	2	sections	3	configs/generator/templates/default.yaml	0.574713	# GraphQL API 설계 및 구현 방법 ## 빅데이터 처리의 기초: Apache Spark 소개 \| 제품은 다양한 \| 크기와 형태로 \| 제공되어 사용자에게 \| \| --- \| --- \| --- \| \| 맛있는 핫도그 \| 8 \| 정리된 대시보드 \| \| 견과류 믹스 \| 10 \| 모바일 알림 전송 \| ## Flutter 튜토리얼: 크로스 플랫폼 앱 개발 - [x] Docker >= 18.12 - [ ] Docker >= 16.4 - [x] Redis >= 4.2 ## React Router로 다중 페이지 애플리케이션 구현하기 설치가 간편한 이 기기는 복잡한 설...	[{"type": "heading", "attrs": {"level": 1}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "GraphQL API 설계 및 구현 방법"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "heading", "attrs": {"level": 2}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "빅데이터 처리의 기초: Apache Spark 소개"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "table...	playwright	balanced	7	1	h1\|blank\|h2\|blank\|table\|table\|table\|table\|blank\|h2\|blank\|check\|check\|check\|blank\|h2\|blank\|p	0.883495	0.25	["table", "checklist", "paragraph"]	687	565
business_report	business_report	business	business	business_report	["paragraph", "table", "bullet_list", "bullet_list", "quote", "quote", "bullet_list"]	{"paragraph": 1, "table": 1, "bullet_list": 3, "quote": 2}	7	2	sections	3	configs/generator/templates/default.yaml	1	# 머신러닝의 윤리적 고려사항 ## 웹 애플리케이션의 성능 모니터링 및 개선 이 소프트웨어는 다양한 데이터 시각화 옵션을 제공하여 정보를 효과적으로 전달합니다. 복잡한 데이터도 쉽게 이해할 수 있는 형태로 변환됩니다. ## JavaScript 비동기 프로그래밍 완벽 가이드 \| 제품은 다양한 \| 크기와 형태로 \| 제공되어 사용자에게 \| \| --- \| --- \| --- \| \| 유기농 참깨 드레싱 \| 6 \| 컬러 커스터마이징 지원 \| \| 단백질 쉐이크 \| 7 \| 여러 사용자 계정 지원 \| \| 코코넛 음료 \| 5 \| 클라우드 저장소 연동 \| \| 크래커와 치즈 세트 \|...	[{"type": "heading", "attrs": {"level": 1}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "머신러닝의 윤리적 고려사항"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "heading", "attrs": {"level": 2}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "웹 애플리케이션의 성능 모니터링 및 개선"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "paragraph", "childr...	playwright	balanced	8	1	h1\|blank\|h2\|blank\|p\|blank\|h2\|blank\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|blank\|h2\|blank\|ul\|ul\|ul\|ul\|ul\|blank\|h2\|blank\|ul\|ul\|ul\|ul\|ul\|blank\|h2\|blank\|quote\|blank\|h2\|blank\|quote\|blank\|h2\|blank\|ul\|ul\|ul\|ul\|ul	0.544872	0.222222	["paragraph", "table", "bullet_list", "bullet_list", "quote", "quote", "bullet_list"]	777	1,178
academic_note	academic_note	academic	academic	academic_note	["formula", "bullet_list", "paragraph", "paragraph", "quote"]	{"formula": 1, "bullet_list": 1, "paragraph": 2, "quote": 1}	5	3	sections	3	configs/generator/templates/default.yaml	1	# GatsbyJS로 정적 웹사이트 생성하기 ## 클라우드 기반 데이터베이스 관리하기 $$ \Delta G = \Delta H - T\Delta S $$ ## 웹 접근성을 고려한 디자인 원칙 - 실시간 협업 도구 - 다국어 지원 - 기계 학습 통합 - 재무 보고서 자동 생성 ## 디자인 시스템 구축을 위한 기초 가이드 통합 보고서 기능을 통해 여러 데이터 소스를 결합하여 하나의 리포트를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 정보를 쉽게 이해할 수 있습니다. ## RDBMS와 NoSQL의 차이점 이 제품의 견고한 디자인은 어떠한 환경에서도 최상의 성능을...	[{"type": "heading", "attrs": {"level": 1}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "GatsbyJS로 정적 웹사이트 생성하기"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "heading", "attrs": {"level": 2}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "클라우드 기반 데이터베이스 관리하기"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "paragraph", "c...	playwright	balanced	9	1	h1\|blank\|h2\|blank\|formula\|blank\|h2\|blank\|ul\|ul\|ul\|ul\|blank\|h2\|blank\|p\|blank\|h2\|blank\|p\|blank\|h2\|blank\|quote\|quote	0.730038	0.1	["formula", "bullet_list", "paragraph", "paragraph", "quote"]	750	723
technical_manual	technical_manual	technical	technical	technical_manual	["numbered_list", "command", "table", "checklist", "code", "paragraph", "code"]	{"numbered_list": 1, "command": 1, "table": 1, "checklist": 1, "code": 2, "paragraph": 1}	7	3	sections	3	configs/generator/templates/default.yaml	0.474138	# RESTful API 설계 가이드 ## API 테스트 도구 Postman 사용법 1. Docker >= 5.6 2. Docker >= 7.6 3. Node.js >= 7.6 ## OpenCV를 활용한 이미지 프로세싱 기초 ```bash pnpm add php-composer python main.py curl -X GET https://example.test/api/v1/sessions ``` ## "Node.js로 RESTful API 구축하기: 단계별 가이드" \| 제품은 다양한 \| 크기와 형태로 \| 제공되어 사용자에게 \| 선택의 폭을 \| 필요에 맞는...	[{"type": "heading", "attrs": {"level": 1}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "RESTful API 설계 가이드"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "heading", "attrs": {"level": 2}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "API 테스트 도구 Postman 사용법"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "list", "childre...	playwright	balanced	10	1	h1\|blank\|h2\|blank\|ol\|ol\|ol\|blank\|h2\|blank\|code\|p\|p\|p\|code\|blank\|h2\|blank\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|blank\|h2\|blank\|check\|check\|check\|check\|check\|blank\|h2\|blank\|code\|p\|p\|p\|p\|code\|blank\|h2\|blank\|p\|blank\|h2\|blank\|code\|p\|p\|p\|p\|code	0.70297	0.363636	["numbered_list", "command", "table", "checklist", "code", "paragraph", "code"]	751	1,242
table_heavy	table_heavy	forms	forms	table_heavy	["table", "table", "table", "table", "table"]	{"table": 5}	5	4	sections	3	configs/generator/templates/default.yaml	0.571429	# Python으로 데이터 수집하기: Beautiful Soup 사용법 ## 웹 애플리케이션 보안을 위한 OWASP 가이드 \| 제품은 다양한 \| 크기와 형태로 \| 제공되어 사용자에게 \| 선택의 폭을 \| 필요에 맞는 \| 최적의 옵션을 \| \| --- \| --- \| --- \| --- \| --- \| --- \| \| 핫윙 도시락 \| 10 \| 30,000원 \| 텍스트 및 음성 지원 \| 동기화 기능 최적화 \| 고객 맞춤형 추천 \| \| 건강한 견과 스낵 \| 10 \| 12,000원 \| 코드 리뷰 도구 \| 가상 회의 기능 \| 효율적인 작업 관리 \| \| 치즈스틱 \| 6 \| 8,000원...	[{"type": "heading", "attrs": {"level": 1}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "Python으로 데이터 수집하기: Beautiful Soup 사용법"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "heading", "attrs": {"level": 2}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "웹 애플리케이션 보안을 위한 OWASP 가이드"}]}, {"type": "blank_line"}, {"t...	playwright	balanced	11	1	h1\|blank\|h2\|blank\|table\|table\|table\|table\|table\|blank\|h2\|blank\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|blank\|h2\|blank\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|blank\|h2\|blank\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|blank\|h2\|blank\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|table	0.472813	0.25	["table", "table", "table", "table", "table"]	750	2,111
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technical_manual	technical_manual	technical	technical	technical_manual	["numbered_list", "command", "checklist", "code", "code", "checklist", "code", "table"]	{"numbered_list": 1, "command": 1, "checklist": 2, "code": 3, "table": 1}	8	3	sections	3	configs/generator/templates/default.yaml	0.16369	# TensorFlow.js로 브라우저에서 머신러닝 하기 ## Python의 matplotlib으로 데이터 시각화하기 1. Terraform >= 1.9 2. Python >= 15.5 3. OpenSSL >= 1.2 4. PostgreSQL >= 11.3 5. Docker >= 20.5 ## 기초 및 적용하기 ```bash pip install tableau python main.py curl -X GET https://example.test/api/v1/metrics ``` ## Node.js로 실시간 채팅 애플리케이션 만들기 - [ ] Kubernet...	[{"type": "heading", "attrs": {"level": 1}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "TensorFlow.js로 브라우저에서 머신러닝 하기"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "heading", "attrs": {"level": 2}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "Python의 matplotlib으로 데이터 시각화하기"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type...	playwright	balanced	17	1	h1\|blank\|h2\|blank\|ol\|ol\|ol\|ol\|ol\|blank\|h2\|blank\|code\|p\|p\|p\|code\|blank\|h2\|blank\|check\|check\|check\|check\|check\|blank\|h2\|blank\|code\|p\|p\|p\|p\|code\|blank\|h2\|blank\|code\|p\|p\|p\|p\|code\|blank\|h2\|blank\|check\|check\|check\|blank\|h2\|blank\|code\|p\|p\|p\|p\|code\|blank\|h2\|blank\|table\|table\|table\|table\|table\|table\|table	0.688172	0.444444	["numbered_list", "command", "checklist", "code", "code", "checklist", "code", "table"]	650	1,477
formula_heavy	formula_heavy	academic	academic	formula_heavy	["formula", "formula", "formula", "formula"]	{"formula": 4}	4	4	sections	3	configs/generator/templates/default.yaml	0.666667	# Python 비동기 프로그래밍 가이드 ## 자바스크립트 비동기 프로그래밍 완벽 가이드 $$ \frac{d}{dx}\tan x = \sec^2 x $$ ## Swift로 iOS 앱 개발하기: 초보자 가이드 $$ f(t) = 8t + 6 $$ ## Flutter를 이용한 모바일 앱 개발 $$ \frac{5 - 8}{z_3} \leq \log\left(\alpha\right) $$ ## API 게이트웨이를 활용한 마이크로서비스 아키텍처 $$ P(A\mid B) = \frac{P(B\mid A)P(A)}{P(B)} $$	[{"type": "heading", "attrs": {"level": 1}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "Python 비동기 프로그래밍 가이드"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "heading", "attrs": {"level": 2}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "자바스크립트 비동기 프로그래밍 완벽 가이드"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "paragraph", ...	playwright	balanced	18	1	h1\|blank\|h2\|blank\|formula\|blank\|h2\|blank\|formula\|blank\|h2\|blank\|formula\|blank\|h2\|blank\|formula	0.743961	0.105263	["formula", "formula", "formula", "formula"]	645	565
formula_heavy	formula_heavy	academic	academic	formula_heavy	["formula", "formula", "formula", "formula", "formula", "formula"]	{"formula": 6}	6	4	sections	3	configs/generator/templates/default.yaml	0.394089	# Django를 사용한 웹 애플리케이션 개발 가이드 ## UX/UI 디자인을 위한 최신 도구 소개 $$ \int_{-\infty}^{\infty}e^{-x^2}\,dx = \sqrt{\pi} $$ ## React Hooks의 이해와 활용 $$ f(k) = 8k + 2 $$ ## Docker를 활용한 컨테이너 배포 가이드 $$ \tan x \approx x + \frac{x^3}{3} $$ ## CSS Preprocessor 비교: Sass vs Less $$ \sum_{i=1}^5 i = \frac{5(5+1)}{2} $$ ## Flutter로 크로...	[{"type": "heading", "attrs": {"level": 1}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "Django를 사용한 웹 애플리케이션 개발 가이드"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "heading", "attrs": {"level": 2}, "style": "atx", "children": [{"type": "text", "raw": "UX/UI 디자인을 위한 최신 도구 소개"}]}, {"type": "blank_line"}, {"type": "paragr...	playwright	balanced	19	1	h1\|blank\|h2\|blank\|formula\|blank\|h2\|blank\|formula\|blank\|h2\|blank\|formula\|blank\|h2\|blank\|formula\|blank\|h2\|blank\|formula\|blank\|h2\|blank\|formula	0.803419	0.15	["formula", "formula", "formula", "formula", "formula", "formula"]	772	773
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End of preview. Expand in Data Studio

YAML Metadata Warning:The task_ids "optical-character-recognition" is not in the official list: acceptability-classification, entity-linking-classification, fact-checking, intent-classification, language-identification, multi-class-classification, multi-label-classification, multi-input-text-classification, natural-language-inference, semantic-similarity-classification, sentiment-classification, topic-classification, semantic-similarity-scoring, sentiment-scoring, sentiment-analysis, hate-speech-detection, text-scoring, named-entity-recognition, part-of-speech, parsing, lemmatization, word-sense-disambiguation, coreference-resolution, extractive-qa, open-domain-qa, closed-domain-qa, news-articles-summarization, news-articles-headline-generation, dialogue-modeling, dialogue-generation, conversational, language-modeling, text-simplification, explanation-generation, abstractive-qa, open-domain-abstractive-qa, closed-domain-qa, open-book-qa, closed-book-qa, text2text-generation, slot-filling, masked-language-modeling, keyword-spotting, speaker-identification, audio-intent-classification, audio-emotion-recognition, audio-language-identification, multi-label-image-classification, multi-class-image-classification, face-detection, vehicle-detection, instance-segmentation, semantic-segmentation, panoptic-segmentation, image-captioning, image-inpainting, image-colorization, super-resolution, grasping, task-planning, tabular-multi-class-classification, tabular-multi-label-classification, tabular-single-column-regression, rdf-to-text, multiple-choice-qa, multiple-choice-coreference-resolution, document-retrieval, utterance-retrieval, entity-linking-retrieval, fact-checking-retrieval, univariate-time-series-forecasting, multivariate-time-series-forecasting, visual-question-answering, document-question-answering, pose-estimation

Synthetic OCR Dataset

This repository contains a synthetic OCR dataset generated by the Synthetic OCR Image Generator pipeline. It is intended for benchmarking and evaluating OCR or VLM systems on markdown-oriented document recognition tasks.

At a Glance

Dataset: https://huggingface.co/datasets/junyeong-nero/synthetic-ocr-images-ko
Language: ko
Generated samples: 1000
Requested samples: 1000
Generation mode: markdown

Included Splits

train: 900 samples
test: 100 samples

Each example is generated automatically and published with split-aware metadata for reproducible evaluation workflows.

Generation Configuration

Generated at (UTC): 2026-06-02T04:16:14.136656Z
Template: random
Template family: auto
Min template complexity: auto
Max template complexity: auto
Template config dir: auto
Markdown renderer: playwright
Style profile: balanced
Coverage targets: auto
Novelty window: 80
Novelty threshold: 0.95
Novelty max attempts: 4
Similar char ratio: 0.08
Similarity DB path: auto
Formula source mode: mixed
Formula dataset path: auto
Formula source weights (dataset/random/synthetic): 0.45/0.3/0.25
Add noise: auto
Add blur: auto
Seed: auto
Train ratio: 0.9
Test ratio: 0.1

Repository Provenance

GitHub: https://github.com/junyeong-nero/synthetic-ocr-image-generator
Commit: 45f4ae15abae9f501b659c3f3a676261bc265a3d
Branch: main

The links above record the source repository state used when this dataset card was generated.

Reproduce This Run

Use the command below to regenerate a dataset with the same publish-time configuration.

uv run main.py generate   --repo-id "junyeong-nero/synthetic-ocr-images-ko"   --lang ko   --size 1000   --markdown-renderer playwright   --style-profile balanced   --similar-char-ratio 0.08   --novelty-window 80   --novelty-threshold 0.95   --novelty-max-attempts 4   --formula-source-mode mixed   --formula-dataset-weight 0.45   --formula-random-weight 0.3   --formula-synthetic-weight 0.25   --train-ratio 0.9   --test-ratio 0.1

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