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tags:
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- sentence-transformers
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- sentence-similarity
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- feature-extraction
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- generated_from_trainer
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- dataset_size:222
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- loss:MultipleNegativesRankingLoss
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base_model: nomic-ai/nomic-embed-text-v1
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widget:
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- source_sentence: Collect the details that are associated with Lot 1 product '' 'IGE',
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with quantity 7280, unit UND
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sentences:
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- Lote 12\nquatro euros e noventa e cinco cêntimos\n3\n3Teks/Turquia\nRef. 101.001.SE
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- ' ImmunoCAP IgE Total Anti-IgE Immunocap Caneta 7280 455 18,70 dezoito euros e
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setenta cêntimos 1,168750 16 14-4509-01 8.508,50\n2\n2 122060282Conforme \nalergénioImmunoCAP
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Alergénio Caneta 20800 1300 30,00 trinta euros 1,875000 16 .... 39.000,00\n2\n3
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122060282Conforme \nalergénioImmunoCAP Alergénio Componente\nMolecularCaneta 2000
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200 73,49setenta e três euros e quarenta e \nnove cêntimos 7,349000 10 .... 14.698,00\n2\n4
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122060282Conforme \nalergénioImmunoCAP Alergénio Caneta 8100 810 22,05 vinte e
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dois euros e cinco cêntimos 2,205000 10 .... 17.860,50'
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- Solução Proposta 5 565,00 €\nhw 5 565,00 €\nTotal sem IVA 5 565,00 €\nValor do
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IVA (23 %) 1 279,95 €\nTotal com IVA (23 %) 6 844,95 €MIL DUZENTOS E SETENTA E
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NOVE EUROS E NOVENTA E CINCO CENTIMOS\nSEIS MIL OITOCENTOS E QUARENTA E QUATRO
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EUROS E NOVENTA E CINCO\nCENTIMOSRESUMO ECONÓMICO\nDescrição Valor\nCINCO MIL
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QUINHENTOS E SESSENTA E CINCO EUROS\nProposta FP-5-171.xlsxPágina 4 de 5\n30/01/2023\nLenovo
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- Monitores 5 565,00 €\nT27i-10(A18270FT0)-27inch Monitor(HDMI)\nStock a data
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de hoje 20 Unds + Previsão 4 \nsemanas30 185,50 € 5 565,00 €\n
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- source_sentence: Collect the details that are associated with Lot 4 product 'Os
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diversos equipamentos e eventos a realizar e de gestão do Município de Albufeira'
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'Vigilância e segurança humana contínua em equipamentos e eventos - VIG/ARD/ARE/COORD
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- período de 3 meses, todos os dias de forma permanente e ininterrupta, total
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estimado de 2250H.', with quantity 1, unit UN
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sentences:
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- 'Lote 3:\nPreço Unitário: 10,00€ (dez euros) /hora\nPreço Total: 27.540,00€ (vinte
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sete mil quinhentos e quarenta euros)'
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- 'DESCRIÇÃO DE SERVIÇOS LOTE 4
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Local, Dias e Horários:
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➢ Locais, Dias e horários a indicar (prazo mínimo de 24 horas) pelos serviços
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da Câmara Municipal de Albufeira ;
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Efetivo e Categoria Profissional :
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➢ O número necessário de efetivo será definido por requisição a emitir pelos competentes
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serviços da Câmara Municipal de Albufeira nas categorias de Vigilante, Assistente
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Recinto de Espetáculos, Assistente de Recinto Desportivos e Coordenador;
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Valor Hora: €15,00 ( quinze euros)
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Total de Horas Previsto: 2980 horas (dois mil novecentos e oitenta horas)
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Valor Total Previsto: €44 700,00 (quarenta e quatro mil e setecentos euros)'
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- 2202000061 - SUTURA MONOFILAMENYO NÃO ABSORVIVEL POLIAMIDA 0 AG.CILINDRICA,30MM
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(CART.) 0.78
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- source_sentence: Collect the details that are associated with Lot 11 product ''
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'Mesas apoio (anestesia e circulante)', with quantity 4, unit Subcontracting Unit
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sentences:
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- 2202000128 - Sutura sint. absorvivel "Poliglicolico" multifilamento 5/0 ag. cilindrica
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13mm (CART.) 2.2
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- 'Preço\nLote Artigo Designação Referência € Custo unitário s/ IVA % IVA Quantidade Valor
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total S/IVA\n11 Mesa apoio \n(anestesia e \ncirculante) Trolley apoio TTAC 3350 690€
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23% 4 2760€\nTotal 2760€ '
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- 'Trouxa Cesariana 832,00 7,950000 6\xa0614,400000 23,00\nLote 10\nsete euros e
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noveta e cinco cêntimos\n3\n3Teks/Turquia\nRef. 601.002.SE\nCDM: 88869431\nDM
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Classe Ie\nNPDM: T020199\nTotal Ilíquido :Descontos Comerciais :\nTOTAL EUR56\xa0642,860000P'
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- source_sentence: Collect the details that are associated with product '' '2202000154
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- FIO SUT. POLIPROPI. NÃO ABS. 2/0 MONOF. C/ 2 AG. RECTAS CILIND. 75 MM (CART.)',
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with quantity 108, unit UN
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sentences:
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- '| Lote | DENOMINAÇÃO |
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VALOR MENSAL | VALOR |
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|--------|------------------------------------------------------------------------|--------------|-------------|
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| Lote 1 | Mercados Quinzenais, no Município de Albufeira |
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567,00 € | 2 835,00 € |
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| Lote 2 | Portaria Das Instalações Técnicas e Administrativas do Edifício de
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Vale Pedras | 7 435,80 € | 37 179,00 € |
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| Lote 3 | Portaria Parque de Estacionamento Coberto dos Olhos de Água |
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8 262,00 € | 41 310,00 € |
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| Lote 4 | Compreende a Vigilância aos diversos eventos e equipamentos | |
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49 021,00 € |
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| TOTAL | | |
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130 345,00 € |'
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- LOTE 8\n4,0 CARROHPPBV1 SUPORTE RODADO PARA SACO RESÍDUOS GRUPO III/IV 240,000
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960,000 23,0\
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- 2202000154 - FIO SUT. POLIPROPI. NÃO ABS. 2/0 MONOF. C/ 2 AG. RECTAS CILIND.
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|
75 MM (CART.) 2.65
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- source_sentence: Collect the details that are associated with product '' 'Macbook
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Air 13" com processador M1/M2 e 8 GB de RAM (Telado PT-PT)', with quantity 1,
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|
unit UN
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sentences:
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- '[''A Siemens Healthineers é uma empresa líder em inovação, reconhecida pela sua
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engenharia de ponta, pelo apoio a \nterapias avançadas, assim como por privilegiar
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a versatilidade e funcionalidade entre questões clínicas, resultados \nlaboratoriais
|
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precisos e serviços transformadores. Deste modo, maximizamos oportunidades e reduzimos
|
|
|
riscos, \ncontribuindo para a melhoria da excelência clínica, eficiência operacional
|
|
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e rentabilidade.\nQueremos continuar a colocar todas estas capacidades e os nossos
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conhecimentos a nível clínico e técnico ao serviço de\nparceiros e clientes, para
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|
que sejamos o apoio que precisam para alcançar todos os seus objetivos. Sabemos
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que podemos\nir cada vez mais longe, mas sabemos também que muitas vezes um caminho
|
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|
percorrido em conjunto oferece todo um novo\nmundo de possibilidades.\nJuntos,
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vamos continuar a construir o futuro da saúde.\nPág. 52.Proposta Financeira\n2.1.
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Posições Relevantes\nLote 1\nPOSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço
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Teste\nS/ IVA\n1 122060265 IGE TESTE 7280 3,00 €\nPreço Líquido da Proposta para
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o Lote 1 ...................................................................................................21.840,00
|
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€\n(\n(Vinte e um mil, oitocentos e quarenta euros)\nLote 4\nPOSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO
|
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|
UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço Total\nS/ IVA\n5\n1 122060125C1 INACTIVADOR FUNCIONAL'',
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|
''POSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço Teste\nS/ IVA\n1 122060265
|
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IGE TESTE 7280 3,00 €\nPreço Líquido da Proposta para o Lote 1 ...................................................................................................21.840,00
|
|
|
€\n(\n(Vinte e um mil, oitocentos e quarenta euros)\nLote 4\nPOSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO
|
|
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UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço Total\nS/ IVA\n5\n1 122060125C1 INACTIVADOR FUNCIONAL\nQUANTITATIVOTESTE
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576 5,00 €\nPreço Líquido da Proposta para o Lote 4 ....................................................................................................
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2.880,00 €\n(\n(Dois mil, oitocentos e oitenta euros)\nPág. 63.Anexos\n1. Procuração\nSiemens
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Healthcare, Unipessoal, Lda.\nRua Irmãos Siemens, 1-1A\n2720-093 Amadora\nPortugal\nTelf:
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|
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+351 210 601 800\[email protected]\nwww.healthcare.siemens.ptCopyright\nEsta
|
|
|
Proposta e seu conteúdo são propriedade intelectual da\nSiemens Healthcare, Unipessoal,
|
|
|
Lda, na proposta designada\npor Siemens Healthineers, protegida nos termos do
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Código do\nDireito de Autor e dos Direitos Conexos.'', ''A Siemens Healthineers
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é uma empresa líder em inovação, reconhecida pela sua engenharia de ponta, pelo
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apoio a \nterapias avançadas, assim como por privilegiar a versatilidade e funcionalidade
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entre questões clínicas, resultados \nlaboratoriais precisos e serviços transformadores.
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Deste modo, maximizamos oportunidades e reduzimos riscos, \ncontribuindo para
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a melhoria da excelência clínica, eficiência operacional e rentabilidade.\nQueremos
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|
continuar a colocar todas estas capacidades e os nossos conhecimentos a nível
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clínico e técnico ao serviço de\nparceiros e clientes, para que sejamos o apoio
|
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que precisam para alcançar todos os seus objetivos. Sabemos que podemos\nir cada
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|
vez mais longe, mas sabemos também que muitas vezes um caminho percorrido em conjunto
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oferece todo um novo\nmundo de possibilidades.\nJuntos, vamos continuar a construir
|
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o futuro da saúde.\nPág. 52.Proposta Financeira\n2.1. Posições Relevantes\nLote
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1\nPOSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço Teste\nS/ IVA\n1 122060265
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IGE TESTE 7280 3,00 €\nPreço Líquido da Proposta para o Lote 1 ...................................................................................................21.840,00
|
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€'', ''A Siemens Healthineers é uma empresa líder em inovação, reconhecida pela
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|
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sua engenharia de ponta, pelo apoio a \nterapias avançadas, assim como por privilegiar
|
|
|
a versatilidade e funcionalidade entre questões clínicas, resultados \nlaboratoriais
|
|
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precisos e serviços transformadores. Deste modo, maximizamos oportunidades e reduzimos
|
|
|
riscos, \ncontribuindo para a melhoria da excelência clínica, eficiência operacional
|
|
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e rentabilidade.\nQueremos continuar a colocar todas estas capacidades e os nossos
|
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|
conhecimentos a nível clínico e técnico ao serviço de\nparceiros e clientes, para
|
|
|
que sejamos o apoio que precisam para alcançar todos os seus objetivos. Sabemos
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|
|
que podemos\nir cada vez mais longe, mas sabemos também que muitas vezes um caminho
|
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percorrido em conjunto oferece todo um novo\nmundo de possibilidades.\nJuntos,
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vamos continuar a construir o futuro da saúde.\nPág. 52.Proposta Financeira\n2.1.
|
|
|
Posições Relevantes\nLote 1\nPOSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço
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Teste\nS/ IVA\n1 122060265 IGE TESTE 7280 3,00 €\nPreço Líquido da Proposta para
|
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o Lote 1 ...................................................................................................21.840,00
|
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€\n(\n(Vinte e um mil, oitocentos e quarenta euros)\nLote 4\nPOSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO
|
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UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço Total\nS/ IVA\n5\n1 122060125C1 INACTIVADOR FUNCIONAL\nQUANTITATIVOTESTE
|
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|
576 5,00 €\nPreço Líquido da Proposta para o Lote 4 ....................................................................................................
|
|
|
2.880,00 €'', ''Queremos continuar a colocar todas estas capacidades e os nossos
|
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|
conhecimentos a nível clínico e técnico ao serviço de\nparceiros e clientes, para
|
|
|
que sejamos o apoio que precisam para alcançar todos os seus objetivos. Sabemos
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|
|
que podemos\nir cada vez mais longe, mas sabemos também que muitas vezes um caminho
|
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|
percorrido em conjunto oferece todo um novo\nmundo de possibilidades.\nJuntos,
|
|
|
vamos continuar a construir o futuro da saúde.\nPág. 52.Proposta Financeira\n2.1.
|
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|
Posições Relevantes\nLote 1\nPOSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço
|
|
|
Teste\nS/ IVA\n1 122060265 IGE TESTE 7280 3,00 €\nPreço Líquido da Proposta para
|
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|
o Lote 1 ...................................................................................................21.840,00
|
|
|
€\n(\n(Vinte e um mil, oitocentos e quarenta euros)\nLote 4\nPOSIÇÃO CÓDIGO DESIGNAÇÃO
|
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|
UnidadeESTIMATIVA\nANUALPreço Total\nS/ IVA\n5\n1 122060125C1 INACTIVADOR FUNCIONAL\nQUANTITATIVOTESTE
|
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576 5,00 €\nPreço Líquido da Proposta para o Lote 4 ....................................................................................................
|
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2.880,00 €\n(\n(Dois mil, oitocentos e oitenta euros)\nPág. 63.Anexos'']'
|
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- 'LOTE 5
|
|
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|
1 MESA APOIO MESA DE APOIO EM INOX AISI 304 2,0 279,000 23,0 558,000
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|
Mesa com 4 rodas , 2 com travão
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Tabuleiro inferior
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Dimens: C 700 x L 500 x A 800mm
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Prateleira inferior - profundidade 250mm
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Fabrico Nacional e por medida
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Total do do lote 5: 558,00€ Quinhentos e cinquenta e oito euros'
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- 'Apresenta -se de seguida a configuração financeira para a fornecimento dos produtos
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\nrequeridos , mediante opções por cor e diferentes características:\nNOTA: Valores
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válidos até 23 de Fevereiro e mediante adjudicação de 2 ou mais \nequipamentos portáteis
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(excluindo Teclado)\nPART-NUMBER QTD. DESCRIÇÃOVALOR\nUNITÁRIOVALOR\nTOTAL\nMLY03PO/A
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1Apple Macbook AIR 13,6" (Disco 512GB SSD; 10 core) 1 545,08 € 1
|
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|
545,08 €\nMLXY3PO/A 1Apple Macbook AIR 13,6" (Disco 256GB SSD, 8 core) 1 227,48
|
|
|
€ 1 227,48 €'
|
|
|
pipeline_tag: sentence-similarity
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|
library_name: sentence-transformers
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metrics:
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|
- pearson_cosine
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|
|
- spearman_cosine
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model-index:
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|
- name: SentenceTransformer based on nomic-ai/nomic-embed-text-v1
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|
results:
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|
- task:
|
|
|
type: semantic-similarity
|
|
|
name: Semantic Similarity
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|
dataset:
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|
name: Unknown
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|
type: unknown
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|
metrics:
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|
- type: pearson_cosine
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|
value: .nan
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|
name: Pearson Cosine
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|
|
- type: spearman_cosine
|
|
|
value: .nan
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|
|
name: Spearman Cosine
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|
---
|
|
|
|
|
|
# SentenceTransformer based on nomic-ai/nomic-embed-text-v1
|
|
|
|
|
|
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [nomic-ai/nomic-embed-text-v1](https://huggingface.co/nomic-ai/nomic-embed-text-v1). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
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## Model Details
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### Model Description
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- **Model Type:** Sentence Transformer
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- **Base model:** [nomic-ai/nomic-embed-text-v1](https://huggingface.co/nomic-ai/nomic-embed-text-v1) <!-- at revision 720244025c1a7e15661a174c63cce63c8218e52b -->
|
|
|
- **Maximum Sequence Length:** 8192 tokens
|
|
|
- **Output Dimensionality:** 768 dimensions
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|
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
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<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
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<!-- - **Language:** Unknown -->
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<!-- - **License:** Unknown -->
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|
### Model Sources
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|
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
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|
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
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|
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
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|
|
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|
### Full Model Architecture
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|
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|
```
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|
SentenceTransformer(
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|
|
(0): Transformer({'max_seq_length': 8192, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: NomicBertModel
|
|
|
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
|
|
|
(2): Normalize()
|
|
|
)
|
|
|
```
|
|
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|
|
|
## Usage
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### Direct Usage (Sentence Transformers)
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|
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|
First install the Sentence Transformers library:
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|
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|
```bash
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|
|
pip install -U sentence-transformers
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
Then you can load this model and run inference.
|
|
|
```python
|
|
|
from sentence_transformers import SentenceTransformer
|
|
|
|
|
|
# Download from the 🤗 Hub
|
|
|
model = SentenceTransformer("ptpedroVortal/nomic_vortal_v3.3")
|
|
|
# Run inference
|
|
|
sentences = [
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|
|
'Collect the details that are associated with product \'\' \'Macbook Air 13" com processador M1/M2 e 8 GB de RAM (Telado PT-PT)\', with quantity 1, unit UN',
|
|
|
'Apresenta -se de seguida a configuração financeira para a fornecimento dos produtos \\nrequeridos , mediante opções por cor e diferentes características:\\nNOTA: Valores válidos até 23 de Fevereiro e mediante adjudicação de 2 ou mais \\nequipamentos portáteis (excluindo Teclado)\\nPART-NUMBER QTD. DESCRIÇÃOVALOR\\nUNITÁRIOVALOR\\nTOTAL\\nMLY03PO/A 1Apple Macbook AIR 13,6" (Disco 512GB SSD; 10 core) 1 545,08 € 1 545,08 €\\nMLXY3PO/A 1Apple Macbook AIR 13,6" (Disco 256GB SSD, 8 core) 1 227,48 € 1 227,48 €',
|
|
|
'LOTE 5\n1 MESA APOIO MESA DE APOIO EM INOX AISI 304 2,0 279,000 23,0 558,000\nMesa com 4 rodas , 2 com travão\nTabuleiro inferior\nDimens: C 700 x L 500 x A 800mm\nPrateleira inferior - profundidade 250mm\nFabrico Nacional e por medida\nTotal do do lote 5: 558,00€ Quinhentos e cinquenta e oito euros',
|
|
|
]
|
|
|
embeddings = model.encode(sentences)
|
|
|
print(embeddings.shape)
|
|
|
# [3, 768]
|
|
|
|
|
|
# Get the similarity scores for the embeddings
|
|
|
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
|
|
|
print(similarities.shape)
|
|
|
# [3, 3]
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
<!--
|
|
|
### Direct Usage (Transformers)
|
|
|
|
|
|
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
|
|
|
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|
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</details>
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-->
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<!--
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### Downstream Usage (Sentence Transformers)
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You can finetune this model on your own dataset.
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<details><summary>Click to expand</summary>
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</details>
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-->
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<!--
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### Out-of-Scope Use
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*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
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-->
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## Evaluation
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### Metrics
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#### Semantic Similarity
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* Evaluated with <code>__main__.CustomEvaluator</code>
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| Metric | Value |
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|:--------------------|:--------|
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| pearson_cosine | nan |
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| **spearman_cosine** | **nan** |
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<!--
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## Bias, Risks and Limitations
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*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
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-->
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<!--
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### Recommendations
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*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
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-->
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## Training Details
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### Training Dataset
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#### Unnamed Dataset
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* Size: 222 training samples
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* Columns: <code>query</code> and <code>correct_node</code>
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* Approximate statistics based on the first 222 samples:
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| | query | correct_node |
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|
|:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
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|
| type | string | string |
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|
|
| details | <ul><li>min: 15 tokens</li><li>mean: 55.17 tokens</li><li>max: 154 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 22 tokens</li><li>mean: 109.22 tokens</li><li>max: 2920 tokens</li></ul> |
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|
|
* Samples:
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| query | correct_node |
|
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|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
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|
| <code>Collect the details that are associated with Lot 4 product '' 'Mesas de Mayo', with quantity 2, unit Subcontracting Unit</code> | <code>LOTE 4<br>1 MESA DE MAYO 82JM 10.ME.1831 2,000 842,00000 23 1 684,00<br>oitocentos e quarenta e dois euros<br>Origem : Nacional<br>Marca : MOBIT<br>Prazo de entrega: 30 dias<br>Garantia: 2 anos<br>Transporte</code> |
|
|
|
| <code>Collect the details that are associated with Lot 7 product '' 'Carro transporte de roupa suja ', with quantity 1, unit US</code> | <code>Lote 7 nan nan nan nan nan\nRef. Description Qt. Un. Un. Price Total\n9856 Carros para Transporte de Roupa Suja e Limpa 1 US 16.23 16.23\</code> |
|
|
|
| <code>Collect the details that are associated with product '' '2202000014 - FIO SUT. SEDA NÃO ABS. 2/0 MULTIF. SEM AGULHA (CART.)', with quantity 72, unit UN</code> | <code>2202000014 - FIO SUT. SEDA NÃO ABS. 2/0 MULTIF. SEM AGULHA (CART.) 0.36</code> |
|
|
|
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
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|
|
```json
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|
|
{
|
|
|
"scale": 20.0,
|
|
|
"similarity_fct": "cos_sim"
|
|
|
}
|
|
|
```
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|
|
|
|
|
### Evaluation Dataset
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|
|
#### Unnamed Dataset
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* Size: 27 evaluation samples
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|
* Columns: <code>query</code> and <code>correct_node</code>
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|
* Approximate statistics based on the first 27 samples:
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|
| | query | correct_node |
|
|
|
|:--------|:------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
|
|
|
| type | string | string |
|
|
|
| details | <ul><li>min: 17 tokens</li><li>mean: 56.85 tokens</li><li>max: 121 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 40 tokens</li><li>mean: 228.15 tokens</li><li>max: 2963 tokens</li></ul> |
|
|
|
* Samples:
|
|
|
| query | correct_node |
|
|
|
|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
|
|
| <code>Collect the details that are associated with product '' '2202000055 - FIO SUT. POLIAMIDA NÃO ABS. 2/0 MONOF. AG. LANC. 39 MM 3/8 C (CART.)', with quantity 1656, unit UN</code> | <code>2202000055 - FIO SUT. POLIAMIDA NÃO ABS. 2/0 MONOF. AG. LANC. 39 MM 3/8 C (CART.) 1.28</code> |
|
|
|
| <code>Collect the details that are associated with Lot 3 product 'Portaria do Parque Coberto dos Olhos de Água' 'Vigilância e segurança humana contínua - Olhos de Água - período de 3 meses - todos os dias da semana, incluindo feriados, total estimado de 2754H', with quantity 1, unit UN</code> | <code>| Lote | DENOMINAÇÃO | VALOR MENSAL | VALOR |<br>|--------|------------------------------------------------------------------------|--------------|-------------|<br>| Lote 1 | Mercados Quinzenais, no Município de Albufeira | 567,00 € | 2 835,00 € |<br>| Lote 2 | Portaria Das Instalações Técnicas e Administrativas do Edifício de Vale Pedras | 7 435,80 € | 37 179,00 € |<br>| Lote 3 | Portaria Parque de Estacionamento Coberto dos Olhos de Água | 8 262,00 € | 41 310,00 € |<br>| Lote 4 | Compreende a Vigilância aos diversos eventos e equipamentos | | 49 021,00 € |<br>| TOTAL | | | 130 345,00 € |</code> |
|
|
|
| <code>Collect the details that are associated with Lot 3 product 'Portaria do Parque Coberto dos Olhos de Água' 'Vigilância e segurança humana contínua - Olhos de Água - período de 3 meses - todos os dias da semana, incluindo feriados, total estimado de 2754H', with quantity 1, unit UN</code> | <code>Lote 3:\nPreço Unitário: 10,00€ (dez euros) /hora\nPreço Total: 27.540,00€ (vinte sete mil quinhentos e quarenta euros)</code> |
|
|
|
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
|
|
|
```json
|
|
|
{
|
|
|
"scale": 20.0,
|
|
|
"similarity_fct": "cos_sim"
|
|
|
}
|
|
|
```
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|
|
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|
### Training Hyperparameters
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|
#### Non-Default Hyperparameters
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|
- `eval_strategy`: steps
|
|
|
- `per_device_train_batch_size`: 16
|
|
|
- `per_device_eval_batch_size`: 16
|
|
|
- `num_train_epochs`: 10
|
|
|
- `warmup_ratio`: 0.1
|
|
|
- `bf16`: True
|
|
|
- `load_best_model_at_end`: True
|
|
|
- `batch_sampler`: no_duplicates
|
|
|
|
|
|
#### All Hyperparameters
|
|
|
<details><summary>Click to expand</summary>
|
|
|
|
|
|
- `overwrite_output_dir`: False
|
|
|
- `do_predict`: False
|
|
|
- `eval_strategy`: steps
|
|
|
- `prediction_loss_only`: True
|
|
|
- `per_device_train_batch_size`: 16
|
|
|
- `per_device_eval_batch_size`: 16
|
|
|
- `per_gpu_train_batch_size`: None
|
|
|
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
|
|
|
- `gradient_accumulation_steps`: 1
|
|
|
- `eval_accumulation_steps`: None
|
|
|
- `torch_empty_cache_steps`: None
|
|
|
- `learning_rate`: 5e-05
|
|
|
- `weight_decay`: 0.0
|
|
|
- `adam_beta1`: 0.9
|
|
|
- `adam_beta2`: 0.999
|
|
|
- `adam_epsilon`: 1e-08
|
|
|
- `max_grad_norm`: 1.0
|
|
|
- `num_train_epochs`: 10
|
|
|
- `max_steps`: -1
|
|
|
- `lr_scheduler_type`: linear
|
|
|
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
|
|
|
- `warmup_ratio`: 0.1
|
|
|
- `warmup_steps`: 0
|
|
|
- `log_level`: passive
|
|
|
- `log_level_replica`: warning
|
|
|
- `log_on_each_node`: True
|
|
|
- `logging_nan_inf_filter`: True
|
|
|
- `save_safetensors`: True
|
|
|
- `save_on_each_node`: False
|
|
|
- `save_only_model`: False
|
|
|
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
|
|
|
- `no_cuda`: False
|
|
|
- `use_cpu`: False
|
|
|
- `use_mps_device`: False
|
|
|
- `seed`: 42
|
|
|
- `data_seed`: None
|
|
|
- `jit_mode_eval`: False
|
|
|
- `use_ipex`: False
|
|
|
- `bf16`: True
|
|
|
- `fp16`: False
|
|
|
- `fp16_opt_level`: O1
|
|
|
- `half_precision_backend`: auto
|
|
|
- `bf16_full_eval`: False
|
|
|
- `fp16_full_eval`: False
|
|
|
- `tf32`: None
|
|
|
- `local_rank`: 0
|
|
|
- `ddp_backend`: None
|
|
|
- `tpu_num_cores`: None
|
|
|
- `tpu_metrics_debug`: False
|
|
|
- `debug`: []
|
|
|
- `dataloader_drop_last`: False
|
|
|
- `dataloader_num_workers`: 0
|
|
|
- `dataloader_prefetch_factor`: None
|
|
|
- `past_index`: -1
|
|
|
- `disable_tqdm`: False
|
|
|
- `remove_unused_columns`: True
|
|
|
- `label_names`: None
|
|
|
- `load_best_model_at_end`: True
|
|
|
- `ignore_data_skip`: False
|
|
|
- `fsdp`: []
|
|
|
- `fsdp_min_num_params`: 0
|
|
|
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
|
|
|
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
|
|
|
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
|
|
|
- `deepspeed`: None
|
|
|
- `label_smoothing_factor`: 0.0
|
|
|
- `optim`: adamw_torch
|
|
|
- `optim_args`: None
|
|
|
- `adafactor`: False
|
|
|
- `group_by_length`: False
|
|
|
- `length_column_name`: length
|
|
|
- `ddp_find_unused_parameters`: None
|
|
|
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
|
|
|
- `ddp_broadcast_buffers`: False
|
|
|
- `dataloader_pin_memory`: True
|
|
|
- `dataloader_persistent_workers`: False
|
|
|
- `skip_memory_metrics`: True
|
|
|
- `use_legacy_prediction_loop`: False
|
|
|
- `push_to_hub`: False
|
|
|
- `resume_from_checkpoint`: None
|
|
|
- `hub_model_id`: None
|
|
|
- `hub_strategy`: every_save
|
|
|
- `hub_private_repo`: False
|
|
|
- `hub_always_push`: False
|
|
|
- `gradient_checkpointing`: False
|
|
|
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
|
|
|
- `include_inputs_for_metrics`: False
|
|
|
- `include_for_metrics`: []
|
|
|
- `eval_do_concat_batches`: True
|
|
|
- `fp16_backend`: auto
|
|
|
- `push_to_hub_model_id`: None
|
|
|
- `push_to_hub_organization`: None
|
|
|
- `mp_parameters`:
|
|
|
- `auto_find_batch_size`: False
|
|
|
- `full_determinism`: False
|
|
|
- `torchdynamo`: None
|
|
|
- `ray_scope`: last
|
|
|
- `ddp_timeout`: 1800
|
|
|
- `torch_compile`: False
|
|
|
- `torch_compile_backend`: None
|
|
|
- `torch_compile_mode`: None
|
|
|
- `dispatch_batches`: None
|
|
|
- `split_batches`: None
|
|
|
- `include_tokens_per_second`: False
|
|
|
- `include_num_input_tokens_seen`: False
|
|
|
- `neftune_noise_alpha`: None
|
|
|
- `optim_target_modules`: None
|
|
|
- `batch_eval_metrics`: False
|
|
|
- `eval_on_start`: False
|
|
|
- `use_liger_kernel`: False
|
|
|
- `eval_use_gather_object`: False
|
|
|
- `average_tokens_across_devices`: False
|
|
|
- `prompts`: None
|
|
|
- `batch_sampler`: no_duplicates
|
|
|
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
|
|
|
|
|
|
</details>
|
|
|
|
|
|
### Training Logs
|
|
|
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss | spearman_cosine |
|
|
|
|:----------:|:-------:|:-------------:|:---------------:|:---------------:|
|
|
|
| **7.1429** | **100** | **0.0965** | **0.2395** | **nan** |
|
|
|
|
|
|
* The bold row denotes the saved checkpoint.
|
|
|
|
|
|
### Framework Versions
|
|
|
- Python: 3.10.14
|
|
|
- Sentence Transformers: 3.3.1
|
|
|
- Transformers: 4.47.0.dev0
|
|
|
- PyTorch: 2.5.1+cu121
|
|
|
- Accelerate: 1.1.1
|
|
|
- Datasets: 3.1.0
|
|
|
- Tokenizers: 0.20.4
|
|
|
|
|
|
## Citation
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|
|
|
### BibTeX
|
|
|
|
|
|
#### Sentence Transformers
|
|
|
```bibtex
|
|
|
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
|
|
|
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
|
|
|
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
|
|
|
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
|
|
|
month = "11",
|
|
|
year = "2019",
|
|
|
publisher = "Association for Computational Linguistics",
|
|
|
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
|
|
|
}
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
#### MultipleNegativesRankingLoss
|
|
|
```bibtex
|
|
|
@misc{henderson2017efficient,
|
|
|
title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
|
|
|
author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
|
|
|
year={2017},
|
|
|
eprint={1705.00652},
|
|
|
archivePrefix={arXiv},
|
|
|
primaryClass={cs.CL}
|
|
|
}
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
<!--
|
|
|
## Glossary
|
|
|
|
|
|
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
|
|
|
-->
|
|
|
|
|
|
<!--
|
|
|
## Model Card Authors
|
|
|
|
|
|
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
|
|
|
-->
|
|
|
|
|
|
<!--
|
|
|
## Model Card Contact
|
|
|
|
|
|
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
|
|
|
--> |
