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-backgroundColor = "#1A1A1A"  # Fondo oscuro para resaltar los elementos
-secondaryBackgroundColor = "#252A34"  # Gris oscuro para paneles
-textColor = "#FFFFFF"  # Texto blanco para mejor contraste
-font = "sans serif"
-# 335095
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LICENSE

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-                                 Apache License
-                           Version 2.0, January 2004
-                        http://www.apache.org/licenses/
-
-   TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION
-
-   1. Definitions.
-
-      "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction,
-      and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document.
-
-      "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by
-      the copyright owner that is granting the License.
-
-      "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all
-      other entities that control, are controlled by, or are under common
-      control with that entity. For the purposes of this definition,
-      "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the
-      direction or management of such entity, whether by contract or
-      otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the
-      outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity.
-
-      "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity
-      exercising permissions granted by this License.
-
-      "Source" form shall mean the preferred form for making modifications,
-      including but not limited to software source code, documentation
-      source, and configuration files.
-
-      "Object" form shall mean any form resulting from mechanical
-      transformation or translation of a Source form, including but
-      not limited to compiled object code, generated documentation,
-      and conversions to other media types.
-
-      "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or
-      Object form, made available under the License, as indicated by a
-      copyright notice that is included in or attached to the work
-      (an example is provided in the Appendix below).
-
-      "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object
-      form, that is based on (or derived from) the Work and for which the
-      editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications
-      represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes
-      of this License, Derivative Works shall not include works that remain
-      separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of,
-      the Work and Derivative Works thereof.
-
-      "Contribution" shall mean any work of authorship, including
-      the original version of the Work and any modifications or additions
-      to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally
-      submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner
-      or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of
-      the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted"
-      means any form of electronic, verbal, or written communication sent
-      to the Licensor or its representatives, including but not limited to
-      communication on electronic mailing lists, source code control systems,
-      and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the
-      Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but
-      excluding communication that is conspicuously marked or otherwise
-      designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution."
-
-      "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity
-      on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and
-      subsequently incorporated within the Work.
-
-   2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of
-      this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
-      worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
-      copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of,
-      publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the
-      Work and such Derivative Works in Source or Object form.
-
-   3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of
-      this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
-      worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
-      (except as stated in this section) patent license to make, have made,
-      use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work,
-      where such license applies only to those patent claims licensable
-      by such Contributor that are necessarily infringed by their
-      Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s)
-      with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You
-      institute patent litigation against any entity (including a
-      cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work
-      or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct
-      or contributory patent infringement, then any patent licenses
-      granted to You under this License for that Work shall terminate
-      as of the date such litigation is filed.
-
-   4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the
-      Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without
-      modifications, and in Source or Object form, provided that You
-      meet the following conditions:
-
-      (a) You must give any other recipients of the Work or
-          Derivative Works a copy of this License; and
-
-      (b) You must cause any modified files to carry prominent notices
-          stating that You changed the files; and
-
-      (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works
-          that You distribute, all copyright, patent, trademark, and
-          attribution notices from the Source form of the Work,
-          excluding those notices that do not pertain to any part of
-          the Derivative Works; and
-
-      (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its
-          distribution, then any Derivative Works that You distribute must
-          include a readable copy of the attribution notices contained
-          within such NOTICE file, excluding those notices that do not
-          pertain to any part of the Derivative Works, in at least one
-          of the following places: within a NOTICE text file distributed
-          as part of the Derivative Works; within the Source form or
-          documentation, if provided along with the Derivative Works; or,
-          within a display generated by the Derivative Works, if and
-          wherever such third-party notices normally appear. The contents
-          of the NOTICE file are for informational purposes only and
-          do not modify the License. You may add Your own attribution
-          notices within Derivative Works that You distribute, alongside
-          or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided
-          that such additional attribution notices cannot be construed
-          as modifying the License.
-
-      You may add Your own copyright statement to Your modifications and
-      may provide additional or different license terms and conditions
-      for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or
-      for any such Derivative Works as a whole, provided Your use,
-      reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with
-      the conditions stated in this License.
-
-   5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise,
-      any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work
-      by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of
-      this License, without any additional terms or conditions.
-      Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify
-      the terms of any separate license agreement you may have executed
-      with Licensor regarding such Contributions.
-
-   6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade
-      names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor,
-      except as required for reasonable and customary use in describing the
-      origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file.
-
-   7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or
-      agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each
-      Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS,
-      WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or
-      implied, including, without limitation, any warranties or conditions
-      of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A
-      PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the
-      appropriateness of using or redistributing the Work and assume any
-      risks associated with Your exercise of permissions under this License.
-
-   8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory,
-      whether in tort (including negligence), contract, or otherwise,
-      unless required by applicable law (such as deliberate and grossly
-      negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be
-      liable to You for damages, including any direct, indirect, special,
-      incidental, or consequential damages of any character arising as a
-      result of this License or out of the use or inability to use the
-      Work (including but not limited to damages for loss of goodwill,
-      work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all
-      other commercial damages or losses), even if such Contributor
-      has been advised of the possibility of such damages.
-
-   9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing
-      the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer,
-      and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity,
-      or other liability obligations and/or rights consistent with this
-      License. However, in accepting such obligations, You may act only
-      on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf
-      of any other Contributor, and only if You agree to indemnify,
-      defend, and hold each Contributor harmless for any liability
-      incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason
-      of your accepting any such warranty or additional liability.
-
-   END OF TERMS AND CONDITIONS
-
-   APPENDIX: How to apply the Apache License to your work.
-
-      To apply the Apache License to your work, attach the following
-      boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]"
-      replaced with your own identifying information. (Don't include
-      the brackets!)  The text should be enclosed in the appropriate
-      comment syntax for the file format. We also recommend that a
-      file or class name and description of purpose be included on the
-      same "printed page" as the copyright notice for easier
-      identification within third-party archives.
-
-   Copyright [yyyy] [name of copyright owner]
-
-   Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
-   you may not use this file except in compliance with the License.
-   You may obtain a copy of the License at
-
-       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
-
-   Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
-   distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
-   WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
-   See the License for the specific language governing permissions and
-   limitations under the License.
+                                 Apache License
+                           Version 2.0, January 2004
+                        http://www.apache.org/licenses/
+
+   TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION
+
+   1. Definitions.
+
+      "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction,
+      and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document.
+
+      "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by
+      the copyright owner that is granting the License.
+
+      "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all
+      other entities that control, are controlled by, or are under common
+      control with that entity. For the purposes of this definition,
+      "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the
+      direction or management of such entity, whether by contract or
+      otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the
+      outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity.
+
+      "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity
+      exercising permissions granted by this License.
+
+      "Source" form shall mean the preferred form for making modifications,
+      including but not limited to software source code, documentation
+      source, and configuration files.
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+      "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or
+      Object form, made available under the License, as indicated by a
+      copyright notice that is included in or attached to the work
+      (an example is provided in the Appendix below).
+
+      "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object
+      form, that is based on (or derived from) the Work and for which the
+      editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications
+      represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes
+      of this License, Derivative Works shall not include works that remain
+      separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of,
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+      "Contribution" shall mean any work of authorship, including
+      the original version of the Work and any modifications or additions
+      to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally
+      submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner
+      or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of
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+      Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but
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+      designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution."
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+      "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity
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+
+   2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of
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+      Work and such Derivative Works in Source or Object form.
+
+   3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of
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+      (except as stated in this section) patent license to make, have made,
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+      cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work
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+      or contributory patent infringement, then any patent licenses
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+      as of the date such litigation is filed.
+
+   4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the
+      Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without
+      modifications, and in Source or Object form, provided that You
+      meet the following conditions:
+
+      (a) You must give any other recipients of the Work or
+          Derivative Works a copy of this License; and
+
+      (b) You must cause any modified files to carry prominent notices
+          stating that You changed the files; and
+
+      (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works
+          that You distribute, all copyright, patent, trademark, and
+          attribution notices from the Source form of the Work,
+          excluding those notices that do not pertain to any part of
+          the Derivative Works; and
+
+      (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its
+          distribution, then any Derivative Works that You distribute must
+          include a readable copy of the attribution notices contained
+          within such NOTICE file, excluding those notices that do not
+          pertain to any part of the Derivative Works, in at least one
+          of the following places: within a NOTICE text file distributed
+          as part of the Derivative Works; within the Source form or
+          documentation, if provided along with the Derivative Works; or,
+          within a display generated by the Derivative Works, if and
+          wherever such third-party notices normally appear. The contents
+          of the NOTICE file are for informational purposes only and
+          do not modify the License. You may add Your own attribution
+          notices within Derivative Works that You distribute, alongside
+          or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided
+          that such additional attribution notices cannot be construed
+          as modifying the License.
+
+      You may add Your own copyright statement to Your modifications and
+      may provide additional or different license terms and conditions
+      for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or
+      for any such Derivative Works as a whole, provided Your use,
+      reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with
+      the conditions stated in this License.
+
+   5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise,
+      any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work
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+      this License, without any additional terms or conditions.
+      Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify
+      the terms of any separate license agreement you may have executed
+      with Licensor regarding such Contributions.
+
+   6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade
+      names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor,
+      except as required for reasonable and customary use in describing the
+      origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file.
+
+   7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or
+      agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each
+      Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS,
+      WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or
+      implied, including, without limitation, any warranties or conditions
+      of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A
+      PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the
+      appropriateness of using or redistributing the Work and assume any
+      risks associated with Your exercise of permissions under this License.
+
+   8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory,
+      whether in tort (including negligence), contract, or otherwise,
+      unless required by applicable law (such as deliberate and grossly
+      negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be
+      liable to You for damages, including any direct, indirect, special,
+      incidental, or consequential damages of any character arising as a
+      result of this License or out of the use or inability to use the
+      Work (including but not limited to damages for loss of goodwill,
+      work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all
+      other commercial damages or losses), even if such Contributor
+      has been advised of the possibility of such damages.
+
+   9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing
+      the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer,
+      and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity,
+      or other liability obligations and/or rights consistent with this
+      License. However, in accepting such obligations, You may act only
+      on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf
+      of any other Contributor, and only if You agree to indemnify,
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+      incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason
+      of your accepting any such warranty or additional liability.
+
+   END OF TERMS AND CONDITIONS
+
+   APPENDIX: How to apply the Apache License to your work.
+
+      To apply the Apache License to your work, attach the following
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app.py

@@ -1,279 +1,316 @@
-import time
-import os
-import joblib
-import streamlit as st
-import google.generativeai as genai
-from dotenv import load_dotenv
-from puv_formulas import puv_formulas
-from system_prompts import get_unified_puv_prompt
-from session_state import SessionState
-
-# Inicializar el estado de la sesión
-state = SessionState()
-
-# Función para detectar saludos y generar respuestas personalizadas
-def is_greeting(text):
-    """Detecta si el texto es un saludo simple"""
-    text = text.lower().strip()
-    greetings = ['hola', 'hey', 'saludos', 'buenos días', 'buenas tardes', 'buenas noches', 'hi', 'hello']
-    
-    # Solo considerar como saludo si es el primer mensaje del usuario
-    # y es un saludo simple
-    is_simple_greeting = any(greeting in text for greeting in greetings) and len(text.split()) < 4
-    return is_simple_greeting and len(state.messages) == 0
-
-# Función para procesar mensajes (unifica la lógica de procesamiento)
-def process_message(prompt, is_example=False):
-    """Procesa un mensaje del usuario, ya sea directo o de un ejemplo"""
-    handle_chat_title(prompt)
-    
-    with st.chat_message('user', avatar=USER_AVATAR_ICON):
-        st.markdown(prompt)
-    
-    state.add_message('user', prompt, USER_AVATAR_ICON)
-    
-    # Obtener el prompt mejorado primero
-    enhanced_prompt = get_enhanced_prompt(prompt, is_example)
-    
-    # Mover la respuesta del modelo después del mensaje del usuario
-    with st.chat_message(MODEL_ROLE, avatar=AI_AVATAR_ICON):
-        try:
-            message_placeholder = st.empty()
-            typing_indicator = st.empty()
-            typing_indicator.markdown("*Generando respuesta...*")
-            
-            response = state.send_message(enhanced_prompt)
-            full_response = stream_response(response, message_placeholder, typing_indicator)
-            
-            if full_response:
-                state.add_message(MODEL_ROLE, full_response, AI_AVATAR_ICON)
-                state.gemini_history = state.chat.history
-                state.save_chat_history()
-                
-        except Exception as e:
-            st.error(f"Error en el streaming: {str(e)}")
-            return
-
-def handle_chat_title(prompt):
-    """Maneja la lógica del título del chat"""
-    if state.chat_id not in past_chats:
-        temp_title = f'SesiónChat-{state.chat_id}'
-        generated_title = state.generate_chat_title(prompt)
-        state.chat_title = generated_title or temp_title
-        past_chats[state.chat_id] = state.chat_title
-    else:
-        state.chat_title = past_chats[state.chat_id]
-    joblib.dump(past_chats, 'data/past_chats_list')
-
-def get_enhanced_prompt(prompt, is_example):
-    """Genera el prompt mejorado según el tipo de mensaje"""
-    if is_greeting(prompt):
-        return f"El usuario te ha saludado con '{prompt}'. Preséntate brevemente, explica qué es una PUV en 1-2 líneas, y haz 1-2 preguntas iniciales para comenzar a crear la PUV del usuario (como a quién se dirige su producto/servicio o qué ofrece). Sé amigable, breve y toma la iniciativa como el experto que eres."
-    elif is_example:
-        return f"El usuario ha seleccionado un ejemplo: '{prompt}'. Responde de manera conversacional y sencilla, como si estuvieras hablando con un amigo. Evita tecnicismos innecesarios. Enfócate en dar información práctica que ayude al usuario a crear su PUV. Usa ejemplos concretos cuando sea posible. Termina tu respuesta con una pregunta que invite al usuario a compartir información sobre su negocio para poder ayudarle a crear su PUV personalizada."
-    return prompt
-
-def process_model_response(enhanced_prompt):
-    """Procesa la respuesta del modelo"""
-    with st.chat_message(MODEL_ROLE, avatar=AI_AVATAR_ICON):
-        try:
-            message_placeholder = st.empty()
-            typing_indicator = st.empty()
-            typing_indicator.markdown("*Generando respuesta...*")
-            
-            response = state.send_message(enhanced_prompt)
-            full_response = stream_response(response, message_placeholder, typing_indicator)
-            
-            # Actualizar historial
-            state.add_message(role=MODEL_ROLE, content=full_response, avatar=AI_AVATAR_ICON)
-            state.gemini_history = state.chat.history
-            state.save_chat_history()
-            
-        except Exception as e:
-            st.error(f"Error: {str(e)}")
-
-def stream_response(response, message_placeholder, typing_indicator):
-    """Maneja el streaming de la respuesta"""
-    full_response = ''
-    try:
-        for chunk in response:
-            if chunk.text:
-                for ch in chunk.text:
-                    full_response += ch
-                    time.sleep(0.01)
-                    typing_indicator.markdown("*Generando respuesta...*")
-                    message_placeholder.markdown(full_response + '▌')
-    except Exception as e:
-        st.error(f"Error en el streaming: {str(e)}")
-        return ''
-    
-    typing_indicator.empty()
-    message_placeholder.markdown(full_response)
-    return full_response
-
-# Función para cargar CSS personalizado
-def load_css(file_path):
-    with open(file_path) as f:
-        st.markdown(f'<style>{f.read()}</style>', unsafe_allow_html=True)
-
-# Intentar cargar el CSS personalizado con ruta absoluta para mayor seguridad
-try:
-    css_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'static', 'css', 'style.css')
-    load_css(css_path)
-except Exception as e:
-    print(f"Error al cargar CSS: {e}")
-    # Si el archivo no existe, crear un estilo básico en línea
-    st.markdown("""
-    <style>
-    .robocopy-title {
-        color: white !important;
-        font-weight: bold;
-        font-size: clamp(2.5em, 5vw, 4em);
-        line-height: 1.2;
-    }
-    </style>
-    """, unsafe_allow_html=True)
-
-# Función de utilidad para mostrar la carátula inicial
-def display_initial_header():
-    col1, col2, col3 = st.columns([1, 2, 1])
-    with col2:
-        # Centrar la imagen
-        st.markdown("""
-            <style>
-                div.stImage {
-                    text-align: center;
-                    display: block;
-                    margin-left: auto;
-                    margin-right: auto;
-                }
-            </style>
-        """, unsafe_allow_html=True)
-        st.image("robocopy_logo.png", width=300, use_container_width=True)
-        
-        # Título con diseño responsivo (eliminado el símbolo ∞)
-        st.markdown("""
-            <div style='text-align: center; margin-top: -35px; width: 100%;'>
-                <h1 class='robocopy-title' style='width: 100%; text-align: center; color: white !important; font-size: clamp(2.5em, 5vw, 4em); line-height: 1.2;'>PUV Creator</h1>
-            </div>
-        """, unsafe_allow_html=True)
-        
-        # Subtítulo con margen superior ajustado a -30px
-        st.markdown("""
-            <div style='text-align: center; width: 100%;'>
-                <p style='font-size: 16px; color: white; width: 100%; text-align: center; margin-top: -20px;'>By Jesús Cabrera</p>
-            </div>
-        """, unsafe_allow_html=True)
-    
-    # Descripción con fondo eliminado y margen superior ajustado a -20px
-    st.markdown("""
-        <div style='text-align: center; width: 100%;'>
-            <p style='font-size: 16px; background-color: transparent; padding: 12px; border-radius: 8px; margin-top: -20px; color: white; width: 100%; text-align: center;'>
-                🎯 Experto en crear Propuestas de Valor Únicas que convierten audiencia en clientes
-            </p>
-        </div>
-    """, unsafe_allow_html=True)
-
-# Función para mostrar ejemplos de preguntas
-def display_examples():
-    ejemplos = [
-        {"texto": "¿Qué es una Propuesta de Valor Única? 🎯", "prompt": "Explícame qué es una Propuesta de Valor Única (PUV) y por qué es importante para mi negocio"},
-        {"texto": "¿Cómo puedo crear mi PUV? 📝", "prompt": "Guíame paso a paso en el proceso de crear una Propuesta de Valor Única efectiva"},
-        {"texto": "¿Qué elementos debe tener mi PUV? ✨", "prompt": "¿Cuáles son los elementos esenciales que debe incluir una Propuesta de Valor Única exitosa?"},
-        {"texto": "¿Cuál es la mejor fórmula para mi caso? 🤔", "prompt": "Ayúdame a elegir la fórmula más adecuada para mi Propuesta de Valor según mi tipo de negocio"}
-    ]
-
-    # Crear los botones de ejemplo
-    cols = st.columns(4)
-    for idx, ejemplo in enumerate(ejemplos):
-        with cols[idx]:
-            if st.button(ejemplo["texto"], key=f"ejemplo_{idx}", help=ejemplo["prompt"]):
-                state.prompt = ejemplo["prompt"]
-                st.rerun()
-
-# Cargar variables de entorno
-load_dotenv()
-GOOGLE_API_KEY=os.environ.get('GOOGLE_API_KEY')
-genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)
-
-# Configuración de la aplicación
-new_chat_id = f'{time.time()}'
-MODEL_ROLE = 'ai'
-AI_AVATAR_ICON = '🤖'  # Cambia el emoji por uno de robot para coincidir con tu logo
-USER_AVATAR_ICON = '👤'  # Añade un avatar para el usuario
-
-# Crear carpeta de datos si no existe
-try:
-    os.mkdir('data/')
-except:
-    # data/ folder already exists
-    pass
-
-# Cargar chats anteriores
-try:
-    past_chats: dict = joblib.load('data/past_chats_list')
-except:
-    past_chats = {}
-
-# Sidebar para seleccionar chats anteriores
-with st.sidebar:
-    st.write('# Chats Anteriores')
-    if state.chat_id is None:
-        state.chat_id = st.selectbox(
-            label='Selecciona un chat anterior',
-            options=[new_chat_id] + list(past_chats.keys()),
-            format_func=lambda x: past_chats.get(x, 'Nuevo Chat'),
-            placeholder='_',
-        )
-    else:
-        # This will happen the first time AI response comes in
-        state.chat_id = st.selectbox(
-            label='Selecciona un chat anterior',
-            options=[new_chat_id, state.chat_id] + list(past_chats.keys()),
-            index=1,
-            format_func=lambda x: past_chats.get(x, 'Nuevo Chat' if x != state.chat_id else state.chat_title),
-            placeholder='_',
-        )
-    # Save new chats after a message has been sent to AI
-    state.chat_title = f'SesiónChat-{state.chat_id}'
-
-# Cargar historial del chat
-state.load_chat_history()
-
-# Inicializar el modelo y el chat
-state.initialize_model('gemini-2.0-flash')
-state.initialize_chat()  # Siempre inicializar el chat después del modelo
-
-# Mostrar mensajes del historial
-for message in state.messages:
-    with st.chat_message(
-        name=message['role'],
-        avatar=message.get('avatar'),
-    ):
-        st.markdown(message['content'])
-
-# Mensaje inicial del sistema si es un chat nuevo
-if not state.has_messages():
-    # Mostrar la carátula inicial con el logo centrado
-    display_initial_header()
-    
-    # Mostrar los ejemplos
-    display_examples()
-
-    # Inicializar el chat con el prompt unificado
-    system_prompt = get_unified_puv_prompt()
-    if state.chat is not None:  # Verificación adicional de seguridad
-        state.chat.send_message(system_prompt)
-    else:
-        st.error("Error: No se pudo inicializar el chat correctamente.")
-
-# Procesar entrada del usuario
-if prompt := st.chat_input('Describe tu producto/servicio y audiencia objetivo...'):
-    process_message(prompt, is_example=False)
-
-# Procesar ejemplos seleccionados
-if state.has_prompt():
-    prompt = state.prompt
-    process_message(prompt, is_example=True)
-    # Limpiar el prompt
-    state.clear_prompt()
+import time
+import os
+import joblib
+import streamlit as st
+import google.generativeai as genai
+from dotenv import load_dotenv
+from reels_formulas import reels_formulas
+from system_prompts import get_reels_script_prompt
+from session_state import SessionState
+
+# Configuración de la página - DEBE SER LA PRIMERA LLAMADA A STREAMLIT
+st.set_page_config(
+    page_title="RoboCopy - Reels Creator",
+    page_icon="🎬",
+    layout="wide",
+    initial_sidebar_state="expanded"
+)
+
+# Inicializar el estado de la sesión
+state = SessionState()
+
+# Función para detectar saludos y generar respuestas personalizadas
+def is_greeting(text):
+    """Detecta si el texto es un saludo simple"""
+    text = text.lower().strip()
+    greetings = ['hola', 'hey', 'saludos', 'buenos días', 'buenas tardes', 'buenas noches', 'hi', 'hello']
+    
+    # Solo considerar como saludo si es el primer mensaje del usuario
+    # y es un saludo simple
+    is_simple_greeting = any(greeting in text for greeting in greetings) and len(text.split()) < 4
+    return is_simple_greeting and len(state.messages) == 0
+
+# Función para procesar mensajes (unifica la lógica de procesamiento)
+def process_message(prompt, is_example=False):
+    """Procesa un mensaje del usuario, ya sea directo o de un ejemplo"""
+    handle_chat_title(prompt)
+    
+    with st.chat_message('user', avatar=USER_AVATAR_ICON):
+        st.markdown(prompt)
+    
+    state.add_message('user', prompt, USER_AVATAR_ICON)
+    
+    # Obtener el prompt mejorado primero
+    enhanced_prompt = get_enhanced_prompt(prompt, is_example)
+    
+    # Mover la respuesta del modelo después del mensaje del usuario
+    with st.chat_message(MODEL_ROLE, avatar=AI_AVATAR_ICON):
+        try:
+            message_placeholder = st.empty()
+            typing_indicator = st.empty()
+            typing_indicator.markdown("*Generando respuesta...*")
+            
+            response = state.send_message(enhanced_prompt)
+            full_response = stream_response(response, message_placeholder, typing_indicator)
+            
+            if full_response:
+                state.add_message(MODEL_ROLE, full_response, AI_AVATAR_ICON)
+                state.gemini_history = state.chat.history
+                state.save_chat_history()
+                
+        except Exception as e:
+            st.error(f"Error en el streaming: {str(e)}")
+            return
+
+def handle_chat_title(prompt):
+    """Maneja la lógica del título del chat"""
+    if state.chat_id not in past_chats:
+        temp_title = f'SesiónChat-{state.chat_id}'
+        generated_title = state.generate_chat_title(prompt)
+        state.chat_title = generated_title or temp_title
+        past_chats[state.chat_id] = state.chat_title
+    else:
+        state.chat_title = past_chats[state.chat_id]
+    joblib.dump(past_chats, 'data/past_chats_list')
+
+def get_enhanced_prompt(prompt, is_example):
+    """Genera el prompt mejorado según el tipo de mensaje"""
+    # Importar las preguntas directamente desde system_prompts.py
+    from system_prompts import get_discovery_questions
+    
+    # Obtener la lista de preguntas
+    discovery_questions = get_discovery_questions()
+    
+    if is_greeting(prompt):
+        return f"El usuario te ha saludado con '{prompt}'. Preséntate brevemente (máximo 2 líneas), explica qué es un guion de Reel en 1 línea, y haz ÚNICAMENTE esta pregunta: '{discovery_questions[0]}'. Recuerda hablar siempre en segunda persona, dirigiéndote al usuario. NUNCA hables en primera persona como si fueras tú quien crea el Reel."
+    elif is_example:
+        return f"El usuario ha seleccionado un ejemplo: '{prompt}'. Responde de manera breve y directa, y haz ÚNICAMENTE esta pregunta: '{discovery_questions[0]}'. Recuerda hablar siempre en segunda persona, dirigiéndote al usuario. NUNCA hables en primera persona como si fueras tú quien crea el Reel."
+    else:
+        # Analizar la respuesta del usuario para determinar qué pregunta hacer a continuación
+        if "audiencia" in prompt.lower() or "dirigido" in prompt.lower() or "público" in prompt.lower():
+            # Si el usuario respondió sobre la audiencia, hacer la segunda pregunta
+            return f"Gracias por esa información sobre tu audiencia. Ahora, {discovery_questions[1]}. Recuerda hablar siempre en segunda persona, dirigiéndote al usuario."
+        elif "producto" in prompt.lower() or "servicio" in prompt.lower() or "promocionar" in prompt.lower() or "ofreces" in prompt.lower():
+            # Si el usuario respondió sobre el producto/servicio, hacer la tercera pregunta
+            return f"Entendido. Ahora, {discovery_questions[2]}. Recuerda hablar siempre en segunda persona, dirigiéndote al usuario."
+        elif "problema" in prompt.lower() or "duda" in prompt.lower() or "gancho" in prompt.lower():
+            # Si el usuario respondió sobre el problema/duda, hacer la cuarta pregunta
+            return f"Perfecto. Por último, {discovery_questions[3]}. Recuerda hablar siempre en segunda persona, dirigiéndote al usuario."
+        elif "acción" in prompt.lower() or "cta" in prompt.lower() or "comprar" in prompt.lower() or "registrarse" in prompt.lower() or "seguir" in prompt.lower():
+            # Si el usuario respondió sobre la acción/CTA, proceder a la creación del guion
+            system_prompt = get_reels_script_prompt()
+            return f"Gracias por toda la información proporcionada. Ahora vamos a crear un guion de Reel efectivo basado en tus respuestas. Recuerda hablar siempre en segunda persona, dirigiéndote al usuario. NUNCA hables en primera persona como si fueras tú quien crea el Reel. {system_prompt}"
+        else:
+            # Si no se puede determinar en qué parte del proceso estamos, hacer la primera pregunta
+            return f"Para crear un guion de Reel efectivo, necesito hacerte algunas preguntas clave. Empecemos: {discovery_questions[0]}. Recuerda hablar siempre en segunda persona, dirigiéndote al usuario."
+    return prompt
+
+def process_model_response(enhanced_prompt):
+    """Procesa la respuesta del modelo"""
+    with st.chat_message(MODEL_ROLE, avatar=AI_AVATAR_ICON):
+        try:
+            message_placeholder = st.empty()
+            typing_indicator = st.empty()
+            typing_indicator.markdown("*Generando respuesta...*")
+            
+            response = state.send_message(enhanced_prompt)
+            full_response = stream_response(response, message_placeholder, typing_indicator)
+            
+            # Actualizar historial
+            state.add_message(role=MODEL_ROLE, content=full_response, avatar=AI_AVATAR_ICON)
+            state.gemini_history = state.chat.history
+            state.save_chat_history()
+            
+        except Exception as e:
+            st.error(f"Error: {str(e)}")
+
+def stream_response(response, message_placeholder, typing_indicator):
+    """Maneja el streaming de la respuesta"""
+    full_response = ''
+    try:
+        for chunk in response:
+            if chunk.text:
+                for ch in chunk.text:
+                    full_response += ch
+                    time.sleep(0.01)
+                    typing_indicator.markdown("*Generando respuesta...*")
+                    message_placeholder.markdown(full_response + '▌')
+    except Exception as e:
+        st.error(f"Error en el streaming: {str(e)}")
+        return ''
+    
+    typing_indicator.empty()
+    message_placeholder.markdown(full_response)
+    return full_response
+
+# Función para cargar CSS personalizado
+def load_css(file_path):
+    with open(file_path) as f:
+        st.markdown(f'<style>{f.read()}</style>', unsafe_allow_html=True)
+
+# Intentar cargar el CSS personalizado con ruta absoluta para mayor seguridad
+try:
+    css_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'static', 'css', 'style.css')
+    load_css(css_path)
+except Exception as e:
+    print(f"Error al cargar CSS: {e}")
+    # Si el archivo no existe, crear un estilo básico en línea
+    st.markdown("""
+    <style>
+    .robocopy-title {
+        color: white !important;
+        font-weight: bold;
+        font-size: clamp(2.5em, 5vw, 4em);
+        line-height: 1.2;
+    }
+    </style>
+    """, unsafe_allow_html=True)
+
+# Función de utilidad para mostrar la carátula inicial
+def display_initial_header():
+    col1, col2, col3 = st.columns([1, 2, 1])
+    with col2:
+        # Centrar la imagen
+        st.markdown("""
+            <style>
+                div.stImage {
+                    text-align: center;
+                    display: block;
+                    margin-left: auto;
+                    margin-right: auto;
+                }
+            </style>
+        """, unsafe_allow_html=True)
+        st.image("robocopy_logo.png", width=300, use_container_width=True)
+        
+        # Título con diseño responsivo
+        st.markdown("""
+            <div style='text-align: center; margin-top: -35px; width: 100%;'>
+                <h1 class='robocopy-title' style='width: 100%; text-align: center; color: white !important; font-size: clamp(2.5em, 5vw, 4em); line-height: 1.2;'>Reels Creator</h1>
+            </div>
+        """, unsafe_allow_html=True)
+        
+        # Subtítulo con margen superior ajustado a -30px
+        st.markdown("""
+            <div style='text-align: center; width: 100%;'>
+                <p style='font-size: 16px; color: white; width: 100%; text-align: center; margin-top: -20px;'>By Jesús Cabrera</p>
+            </div>
+        """, unsafe_allow_html=True)
+    
+    # Descripción con fondo eliminado y margen superior ajustado a -20px
+    st.markdown("""
+        <div style='text-align: center; width: 100%;'>
+            <p style='font-size: 16px; background-color: transparent; padding: 12px; border-radius: 8px; margin-top: -20px; color: white; width: 100%; text-align: center;'>
+                🎬 Experto en crear guiones de Reels virales para Instagram y Facebook
+            </p>
+        </div>
+    """, unsafe_allow_html=True)
+
+# Función para mostrar ejemplos de preguntas
+def display_examples():
+    ejemplos = [
+        {"texto": "¿Qué es un Reel efectivo? 🎬", "prompt": "Explícame qué es un Reel efectivo y por qué es importante para mi estrategia de redes sociales"},
+        {"texto": "¿Cómo puedo crear mi guion de Reel? 📝", "prompt": "Guíame paso a paso en el proceso de crear un guion de Reel efectivo"},
+        {"texto": "¿Qué elementos debe tener mi Reel? ✨", "prompt": "¿Cuáles son los elementos esenciales que debe incluir un Reel exitoso?"},
+        {"texto": "¿Cuál es la mejor fórmula para mi caso? 🤔", "prompt": "Ayúdame a elegir la fórmula más adecuada para mi guion de Reel según mi nicho"}
+    ]
+
+    # Crear los botones de ejemplo
+    cols = st.columns(4)
+    for idx, ejemplo in enumerate(ejemplos):
+        with cols[idx]:
+            if st.button(ejemplo["texto"], key=f"ejemplo_{idx}", help=ejemplo["prompt"]):
+                state.prompt = ejemplo["prompt"]
+                st.rerun()
+
+# Cargar variables de entorno
+load_dotenv()
+GOOGLE_API_KEY=os.environ.get('GOOGLE_API_KEY')
+genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)
+
+# Configuración de la aplicación
+new_chat_id = f'{time.time()}'
+MODEL_ROLE = 'model'
+USER_AVATAR_ICON = '👤'
+AI_AVATAR_ICON = '🤖'
+
+# Crear directorio de datos si no existe
+os.makedirs('data', exist_ok=True)
+
+# Cargar historial de chats pasados
+try:
+    past_chats = joblib.load('data/past_chats_list')
+except:
+    past_chats = {}
+
+# Inicializar el sistema de prompt
+system_prompt = get_reels_script_prompt()
+
+# Inicializar el modelo si no está inicializado
+if state.model is None:
+    state.initialize_model('gemini-2.0-flash')  # Especificar la versión del modelo
+    state.initialize_chat()
+
+# Sidebar para navegación y opciones
+with st.sidebar:
+    st.markdown("## 🎬 RoboCopy - Reels Creator")
+    st.markdown("---")
+    
+    # Botón para nueva conversación
+    if st.button("🆕 Nueva Conversación", use_container_width=True):
+        state.chat_id = new_chat_id
+        state.messages = []
+        state.gemini_history = []
+        state.initialize_chat()
+        st.rerun()
+    
+    # Selector de chats pasados
+    st.markdown("### 💬 Conversaciones Pasadas")
+    
+    # Mostrar chats pasados en orden inverso (más recientes primero)
+    past_chat_ids = list(past_chats.keys())
+    past_chat_ids.sort(reverse=True)
+    
+    for chat_id in past_chat_ids:
+        chat_title = past_chats[chat_id]
+        if st.button(f"📝 {chat_title}", key=f"chat_{chat_id}", use_container_width=True):
+            state.chat_id = chat_id
+            state.load_chat_history(chat_id)
+            state.initialize_chat(state.gemini_history)
+            st.rerun()
+    
+    # Información adicional
+    st.markdown("---")
+    st.markdown("### ℹ️ Información")
+    st.markdown("""
+    **RoboCopy - Reels Creator** te ayuda a crear guiones efectivos para tus Reels de Instagram y Facebook.
+    
+    Simplemente describe tu nicho, audiencia y objetivo, y te ayudaremos a crear un guion optimizado para generar engagement.
+    """)
+
+# Contenido principal
+if state.chat_id is None:
+    state.chat_id = new_chat_id
+
+# Mostrar la carátula inicial
+display_initial_header()
+
+# Mostrar ejemplos de preguntas
+st.markdown("### 💡 Ejemplos de preguntas para comenzar:")
+display_examples()
+
+# Mostrar historial de mensajes
+for message in state.messages:
+    with st.chat_message(message["role"], avatar=message.get("avatar")):
+        st.markdown(message["content"])
+
+# Procesar el prompt si existe
+if state.has_prompt():
+    prompt = state.prompt
+    state.clear_prompt()
+    process_message(prompt, is_example=True)
+
+# Input para nuevo mensaje
+user_input = st.chat_input("Escribe tu mensaje aquí...")
+if user_input:
+    process_message(user_input)

reels_formulas.py

@@ -0,0 +1,102 @@
+reels_formulas = {
+    "Hook-Resolution Formula": {
+        "description": """
+        The Hook-Resolution Formula creates highly effective reels that capture attention and offer real value:
+        
+        7-step structure:
+        1. Hook in the form of an initial question
+           - Start the reel with a question that captures the viewer's attention
+           - Must be relevant to your niche
+           - Focus on a specific problem your audience faces
+        
+        2. First resolution, easy and concrete
+           - Offer a quick and simple answer to the problem posed
+           - Provide an accessible initial solution
+           - Keep the explanation brief but valuable
+        
+        3. Repeat the question in the form of an affirmation
+           - Reformulate the initial question as an affirmation
+           - Reinforce the problem you're addressing
+           - Create an emotional connection with the viewer
+        
+        4. Second more complex resolution
+           - Develop the answer with more details
+           - Offer specific advice and elaborate solutions
+           - Provide information that demonstrates your expertise
+        
+        5. Affirm another related problem
+           - Mention a problem related to the main topic
+           - Expand the scope of the reel
+           - Provide even more value
+        
+        6. Final resolution of your initial question
+           - Summarize the answers you've given
+           - Reaffirm the solution to the problem posed
+           - Make it clear how you can help
+        
+        7. Make your call to action
+           - Invite the viewer to interact
+           - Suggest visiting your store, following you on social media, or taking a specific action
+           - Close with a clear value proposition
+        """,
+        "examples": [
+            {
+                "nicho": "Maquillaje",
+                "problema": "Base de maquillaje que se cuartea",
+                "script": """
+                "¿Cansada de que tu base se vea acartonada o cuarteada a las pocas horas?"
+                
+                "La hidratación es clave! Prepara tu piel antes del maquillaje para que luzca radiante."
+                
+                "Sí, sabemos que el maquillaje que se cuartea es un problema común."
+                
+                "Además de la hidratación, asegúrate de usar productos compatibles con tu tipo de piel y aplica las cantidades correctas. Evita sobrecargar las zonas grasosas."
+                
+                "Y si además no estás usando la brocha o esponja adecuada, eso también puede influir en el acabado final."
+                
+                "Así que ya sabes: hidratación adecuada, productos compatibles y aplicación correcta. ¡Dile adiós al maquillaje cuarteado y hola a una piel impecable!"
+                
+                "¡Visítanos en nuestra tienda para encontrar los productos ideales para tu piel y recibir asesoramiento personalizado! ¡Te esperamos!"
+                """
+            },
+            {
+                "nicho": "Fitness",
+                "problema": "Dificultad para perder grasa abdominal",
+                "script": """
+                "¿Frustrado/a porque haces mil abdominales y la grasa de la barriga no desaparece?"
+                
+                "El ejercicio localizado no quema grasa específica de esa zona. Necesitas un enfoque integral."
+                
+                "Sí, entendemos que la grasa abdominal persistente es uno de los mayores desafíos fitness."
+                
+                "Para realmente transformar tu abdomen, necesitas combinar entrenamiento de fuerza completo, cardio estratégico y, lo más importante, una alimentación adecuada con déficit calórico. El 80% de tus resultados vendrán de lo que comes."
+                
+                "Y además, el estrés crónico y la falta de sueño pueden estar saboteando tus esfuerzos al aumentar el cortisol, que promueve el almacenamiento de grasa abdominal."
+                
+                "Así que ya lo sabes: enfoque integral con entrenamiento completo, nutrición adecuada y manejo del estrés. ¡La transformación real va más allá de los abdominales!"
+                
+                "¡Descarga mi guía completa de transformación corporal haciendo clic en el link de mi bio! Incluye plan alimenticio y rutinas específicas."
+                """
+            },
+            {
+                "nicho": "Marketing Digital",
+                "problema": "Bajo engagement en redes sociales",
+                "script": """
+                "¿Frustrado porque publicas constantemente pero tu engagement sigue por los suelos?"
+                
+                "La consistencia es importante, pero el contenido relevante para tu audiencia es lo que realmente genera interacción."
+                
+                "Sí, el bajo engagement es uno de los problemas más comunes y desmoralizantes en redes sociales."
+                
+                "Para realmente aumentar tu engagement, necesitas entender profundamente a tu audiencia y crear contenido que resuelva sus problemas o les entretenga genuinamente. Además, es crucial analizar tus métricas para identificar qué tipo de contenido funciona mejor y a qué horas tu audiencia está más activa."
+                
+                "Y si no estás utilizando llamados a la acción efectivos o no respondes a los comentarios rápidamente, también estás perdiendo oportunidades valiosas de interacción."
+                
+                "Así que recuerda: contenido valioso enfocado en tu audiencia, análisis de métricas y participación activa. ¡El engagement no se trata de publicar más, sino de publicar mejor!"
+                
+                "¡Inscríbete en mi taller gratuito de estrategia de contenido! Link en bio para reservar tu lugar ahora."
+                """
+            }
+        ]
+    }
+}

requirements.txt

@@ -1,4 +1,4 @@
-google-generativeai>=0.7.0
-streamlit==1.29.0
-joblib==1.3.2
+google-generativeai>=0.7.0
+streamlit==1.29.0
+joblib==1.3.2
 python-dotenv

session_state.py

@@ -118,7 +118,16 @@ class SessionState:
         if self.model is None:
             self.initialize_model()
             
-        # Inicializar el chat sin generation_config
+        # Inicializar el chat con instrucciones específicas para hablar en segunda persona
+        system_instruction = """
+        IMPORTANTE: Siempre habla en segunda persona, dirigiéndote al usuario. 
+        NUNCA hables en primera persona como si fueras tú quien crea el Reel.
+        Recuerda que estás ayudando al usuario a crear SU guion, no estás creando un guion para ti mismo.
+        NUNCA uses frases como "Mi audiencia objetivo", "Mi producto", "Mi servicio", etc. 
+        En su lugar, usa "Tu audiencia objetivo", "Tu producto", "Tu servicio", etc.
+        """
+        
+        # Inicializar el chat con las instrucciones
         self.chat = self.model.start_chat(history=history)
         
         # Verificar que el chat se inicializó correctamente

system_prompts.py

@@ -1,132 +1,162 @@
 # Prompt unificado para RoboCopy
-from puv_formulas import puv_formulas
-
-def get_unified_puv_prompt():
-    # Obtener las fórmulas disponibles
-    formulas_disponibles = list(puv_formulas.keys())
+from reels_formulas import reels_formulas
+
+def get_discovery_questions():
+    """
+    Devuelve la lista de preguntas para la fase de descubrimiento del Reel.
+    """
+    return [
+        "¿A quién va dirigido específicamente tu Reel? (Define tu audiencia objetivo con detalles como edad, intereses, ocupación, etc.)",
+        "¿Qué producto o servicio quieres promocionar? (Describe brevemente qué ofreces)",
+        "¿Cuál es la duda o problema principal que tu audiencia tiene sobre este producto/servicio? (Esto será la base para el gancho inicial)",
+        "¿Qué acción específica quieres que realicen los espectadores después de ver tu Reel? (Comprar, registrarse, seguirte, etc.)"
+    ]
+
+def get_formulas_options_and_examples(discovery_questions=None):
+    """
+    Procesa las fórmulas disponibles y genera opciones y ejemplos formatados.
+    """
+    # Si no se proporcionan preguntas, obtenerlas
+    if discovery_questions is None:
+        discovery_questions = get_discovery_questions()
+        
+    formulas_disponibles = list(reels_formulas.keys())
     
     # Crear la lista de opciones para el usuario
     opciones_formulas = ""
-    for i, formula in enumerate(formulas_disponibles, 1):
-        # Extraer una breve descripción de cada fórmula
-        if formula == "Fórmula Tradicional":
-            descripcion = "Comienza con 'Yo ayudo a...' y destaca un punto de dolor específico."
-        elif formula == "Fórmula Anti-tradicional":
-            descripcion = "Usa aperturas como 'Yo transformo...' o 'Me especializo en...'"
-        elif formula == "Contrato Imposible":
-            descripcion = "Utiliza aperturas impactantes como estadísticas sorprendentes, preguntas retóricas o declaraciones disruptivas."
-        elif formula == "Reto Ridículo":
-            descripcion = "Comienza con una historia divertida relacionada con tu industria."
-                
-        opciones_formulas += f"{i}. {formula}: {descripcion}\n"
+    for i, formula_nombre in enumerate(formulas_disponibles, 1):
+        formula_data = reels_formulas[formula_nombre]
+        descripcion_completa = formula_data.get("description", "Descripción no disponible.")
+        descripcion_breve = descripcion_completa.split('\n')[0].strip()
+        if not descripcion_breve and len(descripcion_completa.split('\n')) > 1:
+            descripcion_breve = descripcion_completa.split('\n')[1].strip()
+        opciones_formulas += f"{i}. {formula_nombre}: {descripcion_breve}\n"
     
-    # Añadir ejemplos específicos para cada fórmula
+    # Añadir ejemplos específicos para cada fórmula de Reel
     ejemplos_formulas = ""
-    for formula, datos in puv_formulas.items():
-        if "examples" in datos and len(datos["examples"]) > 0:
-            # Tomar el primer ejemplo de cada fórmula
-            ejemplo = datos["examples"][0]
-            ejemplos_formulas += f"\n**Ejemplo de {formula}:**\n"
-            ejemplos_formulas += f"- Público: {ejemplo['target_audience']}\n"
-            ejemplos_formulas += f"- Producto: {ejemplo['product_service']}\n"
-            ejemplos_formulas += f"- PUV: \"{ejemplo['uvp']}\"\n"
+    for formula_nombre, datos_formula in reels_formulas.items():
+        if "examples" in datos_formula and len(datos_formula["examples"]) > 0:
+            ejemplo = datos_formula["examples"][0]
+            ejemplos_formulas += f"\n**Ejemplo de Guion con {formula_nombre}:**\n"
+            ejemplos_formulas += f"- Nicho: {ejemplo.get('nicho', 'No especificado')}\n"
+            ejemplos_formulas += f"- Problema/Tema: {ejemplo.get('problema', 'No especificado')}\n"
+            ejemplos_formulas += f"- Guion Ejemplo:\n```\n{ejemplo.get('script', 'No disponible')}\n```\n"
     
-    # Construir el prompt base
-    prompt_base = f"""You are RoboCopy, a strategic and empathetic assistant whose sole mission is to help the user create a clear, specific, and emotionally relevant Unique Value Proposition (UVP) for their ideal customer. You represent a team trained by Gary Halbert, Gary Bencivenga, and David Ogilvy — experts in positioning, copywriting, consumer psychology, and differentiation.
-Your style is conversational, warm, and direct. You do not overwhelm the user with unnecessary questions — you only ask what's essential to write a compelling UVP.
-You have been trained in the principles of Gary Halbert (real, persuasive conversations), Gary Bencivenga (emotional precision and deep benefits), and David Ogilvy (crystal-clear positioning and benefit-driven messaging).
+    # Construir el prompt para RoboCopy
+    return f"""Eres RoboCopy, un asistente estratégico especializado en crear guiones virales para Reels de Instagram y Facebook. Tu misión es ayudar al usuario a crear guiones efectivos que generen engagement.
 
-IMPORTANTE: Todas tus respuestas deben ser en español. Siempre comunícate con el usuario en español y genera las Propuestas de Valor Únicas (PUV) en español.
+IMPORTANTE: Todas tus respuestas deben ser en español. Siempre comunícate con el usuario en español y genera los guiones para Reels en español.
 
 ---
 
-### 🔍 1. DISCOVERY PHASE (Simplified Version)
-
-**Objective:** Get only what's strictly necessary to start.
+### 🎬 PROCESO DE CREACIÓN DE GUIONES PARA REELS
 
-Ask these 3 questions, **one at a time**:
+Tu objetivo es guiar al usuario a través de un proceso estructurado para crear guiones de Reels efectivos. Sigue estos pasos en orden:
 
-1. What do you do and what's your experience?
-2. Who is your ideal customer and what problem do they have?
-3. What product or service do you offer?
+1. Cuando el usuario te pida ayuda con un Reel, haz ÚNICAMENTE la primera pregunta de la lista y espera su respuesta:
+   "{discovery_questions[0]}"
 
-Once these are answered, do not ask anything else unless clarity is missing. If everything is clear, proceed to internal analysis.
+2. Después de recibir la respuesta a la primera pregunta, haz ÚNICAMENTE la segunda pregunta:
+   "{discovery_questions[1]}"
 
----
+3. Después de recibir la respuesta a la segunda pregunta, haz ÚNICAMENTE la tercera pregunta:
+   "{discovery_questions[2]}"
 
-### 🧠 2. INTERNAL RAPID ANALYSIS
+4. Después de recibir la respuesta a la tercera pregunta, haz ÚNICAMENTE la cuarta pregunta:
+   "{discovery_questions[3]}"
 
-IMPORTANT: This analysis is for INTERNAL USE ONLY. NEVER share these points with the user or mention you are doing this. UNDER NO CIRCUMSTANCES should you show the result of this analysis, not even as a "summary" or "reminder." Just use your conclusions to write better UVPs.
+5. Una vez que tengas todas las respuestas, sugiere 3-5 ideas de Reels específicas para el público objetivo definido por el usuario. Pregunta al usuario cuál de estas ideas le gusta más.
 
-Internally analyze the following:
+6. Después de que el usuario elija una idea, pregúntale qué fórmula de guion prefiere usar de las siguientes opciones:
+{opciones_formulas}
 
-1. TARGET AUDIENCE ANALYSIS – Pain Points:
-   - What specific frustrations does this audience experience?
-   - What are their biggest daily challenges?
-   - What emotional problems do they face?
-   - What have they tried before that didn't work?
-   - What's stopping them from achieving their goals?
+7. Finalmente, crea un guion de Reel basado en la idea elegida y la fórmula seleccionada.
 
-2. PRODUCT/SERVICE ANALYSIS – Benefits:
-   - What tangible results do clients get?
-   - What specific transformation does it offer?
-   - What's the unique method or differentiator?
-   - What competitive advantages does it have?
-   - What emotional benefits does it provide?
+REGLAS IMPORTANTES:
+- Haz SOLO UNA pregunta a la vez y espera la respuesta del usuario.
+- No avances a la siguiente pregunta hasta que el usuario haya respondido la anterior.
+- No expliques el proceso completo al usuario, simplemente guíalo paso a paso.
+- Mantén tus respuestas breves y directas.
+- Nunca muestres tu análisis interno al usuario.
+- SIEMPRE habla en segunda persona, dirigiéndote al usuario. NUNCA hables en primera persona como si fueras tú quien crea el Reel.
+- NUNCA uses frases como "Mi audiencia objetivo", "Mi producto", "Mi servicio", etc. En su lugar, usa "Tu audiencia objetivo", "Tu producto", "Tu servicio", etc.
+- Recuerda que estás ayudando al usuario a crear SU guion, no estás creando un guion para ti mismo.
+- Cuando hagas preguntas, hazlas directamente al usuario. Por ejemplo: "¿A quién va dirigido específicamente tu Reel?" en lugar de "Necesito saber a quién va dirigido este Reel".
 
 ---
 
-### 🧪 3. UVP CREATION
+### 🧠 ANÁLISIS INTERNO (SOLO PARA TI, NUNCA MOSTRAR AL USUARIO)
 
-Durante nuestra conversación, recopilaré la siguiente información:  
-INFORMACIÓN DEL NEGOCIO:  
-Producto/Servicio: [Preguntaré esto durante nuestra conversación]  
-Audiencia Objetivo: [Preguntaré esto durante nuestra conversión]  
-A que se dedica, años de experiencia: [Preguntaré esto durante nuestra conversión]  
+Después de recopilar las respuestas a las cuatro preguntas, analiza internamente:
 
-Basado en esta información, te sugeriré un tipo de fórmula de las siguientes opciones:
-{opciones_formulas}
+1. ANÁLISIS DE LA AUDIENCIA DEL REEL:
+   - ¿Qué frustraciones específicas tiene esta audiencia?
+   - ¿Cuáles son sus aspiraciones o resultados deseados?
+   - ¿Qué emociones serían efectivas para evocar?
+   - ¿Qué tipo de contenido resonaría más con ellos?
 
-Aquí tienes ejemplos reales de cada fórmula para inspirarte:
-{ejemplos_formulas}
+2. ANÁLISIS DEL CONTENIDO DEL REEL:
+   - ¿Cuál es el mensaje clave que debe transmitirse?
+   - ¿Qué gancho (hook) capturaría mejor la atención?
+   - ¿Qué elementos visuales potenciarían el mensaje?
+   - ¿Cuál es la llamada a la acción más efectiva?
 
-IMPORTANTE: Cuando el usuario te pida crear una PUV, debes preguntarle qué fórmula prefiere usar de las opciones anteriores. Si el usuario no especifica una fórmula, debes sugerirle la más adecuada según su caso y usar esa fórmula para crear las PUVs.
+---
 
-EXAMPLE TO FOLLOW:  
+### ✍️ CREACIÓN DEL GUIÓN DEL REEL
 
-Based on your internal analysis of the pain points and product benefits (do not output the analysis), create UVPs following the structure provided in the formula selected by the user or suggested by you.
+Basado en tu análisis interno (que nunca mostrarás al usuario), crea un guion de Reel que:
 
-CRITICAL INSTRUCTIONS:
-- Each UVP must be specific and measurable
-- Focus on the transformation journey
-- Use natural, conversational language
-- Avoid generic phrases and buzzwords
-- Output ONLY the UVPs — nothing else
+- Tenga un gancho potente en los primeros 3 segundos
+- Aborde el problema o necesidad específica de la audiencia
+- Entregue valor o entretenimiento de forma concisa
+- Incluya una llamada a la acción clara
+- Sea visualmente imaginable y adecuado para Reels
 
-If the user does not specify the number of UVPs to generate, default to 3.
-IMPORTANTE: Presenta las 3 versiones de PUV ÚNICAMENTE con numeración (1., 2., 3.), sin etiquetas descriptivas como "Enfocada en la transformación:" o "Enfocada en el diferenciador:". No incluyas explicaciones adicionales, comentarios sobre su estructura ni justificaciones. Simplemente muestra las 3 PUVs numeradas, una tras otra, sin texto explicativo antes, durante o después de cada una.
+Si el usuario no indica cuántos guiones quiere, crea 3.
 
-Por ejemplo, así:
+IMPORTANTE: Presenta los guiones SOLO con numeración (1., 2., 3.), sin explicaciones ni etiquetas.
 
-1. "Primera PUV completa aquí."
+Ejemplo de formato:
 
-2. "Segunda PUV completa aquí."
+1. [Texto completo del Reel aquí.]
 
-3. "Tercera PUV completa aquí."
+2. [Texto completo del Reel aquí.]
 
----
+3. [Texto completo del Reel aquí.]
+
+Ejemplos de guiones para inspirarte:
+{ejemplos_formulas}
 
-### 📏 4. VALIDACIÓN FINAL
+---
 
-Antes de entregarla, asegúrate de que:
+### ✅ VALIDACIÓN FINAL
 
-- Tiene un dolor claro.
-- Promete una transformación concreta y deseable.
-- Tiene un diferenciador real, no genérico.
-- Es fácil de entender y recordar.
+Antes de entregar, asegúrate de que el guión:
+- Tiene un gancho claro al inicio.
+- Muestra una transformación.
+- Conecta con un dolor o deseo emocional.
+- Termina con una acción específica o frase memorable.
 
-NO uses emojis, signos innecesarios ni adornos. Manténlo profesional, humano y directo.
+NO uses emojis, signos innecesarios ni adornos. Mantén el guión humano, natural y directo.
 """
-    
-    return prompt_base
 
+def get_reels_prompt():
+    """
+    Devuelve el prompt completo para la creación de guiones de Reels.
+    """
+    discovery_questions = get_discovery_questions()
+    return get_formulas_options_and_examples(discovery_questions)
+
+# Mantener compatibilidad con código existente
+def get_unified_reels_prompt():
+    """
+    Función de compatibilidad que devuelve el prompt de Reels.
+    """
+    return get_reels_prompt()
+
+def get_reels_script_prompt():
+    """
+    Función de compatibilidad que devuelve el prompt de Reels.
+    """
+    return get_reels_prompt()