README.md

metadata

title: Face Recognition App
emoji: 🖼️
colorFrom: indigo
colorTo: purple
sdk: docker
app_file: app.py
pinned: false

Sistem Pengenalan Wajah Sederhana

Website sederhana untuk melakukan pengenalan wajah menggunakan Python, Flask, dan OpenCV.

Fitur

• Registrasi Wajah: Mendaftarkan wajah baru ke dalam database
• Pengenalan Wajah: Mengidentifikasi wajah yang sudah terdaftar secara real-time
• Manajemen Data: Melihat dan menghapus data wajah yang terdaftar
• Interface Web: Antarmuka web yang user-friendly dengan Bootstrap

Teknologi yang Digunakan

• Python 3.7+
• Flask (Web Framework)
• OpenCV (Computer Vision)
• NumPy (Numerical Computing)
• Bootstrap 5 (Frontend Framework)

Instalasi

1. Clone atau download proyek ini

2. Install Python dependencies:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Pastikan kamera laptop/PC Anda berfungsi

Cara Menjalankan

1. Jalankan aplikasi:

   python app.py
   

2. Buka browser dan akses:

   http://localhost:5000
   

Cara Penggunaan

1. Mendaftarkan Wajah Baru

• Klik tombol "Daftarkan Wajah Baru"
• Masukkan nama lengkap
• Posisikan wajah di depan kamera
• Klik "Ambil Foto" ketika wajah sudah terlihat jelas
• Pastikan hanya ada satu wajah dalam frame

2. Pengenalan Wajah

• Klik tombol "Pengenalan Wajah"
• Sistem akan menampilkan video real-time dengan deteksi wajah
• Wajah yang dikenali akan ditampilkan dengan nama dan persentase akurasi
• Wajah yang tidak dikenali akan ditampilkan sebagai "Unknown"

3. Mengelola Data Wajah

• Di halaman utama, Anda dapat melihat semua wajah yang terdaftar
• Klik tombol sampah untuk menghapus data wajah tertentu

Tips untuk Hasil Terbaik

Saat Registrasi:

• Gunakan pencahayaan yang baik dan merata
• Pastikan wajah menghadap langsung ke kamera
• Hindari bayangan pada wajah
• Jangan gunakan kacamata hitam atau topi
• Pastikan tidak ada orang lain di dalam frame

Saat Pengenalan:

• Jaga jarak yang tepat dari kamera
• Hindari gerakan yang terlalu cepat
• Pastikan pencahayaan konsisten dengan saat registrasi

Struktur Proyek

Pengenalan Wajah/
├── app.py                 # Aplikasi utama Flask
├── requirements.txt       # Dependencies Python
├── README.md             # Dokumentasi proyek
├── templates/            # Template HTML
│   ├── index.html        # Halaman utama
│   ├── register.html     # Halaman registrasi
│   └── recognize.html    # Halaman pengenalan
├── static/               # File statis (CSS, JS, images)
└── face_data/           # Data wajah (dibuat otomatis)
    ├── names.pkl        # Daftar nama terdaftar
    └── [nama_orang]/    # Folder untuk setiap orang
        └── *.jpg        # File gambar wajah

Cara Kerja Sistem

1. Deteksi Wajah: Menggunakan Haar Cascade Classifier dari OpenCV
2. Ekstraksi Fitur: Menggunakan Local Binary Pattern Histogram (LBPH)
3. Pelatihan Model: Model dilatih ulang setiap kali ada penambahan wajah baru
4. Pengenalan: Sistem mencocokkan wajah dengan database yang ada

Troubleshooting

Kamera tidak berfungsi:

• Pastikan kamera tidak digunakan oleh aplikasi lain
• Coba restart aplikasi
• Periksa permission kamera di sistem operasi

Wajah tidak terdeteksi:

• Pastikan pencahayaan cukup
• Coba ubah posisi atau jarak dari kamera
• Pastikan wajah menghadap langsung ke kamera

Akurasi pengenalan rendah:

• Daftarkan lebih banyak foto untuk orang yang sama
• Pastikan kualitas foto registrasi baik
• Gunakan pencahayaan yang konsisten

Limitasi

• Sistem bekerja optimal dengan 1 wajah per frame
• Membutuhkan pencahayaan yang cukup
• Akurasi tergantung pada kualitas kamera dan kondisi pencahayaan
• Performa menurun dengan jumlah wajah terdaftar yang sangat banyak

Pengembangan Lanjutan

Sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan:

• Database yang lebih robust (SQLite/PostgreSQL)
• Multiple foto per orang untuk akurasi yang lebih baik
• Logging aktivitas pengenalan
• API untuk integrasi dengan sistem lain
• Autentikasi dan authorization
• Deployment ke cloud platform

Lisensi

Proyek ini dibuat untuk tujuan edukasi dan penelitian.