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metadata

title: Rolls-Royce FLUX LoRA
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I'll create comprehensive documentation for this Flux LoRA Rolls-Royce image generation code in both English and Korean.

English Documentation

Flux LoRA Rolls-Royce Image Generator

This application is a specialized image generation tool that uses the FLUX.1-dev diffusion model with a custom LoRA (Low-Rank Adaptation) fine-tuned specifically for generating high-quality Rolls-Royce automobile images.

Key Features

1. Advanced AI Model Integration

   • Utilizes the state-of-the-art FLUX.1-dev diffusion pipeline from Black Forest Labs
   • Incorporates a custom LoRA adapter (seawolf2357/flux-lora-car-rolls-royce) specifically trained on Rolls-Royce vehicles
   • Supports both CUDA GPU acceleration and CPU fallback for broader compatibility

2. Persistent Image Storage

   • Automatically saves all generated images with unique timestamps and UUIDs
   • Maintains a metadata file tracking prompts and generation times
   • Provides a gallery view for browsing previously generated images

3. User-Friendly Interface

   • Built with Gradio for an intuitive web-based interface
   • Features two main tabs: Generation and Gallery
   • Includes pre-written example prompts showcasing various Rolls-Royce models in luxurious settings

4. Customizable Generation Parameters

   • Seed Control: Option for randomization or manual seed setting for reproducibility
   • Image Dimensions: Adjustable width and height (up to 1024x1024 pixels)
   • Guidance Scale: Controls how closely the image follows the prompt (0.0-10.0)
   • Inference Steps: Number of denoising steps (1-50)
   • LoRA Scale: Strength of the Rolls-Royce-specific adaptation (0.0-1.0)

Technical Implementation

The application leverages several key technologies:

• PyTorch for deep learning operations
• Diffusers library for the diffusion model pipeline
• Gradio for the web interface
• Spaces GPU decorator for optimized GPU usage (120-second duration limit)

The generation process:

1. Loads the base FLUX.1-dev model with bfloat16 precision for memory efficiency
2. Applies the Rolls-Royce LoRA weights for specialized car generation
3. Processes user prompts with specified parameters
4. Saves generated images automatically with metadata
5. Updates the gallery view with new creations

Example Use Cases

The included examples demonstrate various scenarios:

• Classic Rolls-Royce models in architectural settings
• Modern vehicles in urban environments
• Luxury SUVs in natural landscapes
• Vintage cars in historical contexts
• High-performance models in exclusive locations

Each prompt includes the [trigger] keyword to activate the LoRA adaptation effectively.

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한글 설명서

Flux LoRA 롤스로이스 이미지 생성기

이 애플리케이션은 FLUX.1-dev 확산 모델과 롤스로이스 자동차 이미지 생성에 특화된 커스텀 LoRA(Low-Rank Adaptation)를 사용하는 전문 이미지 생성 도구입니다.

주요 기능

1. 고급 AI 모델 통합

   • Black Forest Labs의 최첨단 FLUX.1-dev 확산 파이프라인 활용
   • 롤스로이스 차량 전용으로 학습된 커스텀 LoRA 어댑터(seawolf2357/flux-lora-car-rolls-royce) 적용
   • CUDA GPU 가속 및 CPU 폴백 지원으로 폭넓은 호환성 제공

2. 영구 이미지 저장

   • 생성된 모든 이미지를 고유한 타임스탬프와 UUID로 자동 저장
   • 프롬프트와 생성 시간을 추적하는 메타데이터 파일 유지
   • 이전에 생성된 이미지를 탐색할 수 있는 갤러리 뷰 제공

3. 사용자 친화적 인터페이스

   • Gradio를 사용한 직관적인 웹 기반 인터페이스 구축
   • 생성(Generation)과 갤러리(Gallery) 두 개의 주요 탭 제공
   • 다양한 롤스로이스 모델을 고급스러운 환경에서 보여주는 예제 프롬프트 포함

4. 맞춤형 생성 매개변수

   • 시드 제어: 재현성을 위한 무작위화 또는 수동 시드 설정 옵션
   • 이미지 크기: 조정 가능한 너비와 높이 (최대 1024x1024 픽셀)
   • 가이던스 스케일: 프롬프트 준수 정도 제어 (0.0-10.0)
   • 추론 단계: 노이즈 제거 단계 수 (1-50)
   • LoRA 스케일: 롤스로이스 특화 적응 강도 (0.0-1.0)

기술적 구현

애플리케이션은 다음과 같은 핵심 기술을 활용합니다:

• 딥러닝 연산을 위한 PyTorch
• 확산 모델 파이프라인을 위한 Diffusers 라이브러리
• 웹 인터페이스를 위한 Gradio
• 최적화된 GPU 사용을 위한 Spaces GPU 데코레이터 (120초 시간 제한)

생성 프로세스:

1. 메모리 효율성을 위해 bfloat16 정밀도로 기본 FLUX.1-dev 모델 로드
2. 전문 자동차 생성을 위한 롤스로이스 LoRA 가중치 적용
3. 지정된 매개변수로 사용자 프롬프트 처리
4. 생성된 이미지를 메타데이터와 함께 자동 저장
5. 새로운 생성물로 갤러리 뷰 업데이트

사용 예시

포함된 예제들은 다양한 시나리오를 보여줍니다:

• 건축적 배경의 클래식 롤스로이스 모델
• 도시 환경의 현대적 차량
• 자연 풍경 속의 럭셔리 SUV
• 역사적 맥락의 빈티지 자동차
• 독점적인 장소의 고성능 모델

각 프롬프트에는 LoRA 적응을 효과적으로 활성화하기 위한 [trigger] 키워드가 포함되어 있습니다.