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metadata

title: Listen Lynx - Transcrição Avançada
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sdk: streamlit
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✨ Características 🤖 GPT-4o Mini Transcribe

Modelo rápido e econômico da OpenAI Máxima precisão na transcrição Otimizado para performance

🌍 Detecção Automática de Idioma

Suporta 15+ idiomas automaticamente Português 🇧🇷, Inglês 🇺🇸, Espanhol 🇪🇸, Francês 🇫🇷, Alemão 🇩🇪 Italiano 🇮🇹, Japonês 🇯🇵, Coreano 🇰🇷, Chinês 🇨🇳, Russo 🇷🇺 Árabe 🇸🇦, Hindi 🇮🇳, Holandês 🇳🇱, Polonês 🇵🇱, Turco 🇹🇷 e mais!

✨ Correção Automática com GPT-4 Mini

Correção automática de erros ortográficos Melhoria de pontuação e gramática Texto mais legível e profissional Impacto: +20-40% na qualidade final

📦 Processamento de Arquivos Grandes

Arquivos até 25MB: processamento direto Arquivos maiores: divisão automática em chunks de 20MB Sem limite de tamanho ou duração total Progress bar em tempo real

🎧 Todos os Formatos de Áudio Suportados

Comprimidos: MP3, M4A, AAC, OPUS, OGG Não comprimidos: WAV, FLAC Vídeo: MP4, MPEG, MPGA, WEBM Conversão automática para formato otimizado

🎯 Como Usar

Upload: Faça upload do seu arquivo de áudio (qualquer formato, qualquer tamanho) Clique: Pressione o botão "Transcrever Áudio" Aguarde: O sistema irá:

Converter para MP3 (se necessário) Dividir em partes (arquivos grandes) Transcrever com GPT-4o Mini Aplicar correções automáticas

Download: Baixe o resultado em TXT

💰 Custos Estimados (OpenAI API) Transcrição Base $0.006 por minuto de áudio Exemplo: 1 hora = $0.36 Pós-processamento (Automático) ~$0.0001-0.0005 por transcrição Custo adicional mínimo Exemplos Práticos Podcast 45 minutos:

Transcrição: $0.27 Com pós-proc.: $0.27 + $0.0003 = $0.2703

Reunião 2 horas:

Transcrição: $0.72 Com pós-proc.: $0.72 + $0.0005 = $0.7205

Aula 1h30:

Transcrição: $0.54 Com pós-proc.: $0.54 + $0.0004 = $0.5404

📊 Casos de Uso 🎙️ Podcasts e Conteúdo → Transcrição profissional pronta para publicação → Correção automática de erros → Formatação limpa e legível 📞 Reuniões e Chamadas → Transcrição completa de reuniões → Texto corrigido e formatado → Pronto para compartilhamento 🎥 Vídeos para Texto → Extração de áudio de vídeos → Transcrição automática → Pode ser usado para criar legendas 🎓 Aulas e Palestras → Transcrição acadêmica de alta qualidade → Correção de termos técnicos → Formatação profissional 💼 Entrevistas e Jornalismo → Transcrição rápida e precisa → Texto corrigido automaticamente → Economia de tempo na edição

⚙️ Configuração

1. API Key da OpenAI Configure a variável de ambiente OPENAI_API_KEY nas secrets do Space com sua chave da API da OpenAI.

2. Dependências Python bashpip install -r requirements.txt requirements.txt: streamlit>=1.28.0 openai>=1.50.0 httpx>=0.27.0 pydub==0.25.1 python-dotenv==1.0.0

3. Dependências do Sistema bashapt-get install ffmpeg packages.txt: ffmpeg

🛠️ Tecnologias Utilizadas

Streamlit: Interface web moderna e responsiva

• OpenAI GPT-4o Mini: Transcrição e correção de texto
• Pydub: Processamento e manipulação de áudio
• Python 3.10+: Backend robusto e confiável

🚀 Deploy Hugging Face Spaces

• Clone este repositório
• Configure OPENAI_API_KEY nas secrets
• Push para o Hugging Face
• Aguarde build (3-5 minutos)

Local

bashgit clone [repo]
cd listen-lynx
pip install -r requirements.txt
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
streamlit run app.py

🔒 Privacidade e Segurança ✅ Arquivos processados via API OpenAI ✅ Nenhum arquivo armazenado permanentemente ✅ Limpeza automática de arquivos temporários ✅ Processamento seguro com HTTPS

📝 Limitações Requer chave de API da OpenAI válida Custos baseados no uso da API Arquivos muito grandes podem levar alguns minutos Qualidade da transcrição depende da qualidade do áudio

🎓 Créditos Desenvolvido usando:

• OpenAI GPT-4o Mini API
• Streamlit Framework
• Python & Pydub

❤️ Autor: guifav.github.io www.guilhermefavaron.com.br

Versão: 2.0 Completa Última Atualização: Outubro 2025 Status: ✅ Produção