README.md

metadata

title: Document Analysis Chatbot
emoji: 🚀
colorFrom: red
colorTo: red
sdk: docker
app_port: 8501
tags:
  - streamlit
pinned: false
short_description: Document Analysis Chatbot with Implicit Caching
license: apache-2.0

Document Analysis Chatbot with Gemini AI

Tính năng

• ✅ Upload tài liệu: Hỗ trợ PDF, MARKDOWN, DOC/DOCX, TXT
• ✅ Tóm tắt tài liệu: Tự động tạo tóm tắt chi tiết
• ✅ Chat với tài liệu: Đặt câu hỏi và nhận câu trả lời dựa trên nội dung
• ✅ Xác minh thông tin: Kiểm tra tính chính xác của thông tin so với tài liệu
• ✅ Kiểm tra tuân thủ: So sánh với Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân

Cài đặt

1. Clone hoặc tải về project

2. Cài đặt dependencies:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Lấy Gemini API Key:

   • Truy cập Google AI Studio

   • Click Create API Key

   • Sao chép API Key

   • Tạo 1 file .env trong thư mục gốc để chứa thông tin trường GEMINI_API_KEY bạn cừa copy

     GEMINI_API_KEY=<API Key của bạn>
     

Chạy ứng dụng

streamlit run app.py

Hướng dẫn sử dụng

1. Upload tài liệu: Chọn file cần phân tích (PDF/MD/DOC/DOCX/TXT)
2. Sử dụng các tính năng qua các tab:
   • Chat: Đặt câu hỏi về tài liệu
   • Tóm tắt: Xem tóm tắt tự động
   • Xác minh: Kiểm tra thông tin
   • Kiểm tra tuân thủ: Phát hiện vi phạm bảo vệ dữ liệu

Cấu trúc Project

Final Project/
├── .env                # File môi trường
├── app.py              # Ứng dụng chính
├── requirements.txt    # Dependencies
└── README.md           # Hướng dẫn này

Lưu ý

• Ứng dụng cần kết nối internet để sử dụng Gemini API
• API Key được lưu trong session, không lưu trữ lâu dài
• Hỗ trợ tiếng Việt trong giao diện và phản hồi